中高纬度和热带系统协同对华南前汛期持续性强降水的影响
发布时间：2021-02-03 10:33
本文利用再分析资料和中国台站逐日降水资料,讨论了华南前汛期（4–6月）降水及其相关大尺度环流场的持续性特征和低频特征,重点分析了准双周尺度上,中高纬度遥相关波列以及热带地区海气相互作用对华南前汛期持续性强降水的影响及其物理机制。在此基础上,通过定义低频环流指数,定量分析讨论了不同环流型对华南前汛期持续性强降水的相对贡献和协同作用。本文得到的主要结论如下:由1981–2010年华南前汛期期间降水异常事件的统计情况可知,前汛期总降水异常主要由持续性降水事件（持续3天及以上的降水事件）贡献。对大尺度环流场的分析发现,中高纬度两条波列（横跨亚欧大陆的高纬度波列和沿副热带西风急流分布的中纬度波列）的配合以及低纬度地区充足的水汽供应和南海地区的对流异常活动形成的次级环流均与华南前汛期降水的持续性有关。功率谱分析的结果显示,华南前汛期降水呈显著的准双周振荡特征,周期范围为8–24天。以一个气候态标准差为阈值,定义强降水事件,发现大部分真实持续性强降水事件发生在低频振荡的强位相持续时间较长的时候,可见华南前汛期持续性降水异常与准双周振荡有很好的对应关系。通过统计发现,当低频强降水持续时间达到3天及3天...
【文章来源】：中国气象科学研究院北京市
【文章页数】：131 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
不同时间尺度的预报技巧的定性评估及其可预报性的潜在来源（Whiteetal，2017）
气象要素的统计量值及华南区域的选取首先给出一些用来描述气象要素特征的统计量的计算方法，对于某气象要素，日气候态平均值为:a _var = a |( ) …（异常值为：￠￡ a |( ) = a |( ) a a | …（逐日异常序列的标准差为：S¨ a | = √ ( ￠￡ a |( )) i …（按照以上的计算方法，根据我国东部地区 1981–2010 年 4–6 月逐日降水异常的布图（图 2.1 左图），定义最显著的大值区（21.5o–26oN，106.5o–120oE）为华共包含 230 个站点，站点分布如图 2.1 右图所示，本文中所说的华南降水序列点降水的平均值。
( ) = ¤( ) ( = ( ) ¤( ) ( 为 Nyquist 频率。 = (sin 1 sin 2 ) (波的截断频率， 表示 sinX/X 项，被 Lancz函数为： ( ) = ≤ 或 ≥ 对应的响应函数如图 2.2 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]2002年夏季中高纬大气准双周振荡对华南降水的影响[J]. 孔晓宇,毛江玉,吴国雄. 大气科学. 2017(06)
[2]2010年华南前汛期持续性降水异常与准双周振荡[J]. 苗芮,温敏,张人禾. 热带气象学报. 2017(02)
[3]热带西太平洋海面高度变化与华南3—4月降水异常的关系[J]. 吴琼,王晓春,胡雅君,刘屹岷. 热带气象学报. 2017(02)
[4]大气低频系统与华南强降水过程的研究[J]. 陈申鹏,孙国武,曾鼎文. 高原气象. 2017(02)
[5]Low-Frequency Oscillations of the East Asia-Pacific Teleconnection Pattern and Their Impacts on Persistent Heavy Precipitation in the Yangtze-Huai River Valley[J]. 李蕾,翟盘茂,陈阳,倪允琪. Journal of Meteorological Research. 2016(04)
[6]多因子协同作用对1992年和1998年黄淮地区夏季降水异常的影响[J]. 顾伟宗,陈丽娟,左金清,李维京. 大气科学. 2016(04)
[7]中高纬度与热带大气的共同作用对江南4—6月低频降水的影响[J]. 谭桂容,王一舒. 气象学报. 2016(03)
[8]广东6月持续性暴雨期间的大气环流异常[J]. 林爱兰,谷德军,李春晖,郑彬,何超. 气象学报. 2015(05)
[9]2013年5月华南强降水与中国南海夏季风爆发[J]. 赵欢,张人禾,温敏. 气象学报. 2015(03)
[10]冬季华南准静止锋的结构和类型特征研究[J]. 查书瑶,伊兰,赵平. 大气科学. 2015(03)
博士论文
