陕西省短历时暴雨频率分布及暴雨公式研究
发布时间：2020-12-11 14:38
暴雨和洪涝灾害是最主要的自然灾害之一,随着社会发展和环境变化,暴雨和洪涝造成的影响和损失也愈来愈大。暴雨公式在暴雨特性研究中具有重要的理论价值,对防洪排涝具有重要的意义。本文以陕西省20个气象站10min、30min、60min、90min和120 min 5个历时的暴雨资料为基础,采用4种参数估计方法对5种不同暴雨频率分布的参数进行估计;按照拟优确定性系数检验法和拟优平方和准则法两种评价准则,对频率分布线型的适应性进行了对比研究;计算了最优频率分布下五个短历时不同重现期的暴雨强度,分析了研究区暴雨公式的适用型式,并采用麦夸尔特法计算了各测站暴雨公式的参数。研究取得的主要结论如下:（1）采用矩法、极大似然法、概率权重矩法和线性矩法四种参数估计方法,对暴雨频率分析中常用的五种线型（P-Ⅲ型分布、指数分布、耿贝尔分布、正态分布以及两参数对数正态分布）进行拟合,获得了各站点不同历时不同分布在不同参数估计方法下的参数值。（2）以拟优确定性系数和拟优平方和准则,对5种频率分布在四种参数估计方法下的拟合度进行了评价,结果表明P-Ⅲ频率分布对于不同测站、不同历时的暴雨系列都具有很好的拟合度,可作为研...
【文章来源】：西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：111 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究目的与意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 暴雨选样方法相关研究
1.2.2 暴雨频率分布相关研究
1.2.3 暴雨公式相关研究
1.3 研究内容
1.4 技术路线
第二章 暴雨资料选样与经验频率计算
2.1 暴雨资料的收集整理
2.1.1 资料来源
2.1.2 暴雨资料的插补
2.2 暴雨资料选样
2.3 经验频率计算
第三章 分布线型选择
3.1 P-Ⅲ分布
3.2 指数分布
3.3 Gumbel分布
3.4 正态分布
3.5 两参数对数正态分布
第四章 频率分布参数估计
4.1 矩法
4.2 极大似然法
4.3 概率权重矩法
4.4 线性矩法
第五章 短历时暴雨频率分布线型研究
5.1 优选准则
5.2 基于确定性系数的频率分布线型优选
5.2.1 基于矩法估计的最优分布线型
5.2.2 基于极大似然法估计的最优分布线型
5.2.3 基于概率权重矩法估计的最优分布线型
5.2.4 基于线性矩法估计的最优分布线型
5.3 基于拟优平方和准则法的频率分布线型优选
5.4 拟合精度分析
第六章 暴雨公式研究
6.1 暴雨强度-历时-重现期（i-t-T）关系表的确定
6.2 暴雨公式型式选择
6.3 暴雨公式参数推求方法
6.3.1 麦夸尔特法的基本原理
6.3.2 麦夸尔特法的求解步骤
6.4 计算成果及分析
6.4.1 综合暴雨公式
6.4.2 单一重现期暴雨公式
第七章 结论与展望
7.1 结论
7.2 不足与展望
参考文献
附录
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]地区线性矩法在太湖流域暴雨频率分析中的应用[J]. 吴俊梅,林炳章,邵月红. 水文. 2015(05)
[2]考虑历史洪水资料的期望概率权重矩法参数估计统计试验研究[J]. 王俊珍,宋松柏. 水文. 2014(01)
[3]线性矩法与常规矩法对太湖流域降雨频率分析的比较研究[J]. 梁玉音,刘曙光,钟桂辉,周正正,胡艳. 水文. 2013(04)
[4]基于模拟退火算法的皮尔逊Ⅲ型分布参数估计[J]. 陈子全,宋松柏,曾智,李扬. 人民黄河. 2012(05)
[5]最大熵原理在水文频率参数估计中的应用[J]. 肖可以,宋松柏. 西北农林科技大学学报(自然科学版). 2010(02)
[6]基于线性矩法的珠江三角洲区域洪水频率分析[J]. 杨涛,陈喜,杨红卫,谢海文. 河海大学学报(自然科学版). 2009(06)
[7]基于贝叶斯理论的水文频率分析方法研究[J]. 梁忠民,戴荣,雷杨,余钟波. 水力发电学报. 2009(04)
[8]蚁群算法在水文频率曲线参数计算中的应用[J]. 李宏伟,宋松柏. 人民黄河. 2009(04)
[9]可考虑历史洪水信息的广义极值分布线性矩法的研究[J]. 陈元芳,李兴凯,陈民,许睢,马斌勋. 水文. 2008(03)
[10]水文频率曲线参数优化估计研究[J]. 宋松柏,康艳,荆萍. 西北农林科技大学学报(自然科学版). 2008(04)
博士论文
[1]水文频率新型计算理论与应用研究[D]. 李扬.西北农林科技大学 2013
硕士论文
[1]北京市暴雨特性及对设计暴雨时程的影响分析[D]. 张晓婧.南京信息工程大学 2015
[2]基于地区线性矩法的暴雨高风险区划研究及其在广西的应用[D]. 陈希.南京信息工程大学 2014
[3]地区线性矩频率分析中水文气象分区方法探讨[D]. 李敏.南京信息工程大学 2014
[4]郓城县暴雨强度公式的推导与研究[D]. 蒋伟萍.长安大学 2014
[5]湖南短历时降水变化特征研究[D]. 郭凌曜.湖南师范大学 2014
