中国东北地区大气水循环的时空特征及其对降水的影响
发布时间：2021-02-11 01:27
20世纪80年代中期以来,我国大部地区,尤其是东部地区经历了一次以变暖为主要特征的气候变化。在此前提下,本文利用相似系数,趋势系数,相关分析,小波变换,合成分析等方法,对东北地区大气水循环要素的时空变化特征,各要素空间分布的相似度,东北地区的水汽平衡关系以及不同时段东北地区7和8月降水与我国东部地区各层经向水汽通量的相关关系的变化进行了研究,主要得出以下结论：（1）东北地区大气水循环要素的时空特征：大气可降水量、降水和蒸发在不同季节的空间分布总体都呈现东南大于西北的特征；夏季,长白山附近降水和蒸发多,为强的水汽辐合区；春季和秋季,东北大部分地区都表现为水汽辐散；冬季,整个区域的水汽辐合辐散不明显。1979年至2010年,东北地区夏季和秋季的降水量呈显著下降趋势,降水减少,尤其是1999年以来至2010年,夏季降水一直为负距平。除此之外,其他各要素在不同季节都没有显著的趋势变化。（2）东北地区大气水循环要素之间的关系：首先,就各要素的空间分布相似度而言,可降水量与降水量的空间分布在四季都很相似,就季节平均尺度上而言,可以说可降水量大的地方降水量也大；蒸发量与降水量的空间分布在春季和夏季比...
【文章来源】：扬州大学江苏省
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．１全嫌水循环示意图（摘自Ｔｒｅｎｂｅｒｔｈ等，２０１１）??（２）国内研究现状??
为了定量地表征用双线性插值得到的％站的ＥＲＡ－Ｉｎｔｅｒｉｍ降水资料与观测资料的具体??差异，本文将ＥＲＡ－Ｉｎｔｅｒｉｍ降水值与观测降水值做差（观测降水－ＥＲＡ－Ｉｎｔｅｒｉｍ降水），结??果如图２．２所示。图中蓝色实如圆点表示负值，红色实屯、王角形表示正值，实屯、圆点（Ｈ??角形）越大（小），差异越大（小）。春季，除迁东半岛外，东北其它地区都是负值。东??北中部地区两者差异较小，四周差异较大，尤其是内蒙古和黑龙江南部地区，最大相差??５０ｍｍ左右。夏季，ＥＲＡ－Ｉｎｔｅｒｉｍ降水与观测降水值相差较大的地方主要位于东北南部：迂??东半岛为正值，长白山附近为负值，正负差异的最大值均达到１５０ｍｍ。秋季的情况与春季??一致。冬季，整个东北地区均是负值，且ＥＲＡ－Ｉｎｔｅｒｉｍ降水值与观测降水值差异较小，最??大相差２６ｍｍ左右。由此可知，就降水量值的大小而言，四个季节ＥＲＡ－Ｉｎｔｅｒｉｍ的降水值??均大于观测降水值，其中ＥＲＡ－Ｉｎｔｅｒｉｍ模拟效果最好的季节是冬季，整个区域两者差异都??很小
为了比较ＥＲＡ－Ｉｎｔｅｒｉｍ资料和观测资料时间序列的差异，将包括东北区域的??ＥＲＡ－Ｉｎｔｅｒｉｍ格点值插值到站点后所得的％个台站区域平均的时间序列与观测资料的时间??序歹［Ｉ?（图２．Ｗ相比较，并计算了两者的相关系数（表２．２）。图２．３中实也矩形是ＥＲＡ－Ｉｎｔｅｒｉｍ??降水，实也圆点是观测降水。结合图２．３和表２．２可知，对于同一季节而言，四个季节都??是区域平均的ＥＲＡ－Ｉｎｔｅｒｉｍ降水大于观测降水。对于不同季节而言，两者之间３２年的相关??系数均通过了化０１的信度检验，相关性很好，其中春季、夏季和秋季的相关系数接近，为??０．９３－０．９４，冬季相关系数最小为０．７８。由化上可知，ＥＲＡ－Ｉｎｔｅｒｉｍ资料对能够较好地反映东??北地区区域平均的季节降水的年际变化，不同季节，其与观测降水的年际变化的相关系数??总体较高，冬季稍低；四个季节，ＥＲＡ－虹ｔｅｒｉｍ降水都略大于观测降水。??化０?－?（ａ）春季?Ｉ?５５０?－化）夏季?．??：角争ｗｍ琴??．１?＇?４?Ｉ?２５０－?？??４０１?１１?Ｉ?Ｉ?１１?Ｉ?１１?１１?Ｉ?１１?Ｉ?Ｉ?１１?Ｉ?Ｉ?Ｉ?？?１１?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?１１?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?＞?Ｉ?１１????Ｉ?Ｉ??????１６０＊＾＾＾＾１０??（Ｃ）秋＊季！
本文编号：3028297
【文章来源】：扬州大学江苏省
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．１全嫌水循环示意图（摘自Ｔｒｅｎｂｅｒｔｈ等，２０１１）??（２）国内研究现状??
