西南地区极端降水和气温的变化特征及其与高原夏季风的关系研究

发布时间：2021-01-14 03:52

　　本文利用西南地区90个气象台站1970-2010年逐日降水量资料与逐日最高和最低温度资料,依据世界气象组织（WMO）定义的连续5日最大降水量、总降水量、强降水比、暖日数、冷日数、暖夜数和冷夜数等10种极端气候指数。采用F检验、11年滑动平均、低通滤波、小波分析、EOF等统计方法研究了西南地区近41a极端强降水事件与极端温度的时空变化特征,利用相关分析、合成分析方法分析了高原夏季风指数与西南地区极端降水指数及极端温度指数的相关。在空间变化上,对于极端降水指数而言,西南地区极端降水变化趋势具有显著的地域差异,呈东-西或西北-东南向梯度变化特征,其中冬季连续5日最大降水量、降水强度、强降水比及最长持续无降水日数在西南大部分地区呈增加趋势,秋季连续5日最大降水量与总降水量在西南大部分地区呈减少趋势,而春、夏季连续5日最大降水量和强降水的增减区域大致相当。对于极端温度指数而言,近41年来暖日数与冷日数在西南局部地区具有较好的局部对称特征,同时暖夜数与冷夜数在西南大部分地区具有较高的对称性。在时间变化,西南地区近41a来冬、春、夏季连续5日最大降水量缓慢波动上升,秋季连续5日最大降水量呈下降趋势;... 

【文章来源】：成都信息工程大学四川省

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
绪论
    1.1 课题研究的重要意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 关于我国极端降水事件的研究进展
        1.2.2 关于青藏高原夏季风的长期变化及其与降水的关系的研究进展
        1.2.3 关于我国极端温度事件的研究进展
    1.3 特色与创新
第二章 西南地区极端降水事件的时空分布特征
    2.1 所用资料
    2.2 方法介绍
        2.2.1 极端降水和温度指数的计算方法
        2.2.2 高原季风指数的计算方法
    2.3 西南地区极端降水事件的时空分布特征
        2.3.1 连续5日最大降水量变化特征
        2.3.2 强降水变化特征
        2.3.3 总降水量变化特征
        2.3.4 降水强度变化特征
        2.3.5 强降水比变化特征
        2.3.6 最长持续无降水日数变化特征
    2.4 本章小结
第三章 西南地区极端降水事件的概率分布特征及周期分析
    3.1 西南地区极端降水事件的概率分布特征
    3.2 西南地区极端降水事件周期分析
    3.3 本章小结
第四章 西南地区极端降水的EOF分析
    4.1 西南地区极端降水的空间异常特征
        4.1.1 总降水量（PRCPTOT）的空间异常特征
        4.1.2 最长持续无降水日数（CDD）的空间异常特征
        4.1.3 春季连续五日最大降水量（RX5DAY（MAM））的空间异常特征
        4.1.4 冬季连续五日最大降水量（RX5DAY（DJF））的空间异常特征
    4.2 本章小结
第五章 青藏高原夏季风变化特征及其与西南地区极端降水的关系
    5.1 青藏高原夏季风的变化特征分析
    5.2 青藏高原夏季风指数与极端降水事件的相关关系分析
    5.3 高原夏季风强弱年环流场特征分析
    5.4 本章小结
第六章 西南地区极端温度变化趋势及其与高原夏季风的关系
    6.1 西南地区极端温度事件的时空分布特征
    6.2 西南地区极端温度的突变与周期分析
    6.3 极端温度EOF分析
        6.3.1 暖日数（TX90P）的EOF分析
        6.3.2 冷日数（TX10P）的EOF分析
        6.3.3 暖夜数（TN90P）的EOF分析
        6.3.3 冷夜数（TN10P）的EOF分析
    6.4 青藏高原夏季风指数与极端温度事件的相关关系分析
    6.5 本章小结
第7章结论与展望
    7.1 主要研究结论
    7.2 不足与展望
参考文献
作者在读期间科研成果简介
致谢



本文编号：2976155