[6]基于EMA法的洪水频率分布参数估计方法研究[D]. 王俊珍.西北农林科技大学 2014
[7]基于部分概率权重矩的洪水频率分布参数估计方法研究[D]. 原秀红.西北农林科技大学 2014
[8]陕西省暴雨强度公式软件系统的设计和应用[D]. 吴彦成.长安大学 2013
[9]陕北地区降水频率分布参数计算方法研究[D]. 贾玉红.西北农林科技大学 2012
[10]城市暴雨强度公式推求方法研究[D]. 翁窈瑶.北京工业大学 2012
本文编号：2910712
【文章来源】：西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：111 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究目的与意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 暴雨选样方法相关研究
1.2.2 暴雨频率分布相关研究
1.2.3 暴雨公式相关研究
1.3 研究内容
1.4 技术路线
第二章 暴雨资料选样与经验频率计算
2.1 暴雨资料的收集整理
2.1.1 资料来源
2.1.2 暴雨资料的插补
2.2 暴雨资料选样
2.3 经验频率计算
第三章 分布线型选择
3.1 P-Ⅲ分布
3.2 指数分布
3.3 Gumbel分布
3.4 正态分布
3.5 两参数对数正态分布
第四章 频率分布参数估计
4.1 矩法
4.2 极大似然法
4.3 概率权重矩法
4.4 线性矩法
第五章 短历时暴雨频率分布线型研究
5.1 优选准则
5.2 基于确定性系数的频率分布线型优选
5.2.1 基于矩法估计的最优分布线型
5.2.2 基于极大似然法估计的最优分布线型
5.2.3 基于概率权重矩法估计的最优分布线型
5.2.4 基于线性矩法估计的最优分布线型
5.3 基于拟优平方和准则法的频率分布线型优选
5.4 拟合精度分析
第六章 暴雨公式研究
6.1 暴雨强度-历时-重现期（i-t-T）关系表的确定
6.2 暴雨公式型式选择
6.3 暴雨公式参数推求方法
6.3.1 麦夸尔特法的基本原理
6.3.2 麦夸尔特法的求解步骤
6.4 计算成果及分析
6.4.1 综合暴雨公式
6.4.2 单一重现期暴雨公式
第七章 结论与展望
7.1 结论
7.2 不足与展望
参考文献
附录
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]地区线性矩法在太湖流域暴雨频率分析中的应用[J]. 吴俊梅,林炳章,邵月红. 水文. 2015(05)
[2]考虑历史洪水资料的期望概率权重矩法参数估计统计试验研究[J]. 王俊珍,宋松柏. 水文. 2014(01)
[3]线性矩法与常规矩法对太湖流域降雨频率分析的比较研究[J]. 梁玉音,刘曙光,钟桂辉,周正正,胡艳. 水文. 2013(04)
[4]基于模拟退火算法的皮尔逊Ⅲ型分布参数估计[J]. 陈子全,宋松柏,曾智,李扬. 人民黄河. 2012(05)
[5]最大熵原理在水文频率参数估计中的应用[J]. 肖可以,宋松柏. 西北农林科技大学学报(自然科学版). 2010(02)
[6]基于线性矩法的珠江三角洲区域洪水频率分析[J]. 杨涛,陈喜,杨红卫,谢海文. 河海大学学报(自然科学版). 2009(06)
[7]基于贝叶斯理论的水文频率分析方法研究[J]. 梁忠民,戴荣,雷杨,余钟波. 水力发电学报. 2009(04)
[8]蚁群算法在水文频率曲线参数计算中的应用[J]. 李宏伟,宋松柏. 人民黄河. 2009(04)
[9]可考虑历史洪水信息的广义极值分布线性矩法的研究[J]. 陈元芳,李兴凯,陈民,许睢,马斌勋. 水文. 2008(03)
[10]水文频率曲线参数优化估计研究[J]. 宋松柏,康艳,荆萍. 西北农林科技大学学报(自然科学版). 2008(04)
博士论文
[1]水文频率新型计算理论与应用研究[D]. 李扬.西北农林科技大学 2013
硕士论文
[1]北京市暴雨特性及对设计暴雨时程的影响分析[D]. 张晓婧.南京信息工程大学 2015
[2]基于地区线性矩法的暴雨高风险区划研究及其在广西的应用[D]. 陈希.南京信息工程大学 2014
[3]地区线性矩频率分析中水文气象分区方法探讨[D]. 李敏.南京信息工程大学 2014
[4]郓城县暴雨强度公式的推导与研究[D]. 蒋伟萍.长安大学 2014
[5]湖南短历时降水变化特征研究[D]. 郭凌曜.湖南师范大学 2014
[6]基于EMA法的洪水频率分布参数估计方法研究[D]. 王俊珍.西北农林科技大学 2014
[7]基于部分概率权重矩的洪水频率分布参数估计方法研究[D]. 原秀红.西北农林科技大学 2014
[8]陕西省暴雨强度公式软件系统的设计和应用[D]. 吴彦成.长安大学 2013
[9]陕北地区降水频率分布参数计算方法研究[D]. 贾玉红.西北农林科技大学 2012
[10]城市暴雨强度公式推求方法研究[D]. 翁窈瑶.北京工业大学 2012
本文编号：2910712
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/qxxlw/2910712.html
