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江淮流域极端降水时空特征及趋势研究

发布时间:2020-12-07 17:40
  本文基于19602014年江淮流域72个有效气象站点的逐日降水资料,选取10个极端降水指数,采用反距离加权插值法、距平和累积距平、5a滑动平均、气候倾向率、相关系数、Mann-Kendall趋势检验及突变检验等分析方法,对江淮流域近半个世纪的年、月、季、年代际的空间分布特征、时间序列变化特征以及趋势变化等进行了较为综合系统地分析。主要研究结论如下:(1)江淮流域极端降水指数的年、季、年代际空间分布差异明显,且大多指数的空间均遵循从东南向西北呈阶梯递减变化;大多指数的年、季、年代际空间高值区均出现在江西东北部、安徽黄山以南区域;淮河流域以南区域则在多个指数的年、季、年代际空间分布中处于低值区,年干旱长达10.8d,但该区域在21世纪00年代SDII发生异常,降水强度高达15.45mm/d;浙江东南沿海一带的极端强降水(R95p、RX1day、RX3day)量大,并且秋季在该区域多个指数出现高值区;各指数的趋势空间分布差异也较为显著,正负站点的分布也不尽相同,其中SDII的呈上升趋势变化站点(65个)以及通过显著性检验的站点(19个)最多,而东南沿海区域依然位于多个指... 

【文章来源】:西华师范大学四川省

【文章页数】:72 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

江淮流域极端降水时空特征及趋势研究


江淮流域区域图

江淮流域极端降水时空特征及趋势研究


江淮流域极端降水指数PT(a)、SDII(b)、RX1day(c)、RX3day(d)、R95p(e)、R50(f)、R20(g)、R10(h)、CWD(i)、CDD(j)的年均值空间分布特征

江淮流域极端降水时空特征及趋势研究


PT春季(a)、夏季(b)、秋季(c)、冬季(d)空间分布图

【参考文献】:
期刊论文
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博士论文
[1]气候变化背景下我国极端降水的时空分布特征和未来预估[D]. 吴燕娟.上海师范大学 2016
[2]近四十年中国极端温度和极端降水事件的群发性研究[D]. 杨萍.兰州大学 2009

硕士论文
[1]河西内陆河流域极端降水和气温变化特征及其水文响应[D]. 王月华.中国地质大学(北京) 2017
[2]松花江上游降水时空变化规律及极端降水特征分析[D]. 隋佳硕.内蒙古农业大学 2016
[3]自组织映射神经网络(SOM)降尺度方法对江淮流域逐日降水的模拟与预估[D]. 周璞.南京信息工程大学 2016
[4]长江三角洲地区极端气候事件及其成因分析[D]. 李少魁.南京信息工程大学 2014
[5]近50年河西地区降水均匀度和强度变化研究[D]. 靳生理.西北师范大学 2013
[6]江淮流域梅雨季节的气候特征及其异常的分析研究[D]. 汪靖.南京信息工程大学 2007
[7]1955~2004年极端气候事件的时空变化特征研究[D]. 王颖.南京信息工程大学 2006
[8]我国东部夏季降水极值的时空特征及其遥相关研究[D]. 张永领.南京气象学院 2003



本文编号:2903649

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