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海温与青藏高原积雪对中国南方夏季降水协同影响及数值模拟研究

发布时间:2020-12-10 22:48
  本文基于观测和再分析资料以及大气环流模式CAM5.3,利用回归/相关等现代统计诊断分析方法,探索和研究了不同海区海温外强迫以及海温与青藏高原积雪对东亚夏季环流和中国南方降水的协同影响,并试图揭示其中的物理过程和影响机制。首先,分析了中国南方初夏降水年际变率的主要变化模态及其与关键海区海温异常之间的联系和机理。其次,考察了超强El Ni(?)o背景下2016年和1998年中国东部夏季降水以及大尺度环流异常之间的异同,并通过数值模拟研究揭示了北大西洋海温在其中起到的重要作用。最后,讨论了青藏高原冬季积雪与ENSO对初夏菲律宾异常反气旋以及中国南方降水的协同影响。全文主要结论如下:(1)1979-2014年期间中国南方初夏降水年际变率的主模态呈现为东-西反相变化的偶极型分布(SCD)。SCD模态的正位相对应中国东南地区降水异常偏多,西南地区降水偏少。这种偶极型降水异常与中高纬度自北大西洋至鄂霍茨克海的大气遥相关波列以及低纬度对流层低层的菲律宾异常反气旋紧密相关。初夏,SCD模态以及相应的大尺度环流异常受前期冬季热带太平洋海温、春-夏季热带印度洋海温和北大西洋海温三因子的共同影响。当SCD为正... 

【文章来源】:南京信息工程大学江苏省

【文章页数】:118 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

海温与青藏高原积雪对中国南方夏季降水协同影响及数值模拟研究


图3.1月平均降水率的气候态分布(单位:mm?day-1,1979—2007,?Bin?Wang?2009)?,?(a)?5??月,(b)?6?月,(c)?7?月,(d)?8?月

剖面图,降水率,气候,月平均


?9?mrn/day??图3.1月平均降水率的气候态分布(单位:mm?day-1,1979—2007,?Bin?Wang?2009)?,?(a)?5??月,(b)?6?月,(c)?7?月,(d)?8?月。??Precipitation?Climatology?(100-110E)?Precipitation?Climatology?(110-120E)?Precipitation?Climatology?(120-130E)??i?i???i?i?_?<?_.?*?;?*?i?>?I?I?i?i?t?j???i?t?i?i???i?i?i?I?i?I?i?i???i???i?i?j?4?j?j?j.......i?i?i?j?j?i?i?i?i?"i?「…+t.…r……r….i?I?\?i?i?j?i?i?i?i?i?|?|--*??JAfJ?FEB?Wa*?APR?MAY?JUN?JUL?AUG?SEP?OCT?NOV?DEC?JAN?FE3?Mai?APR?WAV?JUN?JUL?AUG?S£P?OCT?NOV?DEC?JAN?FEB?M?r?APR?MAY?JUN?JUt?AUG?SEP?CXITNOV?DEC??I?l?i?1?1?K-?-.?-?a.?mmmm??3?4?5?6?7?8??图3.2月平均降水率气候态(198卜2010)的时间一纬度剖面图(单位:mm?day-1),?(a)?100??—110°E?平均,(b)?110_120°E?平均,(c)?120?—130°E?平均,??除降水气候态分布的差异外

空间分布,方框,中国降水,区域降水


前文分析可知,初夏中国雨带主要位于中国南方地区(30°N以南),因此在研宄中国南方初??夏降水时,我们将研宄的区域重点放在中国南方地区(30°N以南)。首先对1979-2014年期间中??国南方初夏(5月一6月)降水进行经验正交函数分解(EOF),图3.5给出了前两个EOF模态的??空间分布及其相应的主分量时间系数(PC)。可见EOF分解的第一模态可以解释约]9%的方差,??并与第二模态的解释方差有着显著地差异,前两模态均通过North?etal.?(1982)检验,为有意义??的EOF模态。中国南方降水的EOF第一模态呈现显著地东一西纬向偶极型分布,中国东南地区??降水偏多,而西南地区降水偏少,反之亦然。??由于中国南方降水第一模态呈现显著地东一西差异,选取中国东南区域(图3.5a中蓝色??站点)与中国西南区域(图3.5a中红色站点)降水标准化距平的差来构建中国南方东一西反??相型降水指数(SCD指数)。可以发现,1979?—?2014年期间,SCD指数与EOF第一模态的时??间序列变化基本一致,两者的相关系数高达0.83,通过了置信度为99%的显著性检验。这表??明

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本文编号:2909413

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