青藏高原地表反照率与海拔依赖性温度变化关系研究

发布时间：2020-11-15 05:47

　　 针对前人提出的全球气候变暖导致的高海拔地区升温快(即高海拔地区存在海拔依赖性升温)的问题,本文选择青藏高原地区作为研究区域进行了相关研究。考虑了青藏高原地区海拔高,对全球气候变暖响应明显的特点,研究了该地区的温度变化是否存在海拔依赖性,并分析其可能原因,以及对反照率是否为其影响因素做了进一步的探究。基于MODIS地表温度产品,结合数字高程模型,本文分析了青藏高原地区整体的地表温度变化趋势,研究了该地区温度变化与海拔的关系,以及不同地物、不同季节的温度随海拔变化趋势。研究发现青藏高原整体存在海拔依赖性升温,但各个季节的海拔依赖性不同,其中春、夏、冬季比较明显。草地、灌木和冰雪的海拔依赖性升温比较明显,具体表现为在海拔5000米以下表现出随着海拔的升高年际升温率增强的规律,在5000米以上则出现升温率下降的趋势,而裸地变化规律不明显。海拔依赖性升温受到多种因素的影响,本文着重分析了青藏高原地区海拔依赖性升温与地表反照率之间的关系。研究结果表明,青藏高原整体上升温率与反照率存在正相关关系,说明高海拔地区温度升温加快与反照率有关。另外,我们选择了具有代表性的两个区域(高原内流区和澜沧江流域),分析其温度变化是否存在海拔依赖性,及其与反照率的关系。研究发现不同区域不同海拔段的海拔依赖性趋势不同:海拔较高的高原内流区在3000-4800米海拔处表现出明显的海拔依赖性,升温率随海拔升高而增大;澜沧江流域在2000-3000米以及3600-4800米海拔段表现出明显的海拔依赖性升温;对比两个典型区的升温率发现,二者在5000米以上海拔升温率都有明显降低趋势。该结论与青藏高原整体的海拔依赖性趋势一致。通过分析两个典型区升温率与地表反照率之间的关系发现,高原内流区与澜沧江流域的反照率与升温率表现为显著的相关性,说明高原内流区与澜沧江流域是海拔依赖性升温的典型区域,但青藏高原整体的反照率与海拔依赖性升温的关系因研究地域地理特征不同而存在差异,因此探讨海拔依赖性问题还需对不同特征区域进行单独分析。
【学位单位】：山东科技大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：P422
【部分图文】：

图１．１技术路线图??Ｆｉｇ．１．１?ｔｈｅ?Ｆｌｏｗ?Ｃｈａｒｔ?ｏｆ?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ??

获取的全球ＤＥＭ，可以将美国现有的全球ＤＥＭ精度提高约３０倍。??ＳＲＴＭ地形数据按精度可以分为ＳＲＴＭ１和ＳＲＴＭ３两类，分别对应的分辨??率精度为３０米和９０米数据，本文采用的为９０米ＳＲＴＭ数据。图２．２为拼接处??理好的青藏高原地区高程数据图。??１０??

?？＊?ｒ＾＊?ｖ？＊?５?＊Ｔｔ??图２．１青藏高原土地覆盖类型分布图??Ｆｉｇ．２．１?Ｌａｎｄ?ｃｏｖｅｒ?ｔｙｐｅｓ?ｏｆ?ｔｈｅ?Ｔｉｂｅｔａｎ?Ｐｌａｔｅａｕ??２．２．４数字高程模型??数字高程模型（Ｄｉｇｉｔａｌ?Ｅｌｅｖａｔｉｏｎ?Ｍｏｄｅｌ，简称ＤＥＭ）是在一定范围内通过??规则格网点描述地面高程信息的数据集，用于反映区域地貌形态的空间分布。??本文中用到的?ＤＥＭ?来自?ＳＲＴＭ（Ｓｈｕｔｔｌｅ?Ｒａｄａｒ?Ｔｏｐｏｇｒａｐｈｙ?Ｍｉｓｓｉｏｎ），即航天??飞机雷达地形测绘使命，是美国太空总署和国防部国家测绘局联合德国与意大??利两国的航天机构共同合作完成的地形高程测量数据。利用航天飞机搭载的??ＳＲＴＭ系统，获取北纬６０度至南玮６０度之间的雷达影像数据，覆盖了地球表??面８０％以上的陆地，是当时覆盖范围最广的地形高程数据。ＳＲＴＭ系统获取的??雷达影像的数据经过两年多的数据处理，制成了数字地形高程模型，也就是??ＤＥＭ。此次航天测绘覆盖面积广、采集数据大、精度高
【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 吴胜标;闻建光;刘强;窦宝成;游冬琴;;黑河流域地表反照率估算及其时空特征分析[J];地球科学进展;2015年06期

