基于SEBS模型的地表蒸散发估算研究
发布时间：2020-12-07 07:22
蒸散发（Evapotranspiration,ET）包括土壤蒸发和植被蒸腾,是地表水热传输和水循环重要组成部分。蒸散发的精确估算,为区域水资源优化配置和农田灌溉等研究提供良好的理论基础。由于我国幅员辽阔、地形地貌条件复杂和蒸散发监测仪器设备昂贵等因素,传统观测手段难以对大范围区域蒸散发进行监测。遥感数据的宏观性和动态性对于获取大范围蒸散发,提供了经济允许、技术可行的方案。本文以济南-泰安市为研究区,结合该地区的Landsat 5遥感数据和微气象数据,首先应用反距离权重法对气温进行空间插值,并作为单窗算法重要输入参数之一估算地表温度,以此提高单窗算法的反演精度。其次结合地表温度和SEBS（Surface Energy Balance System,简称SEBS）模型,得到地表蒸散发量的空间分布反演结果,最后以恒定蒸发比（evaporative fraction,EF）法进行蒸散发的日尺度扩展获取日蒸散发。为评估SEBS模型在该地区的应用效果,研究利用禹城站通量观测数据对估算的蒸散发结果进行验证。结果表明,遥感反演的误差在6.6%35%之间;对蒸散发反演结果进行时空特...
【文章来源】：华北水利水电大学河南省
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
济南-泰安研究区地图
研究区站点分布
ENVI软件影像拼接界面
【参考文献】：
期刊论文
[1]GLASS、MODIS和GlobAlbedo反照率产品在青藏高原典型高寒草地的适用性评估[J]. 安颖颖,孟宪红,赵林,李照国,吕世华,马御棠. 高原气象. 2019(01)
[2]青海湖流域瓦颜山湿地辐射平衡和地表反照率变化特征[J]. 张乐乐,高黎明,陈克龙. 冰川冻土. 2018(06)
[3]基于涡度相关观测的寒区滨河湿地蒸散发特征分析[J]. 王富强,王若雁,孙美琪. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2018(01)
[4]葫芦岛市城市化发展对降水时空分布的影响分析[J]. 王野. 水利规划与设计. 2018(01)
[5]寒区湿地实际蒸散发动态特征及影响因素研究[J]. 韩宇平,张丽璇,王春颖,袁建平,魏怀斌. 南水北调与水利科技. 2018(01)
[6]基于TM NDVI的武功山山地草甸植被覆盖度时空变化研究[J]. 张学玲,张莹,牛德奎,张文元,李志,李真真,郭晓敏. 生态学报. 2018(07)
[7]考虑土壤水分影响的比辐射率方法在地表温度反演中的应用[J]. 董雪,田静,吴骅,刘素华. 资源科学. 2017(08)
[8]滴灌夏玉米土壤水分与蒸散量SIMDualKc模型估算[J]. 闫世程,张富仓,吴悠,强生才,邹海洋,向友珍,范军亮,田建柯. 农业工程学报. 2017(16)
[9]联合同化MODIS地表温度与机载L波段微波亮度温度估计土壤水分[J]. 曹永攀,黄春林,陈玮婧,张莹. 遥感技术与应用. 2017(04)
[10]亚热带地区水稻田地表反照率变化特征[J]. 白昕欣,黄萧霖,秦孟晟,张岳芳,陈留根,郭智,郝璐. 中国生态农业学报. 2017(11)
硕士论文
[1]山东省农业水资源利用效率研究[D]. 李尧.山东农业大学 2018
[2]南海沿岸红树林30年时空变化分析[D]. 王武霞.兰州交通大学 2017
[3]莱芜市土地利用动态变化及驱动力研究[D]. 亓占永.山东农业大学 2015
[4]基于GIS的区域生态质量评价[D]. 郭明珠.山东农业大学 2014
[5]泰安市特色农业发展战略研究[D]. 师双凤.山东农业大学 2011
[6]泰安市农田水利建设现状及发展对策研究[D]. 朱光胜.山东农业大学 2011
[7]城市空间发展过程中的市政公用设施建设研究[D]. 任小美.山东大学 2011
[8]基于GIS技术的泰安市农业气候资源精细化区划研究[D]. 杨荣光.山东农业大学 2010
[9]泰安水资源可持续利用研究[D]. 王春霞.山东农业大学 2010
[10]泰安水资源供需预测研究[D]. 刘光东.山东农业大学 2009
本文编号：2902876
【文章来源】：华北水利水电大学河南省
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
济南-泰安研究区地图
研究区站点分布
ENVI软件影像拼接界面
【参考文献】：
期刊论文
[1]GLASS、MODIS和GlobAlbedo反照率产品在青藏高原典型高寒草地的适用性评估[J]. 安颖颖,孟宪红,赵林,李照国,吕世华,马御棠. 高原气象. 2019(01)
[2]青海湖流域瓦颜山湿地辐射平衡和地表反照率变化特征[J]. 张乐乐,高黎明,陈克龙. 冰川冻土. 2018(06)
[3]基于涡度相关观测的寒区滨河湿地蒸散发特征分析[J]. 王富强,王若雁,孙美琪. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2018(01)
[4]葫芦岛市城市化发展对降水时空分布的影响分析[J]. 王野. 水利规划与设计. 2018(01)
[5]寒区湿地实际蒸散发动态特征及影响因素研究[J]. 韩宇平,张丽璇,王春颖,袁建平,魏怀斌. 南水北调与水利科技. 2018(01)
[6]基于TM NDVI的武功山山地草甸植被覆盖度时空变化研究[J]. 张学玲,张莹,牛德奎,张文元,李志,李真真,郭晓敏. 生态学报. 2018(07)
[7]考虑土壤水分影响的比辐射率方法在地表温度反演中的应用[J]. 董雪,田静,吴骅,刘素华. 资源科学. 2017(08)
[8]滴灌夏玉米土壤水分与蒸散量SIMDualKc模型估算[J]. 闫世程,张富仓,吴悠,强生才,邹海洋,向友珍,范军亮,田建柯. 农业工程学报. 2017(16)
[9]联合同化MODIS地表温度与机载L波段微波亮度温度估计土壤水分[J]. 曹永攀,黄春林,陈玮婧,张莹. 遥感技术与应用. 2017(04)
[10]亚热带地区水稻田地表反照率变化特征[J]. 白昕欣,黄萧霖,秦孟晟,张岳芳,陈留根,郭智,郝璐. 中国生态农业学报. 2017(11)
硕士论文
[1]山东省农业水资源利用效率研究[D]. 李尧.山东农业大学 2018
[2]南海沿岸红树林30年时空变化分析[D]. 王武霞.兰州交通大学 2017
[3]莱芜市土地利用动态变化及驱动力研究[D]. 亓占永.山东农业大学 2015
[4]基于GIS的区域生态质量评价[D]. 郭明珠.山东农业大学 2014
[5]泰安市特色农业发展战略研究[D]. 师双凤.山东农业大学 2011
[6]泰安市农田水利建设现状及发展对策研究[D]. 朱光胜.山东农业大学 2011
[7]城市空间发展过程中的市政公用设施建设研究[D]. 任小美.山东大学 2011
[8]基于GIS技术的泰安市农业气候资源精细化区划研究[D]. 杨荣光.山东农业大学 2010
[9]泰安水资源可持续利用研究[D]. 王春霞.山东农业大学 2010
[10]泰安水资源供需预测研究[D]. 刘光东.山东农业大学 2009
本文编号：2902876
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/qxxlw/2902876.html
