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北京主城区夏季城市绿地与地表温度时空变化研究

发布时间:2021-01-09 15:43
  城市绿地空间(Urban Green Space)的空间格局、配置以及组成一直以来都被认为显著影响着陆地表面温度(Land surface temperature,简称LST),继而影响着城市热岛效应(urban heat island,简称UHI)。因此了解绿地空间如何影响着城市温度对于评估景观规划的热效益至关重要。本研究调查了北京大都市区域内(五环内)的绿地动态和地表温度。为保证数据的一致性,土地利用分类以及地表温度反演均是从Landsat TM图像中获取。研究时间选取了北京还未进行快速城市化的1999年,以及快速城市化发展之后的2011年。该研究区总共被划分为建设用地,林地,城市绿地,水体和裸地五种土地利用类型(景观)。绿地扩张表明景观从建设用地和裸地变为林地和城市绿地。绿地损失则是表明景观从林地和城市绿地变为建设用地。最后,绿地交换则是表明林地和城市绿地之间的景观交换。本文为方便对两期数据进行比较,还提出了温度象元减去温度平均值的相对温度RLST值概念。研究结果表明:(1)不同土地类型间的变化导致了LST的变化,尤其是在变化与未变化的景观类型之间。2011年对比1999年绿地面... 

【文章来源】:中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:63 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

北京主城区夏季城市绿地与地表温度时空变化研究


研究区位置整体示意图

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图 2-2 研究区位置具体示意图2.2 研究数据获取与处理2.2.1 数据来源如上所述,本文主要选择了夏季的北京五环内区域作为研究区。所需的主要遥感影像数据如下表 2-1。这两景影像经过反复验证筛选,即保证了无云覆盖,又保证了热红外波段效果良好,适宜进行研究区温度反演。除遥感影像外,本文的研究参考数据还包括,北京市行政区划图、2004-2020 规划图等等。表 2-1 遥感影像数据源信息卫星及传感器类型 图幅行号/列号 获取时间Landsat5 TM 123/32 1999 年 8 月 10 日Landsat5 TM 123/32 2011 年 7 月 6 日

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图 3-1 热红外传感器收集热辐射示意图度反演方法数据目前只有一个热红外通道,所以只能采用单通道的。而目前主要有三种常用的方法来进行利用 TM 数据的法、单窗算法和普适性单通道算法。其中,大气校正法准的大气剖面数据,而往往这些数据在很多研究区是道法对所需的大气参数数据要求也较高,获取时同样为对数据要求最少,仅仅只需确定地表比辐射率即可,曹璐,2011)。用单窗算法来进行地表温度反演,但具体是使用 2001算法(覃志豪,2001)。由于覃志豪等提出的单窗算法射、地表发射率等参数。因此,其中大气的透过率及上

【参考文献】:
期刊论文
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博士论文
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硕士论文
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本文编号:2966948

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