2 姚济敏;谷良雷;赵林;胡泽勇;;多年冻土区与季节冻土区地表反照率对比观测研究[J];气象学报;2013年01期

3 刘少军;张京红;蔡大鑫;田光辉;;植被指数变化与地表反照率的关系研究——以海南岛西部为例[J];安徽农业科学;2009年30期

4 方宗义，刘玉洁，林曼筠;青藏高原地表反照率计算研究[J];气象学报;1996年05期

5 陈爱军;曹晓云;韩琛惠;郑照军;刘玉洁;卞林根;;2000～2016年青藏高原地表反照率时空分布及动态变化[J];气候与环境研究;2018年03期

6 孙越君;汪子豪;秦其明;韩谷怀;任华忠;黄敬峰;;高分四号静止卫星数据的地表反照率反演[J];遥感学报;2018年02期

7 杨成;姚济敏;赵林;乔永平;史健宗;;藏北高原多年冻土区地表反照率时空变化特征[J];冰川冻土;2016年06期

8 陈爱军;卞林根;刘玉洁;朱小祥;;MODIS反演多云地区地表反照率的一种新方法及其反演试验[J];大气科学;2007年05期

9 刘振华,赵英时,宋小宁;MODIS卫星数据地表反照率反演的简化模式[J];遥感技术与应用;2004年06期

10 陈爱军;卞林根;刘玉洁;朱小祥;;应用MODIS数据反演青藏高原地区地表反照率[J];南京气象学院学报;2009年02期

相关博士学位论文 前5条

1 林兴稳;山区地表反照率遥感产品真实性检验方法研究[D];中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所);2018年

2 李喜佳;基于遥感观测的全球地表反照率时空变化研究[D];东北师范大学;2019年

3 邓孺孺;青藏高原地表反照率反演及冷热源分析[D];中国科学院研究生院（遥感应用研究所）;2002年

4 赵靓;基于GOSAT卫星的大气CO_2和CH_4遥感反演研究[D];吉林大学;2017年

5 尹继福;同化极轨卫星陆地产品对改善陆面模式模拟效果研究[D];南京信息工程大学;2015年

相关硕士学位论文 前10条

1 孙旋;青藏高原地表反照率与海拔依赖性温度变化关系研究[D];山东科技大学;2018年

2 陈超男;青藏高原草地生长季地表反照率时空变化及其驱动力分析[D];河南大学;2019年

3 赵春亮;基于风云卫星中分辨率数据的地表反照率反演研究[D];电子科技大学;2019年

4 阎宏波;基于FY-3C MERSI数据的地表反照率遥感估算方法研究[D];东北师范大学;2019年

5 李秋苹;2002-2016年全球地表反照率时空动态特征及影响因子分析[D];西南大学;2019年

6 白昕欣;秦淮河流域水稻田地表反照率变化特征及其影响因素分析[D];南京信息工程大学;2018年

7 孟文童;中国地区多源地表反照率数据的对比分析[D];南京信息工程大学;2018年

8 曹晓云;基于MODIS的青藏高原地表反照率时空变化研究[D];南京信息工程大学;2018年

9 黄银友;新疆天山中段地表辐射空间差异分析[D];南京大学;2017年

10 周芬;卫星遥感反演中国地区地表反照率的改进研究[D];南京信息工程大学;2017年

本文编号：2884410