[1]南亚高压位置的年际变异特征及其与亚洲夏季风的联系[D]. 魏维.中国气象科学研究院 2015
硕士论文
[1]华南前汛期持续性降水异常与准双周振荡[D]. 苗芮.中国气象科学研究院 2016
[2]2013年5月南海夏季风爆发前后华南两次强降水过程的多尺度特征分析[D]. 赵欢.中国气象科学研究院 2015
[3]MJO与高原低频振荡的协同作用对我国南方春季降水的影响[D]. 杨严.南京信息工程大学 2014
[4]中国夏季降水模态时间稳定性和统计降尺度预测研究[D]. 庞轶舒.中国气象科学研究院 2014
本文编号：3016362
【文章来源】：中国气象科学研究院北京市
【文章页数】：131 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
不同时间尺度的预报技巧的定性评估及其可预报性的潜在来源（Whiteetal，2017）
气象要素的统计量值及华南区域的选取首先给出一些用来描述气象要素特征的统计量的计算方法，对于某气象要素，日气候态平均值为:a _var = a |( ) …（异常值为：￠￡ a |( ) = a |( ) a a | …（逐日异常序列的标准差为：S¨ a | = √ ( ￠￡ a |( )) i …（按照以上的计算方法，根据我国东部地区 1981–2010 年 4–6 月逐日降水异常的布图（图 2.1 左图），定义最显著的大值区（21.5o–26oN，106.5o–120oE）为华共包含 230 个站点，站点分布如图 2.1 右图所示，本文中所说的华南降水序列点降水的平均值。
( ) = ¤( ) ( = ( ) ¤( ) ( 为 Nyquist 频率。 = (sin 1 sin 2 ) (波的截断频率， 表示 sinX/X 项，被 Lancz函数为： ( ) = ≤ 或 ≥ 对应的响应函数如图 2.2 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]2002年夏季中高纬大气准双周振荡对华南降水的影响[J]. 孔晓宇,毛江玉,吴国雄. 大气科学. 2017(06)
[2]2010年华南前汛期持续性降水异常与准双周振荡[J]. 苗芮,温敏,张人禾. 热带气象学报. 2017(02)
[3]热带西太平洋海面高度变化与华南3—4月降水异常的关系[J]. 吴琼,王晓春,胡雅君,刘屹岷. 热带气象学报. 2017(02)
[4]大气低频系统与华南强降水过程的研究[J]. 陈申鹏,孙国武,曾鼎文. 高原气象. 2017(02)
[5]Low-Frequency Oscillations of the East Asia-Pacific Teleconnection Pattern and Their Impacts on Persistent Heavy Precipitation in the Yangtze-Huai River Valley[J]. 李蕾,翟盘茂,陈阳,倪允琪. Journal of Meteorological Research. 2016(04)
[6]多因子协同作用对1992年和1998年黄淮地区夏季降水异常的影响[J]. 顾伟宗,陈丽娟,左金清,李维京. 大气科学. 2016(04)
[7]中高纬度与热带大气的共同作用对江南4—6月低频降水的影响[J]. 谭桂容,王一舒. 气象学报. 2016(03)
[8]广东6月持续性暴雨期间的大气环流异常[J]. 林爱兰,谷德军,李春晖,郑彬,何超. 气象学报. 2015(05)
[9]2013年5月华南强降水与中国南海夏季风爆发[J]. 赵欢,张人禾,温敏. 气象学报. 2015(03)
[10]冬季华南准静止锋的结构和类型特征研究[J]. 查书瑶,伊兰,赵平. 大气科学. 2015(03)
博士论文
[1]南亚高压位置的年际变异特征及其与亚洲夏季风的联系[D]. 魏维.中国气象科学研究院 2015
硕士论文
[1]华南前汛期持续性降水异常与准双周振荡[D]. 苗芮.中国气象科学研究院 2016
[2]2013年5月南海夏季风爆发前后华南两次强降水过程的多尺度特征分析[D]. 赵欢.中国气象科学研究院 2015
[3]MJO与高原低频振荡的协同作用对我国南方春季降水的影响[D]. 杨严.南京信息工程大学 2014
[4]中国夏季降水模态时间稳定性和统计降尺度预测研究[D]. 庞轶舒.中国气象科学研究院 2014
本文编号：3016362
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