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利用红外高光谱数据反演大气参数廓线的方法和应用研究

发布时间:2020-12-25 19:30
  大气温度、湿度是气象预报的主要参数,利用大气红外高光谱数据反演获得的大气温湿度等参数信息,对光学工程中定量评估大气传输和提高天气预测能力有重要的意义。对流层是地球大气最稠密的一部分,基本上所有的天气现象都发生在对流层内。机载红外光谱资料为对流层和低平流层的气象观测提供了独特的平台。本文主要围绕搭载在ER-2飞机上的高光谱分辨率红外干涉仪(HIS)观测的高分辨率大气光谱数据,开展了以下几个方面的研究工作:1.通过比较模拟计算和实测的高光谱观测数据,研究了三种辐射传输模式的计算精度。对比利用LBLRTM、MODTRAN、CART三种辐射传输模型,模拟计算地基AERI、机载HIS、星载AIRS三种仪器的大气红外辐射观测值,结果表明对于超高分辨率红外探测仪器AERI和HIS,LBLRTM模拟光谱的能力明显优于MODTRAN、CART,对于中高分辨率红外探测仪器AIRS,LBLRTM、MODTRAN、CART的模拟精度相当;并进行了有云情况下云红外辐射特性的模拟计算。2.分别使用有限差分法和解析法计算机载平台温度、水汽雅克比。基于LBLRTM辐射传输模型,利用有限差分法和解析方法分别计算机载平台... 

【文章来源】:中国科学技术大学安徽省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】:122 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

利用红外高光谱数据反演大气参数廓线的方法和应用研究


图1.1三种不同探测方式的几何特征(a)天底观测模式;??(b)掩星观测模式;(c>临边观测模式??3??

分布图,平流层,柱含量,水汽


它是云、雾、雪的根源。在一定的温度下,随着水汽含量的増加,它可以达??到饱和状态,如果进一步增加即达到过饱和状态,再凝结形成云。水汽的时空分??布特征变化剧烈[45]。图2.1给出了2018年12月水汽柱含量(单位为的全??球分布图,数据来源于ECMWF再分析数据。从图中我们看出水汽含量与纬度有??显著关系。??二氧化碳是均匀混合气体,其体积混合比在040km范围内几乎保持一致,??由于工业化进程的加速,二氧化碳的体积混合比从1800年的280ppm增加到2018??年的405ppm,增加了约45%,有学者认为CCh是导致全球天气变暖的原因,因此??C〇2通量的监测和温室气体源汇机制成为了研究的热点[461??甲烷是地面产生的均匀混合气体,主要产生于缺氧的环境,如湿地、沼泽、??稻田等,反刍动物也是一种释放源。煤燃烧、天然气和石油工业是主要的人为释??放源。自19世纪的工业革命后,甲烷含量也持续增加,体积混合比从1800年的??0.8ppm增加到2011年的1.8ppm

吸收带,标准大气,模拟计算,红外光谱


带(k2基频带)和/l>12(xm转动带,其次较强的是1.38叫、1.87叫和2.7nm带,??0.94(am、和3.2|im还有弱吸收带,可见光部分还有0.72、0.81nm很弱的??吸收带。??(2)C02:在红外区的4>和15叫处,C〇2有两个强的吸收带,2.7叫有??较强的吸收带,1.4、1.6、2.0、4.8、5.2、9.4和10.4叩1处有一系列弱吸收带。??(3)03:?03红外最强的吸收带处在9_6叫,在4.7和14.1nm处也有较强的吸??收,在红外波段还有一系列非常弱的吸收带(如3.3、3.6、5.7、9.〇nm)。??(4)CH4:?CH4是一个球形陀螺分子,红外3.31pm的v3带和7.66nm的v4带是??较强的吸收带,在1.67?3.85nm之间有一系列弱的吸收带。??(5)CO:?CO在4.67叫处有强的吸收,在2.35、1_57、1.19叫处有非常弱的??吸收。??(6)N20:?N20?在?4.5?和?7.8nm?处有强的吸收,在?3.9、4.06、8.6、17.〇nm?处??有一系列吸收带。??(7)痕量气体(NO、N〇2、NH3、S〇2):在红外2-14nm波段有吸收带,因其含??量甚微,对大气吸收很少,一般整层大气的吸收都小于l°/c??300??,?1???1?■?1???1???1???

【参考文献】:
期刊论文
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[4]风云三号卫星红外高光谱探测技术及潜在应用[J]. 漆成莉,顾明剑,胡秀清,吴春强.  气象科技进展. 2016(01)
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[8]卫星红外高光谱反演大气水汽含量[J]. 张升兰,刘海磊,邓小波,闵文彬.  遥感技术与应用. 2014(04)
[9]利用红外高光谱资料CrIS反演大气温湿廓线的模拟研究[J]. 马鹏飞,陈良富,陶金花,苏林,陶明辉,王子峰,邹铭敏,张莹.  光谱学与光谱分析. 2014(07)
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博士论文
[1]卫星红外超光谱资料及其在云检测、晴空订正和大气廓线反演方面的应用[D]. 官莉.南京信息工程大学 2005

硕士论文
[1]利用SCIAMACHY/ENVISAT资料开展中国区域NO2反演研究[D]. 齐瑾.中国气象科学研究院 2007



本文编号:2938258

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