为了定量地表征用双线性插值得到的％站的ＥＲＡ－Ｉｎｔｅｒｉｍ降水资料与观测资料的具体??差异，本文将ＥＲＡ－Ｉｎｔｅｒｉｍ降水值与观测降水值做差（观测降水－ＥＲＡ－Ｉｎｔｅｒｉｍ降水），结??果如图２．２所示。图中蓝色实如圆点表示负值，红色实屯、王角形表示正值，实屯、圆点（Ｈ??角形）越大（小），差异越大（小）。春季，除迁东半岛外，东北其它地区都是负值。东??北中部地区两者差异较小，四周差异较大，尤其是内蒙古和黑龙江南部地区，最大相差??５０ｍｍ左右。夏季，ＥＲＡ－Ｉｎｔｅｒｉｍ降水与观测降水值相差较大的地方主要位于东北南部：迂??东半岛为正值，长白山附近为负值，正负差异的最大值均达到１５０ｍｍ。秋季的情况与春季??一致。冬季，整个东北地区均是负值，且ＥＲＡ－Ｉｎｔｅｒｉｍ降水值与观测降水值差异较小，最??大相差２６ｍｍ左右。由此可知，就降水量值的大小而言，四个季节ＥＲＡ－Ｉｎｔｅｒｉｍ的降水值??均大于观测降水值，其中ＥＲＡ－Ｉｎｔｅｒｉｍ模拟效果最好的季节是冬季，整个区域两者差异都??很小
为了比较ＥＲＡ－Ｉｎｔｅｒｉｍ资料和观测资料时间序列的差异，将包括东北区域的??ＥＲＡ－Ｉｎｔｅｒｉｍ格点值插值到站点后所得的％个台站区域平均的时间序列与观测资料的时间??序歹［Ｉ?（图２．Ｗ相比较，并计算了两者的相关系数（表２．２）。图２．３中实也矩形是ＥＲＡ－Ｉｎｔｅｒｉｍ??降水，实也圆点是观测降水。结合图２．３和表２．２可知，对于同一季节而言，四个季节都??是区域平均的ＥＲＡ－Ｉｎｔｅｒｉｍ降水大于观测降水。对于不同季节而言，两者之间３２年的相关??系数均通过了化０１的信度检验，相关性很好，其中春季、夏季和秋季的相关系数接近，为??０．９３－０．９４，冬季相关系数最小为０．７８。由化上可知，ＥＲＡ－Ｉｎｔｅｒｉｍ资料对能够较好地反映东??北地区区域平均的季节降水的年际变化，不同季节，其与观测降水的年际变化的相关系数??总体较高，冬季稍低；四个季节，ＥＲＡ－虹ｔｅｒｉｍ降水都略大于观测降水。??化０?－?（ａ）春季?Ｉ?５５０?－化）夏季?．??：角争ｗｍ琴??．１?＇?４?Ｉ?２５０－?？??４０１?１１?Ｉ?Ｉ?１１?Ｉ?１１?１１?Ｉ?１１?Ｉ?Ｉ?１１?Ｉ?Ｉ?Ｉ?？?１１?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?１１?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?＞?Ｉ?１１????Ｉ?Ｉ??????１６０＊＾＾＾＾１０??（Ｃ）秋＊季！
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