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青藏高原那曲地区地表反照率及其在模式中的应用

发布时间:2021-03-02 10:35
  为探究青藏高原那曲地区地表反照率的特征,并将其应用在陆面模式中,改进模式参数和参数化方案,利用2010年的地面观测数据和MODIS产品MCD43C3的卫星遥感数据,对局地的地表反照率时间变化特征进行分析和比较。同时利用Noah-MP陆面模式进行能量通量的模拟,揭示地表反照率对能量收支平衡的影响,运用统计量分析和相关分析,评估模式模拟的效果。主要得到以下结果:(1)全年地表反照率存在明显的波动性,大部分的反照率值处于0.15~0.30,给反照率带来主要影响的因素是积雪和植被。月变化的趋势呈现出不明显的"双峰单谷",同时具有明显的季节变化特征,夏、秋季小,春、冬季大,表现为:春季>冬季>秋季>夏季。日变化特征则表现出早晚大、中午小的"U"型分布。(2)对比MODIS产品短波波段的白空反照率(WSA)和黑空反照率(BSA)与地面观测结果发现:地面观测结果>WSA>BSA,但变化特征有较好的一致性,导致MODIS地表反照率与观测结果产生偏差的原因主要是积雪。季节变化上,WSA的趋势与观测值基本一致,BSA却是冬季>春季,可以认为阴天和降雪给卫星反演质量带来的... 

【文章来源】:成都信息工程大学学报. 2020,35(03)

【文章页数】:11 页

【部分图文】:

青藏高原那曲地区地表反照率及其在模式中的应用


地表反照率日均值的变化特征

青藏高原那曲地区地表反照率及其在模式中的应用


雪深的变化

变化曲线,变化曲线,平均值,反照率


从图3看出BJ站2010年地表反照率月均值的变化,先上升后下降最后又上升,可以看成是不明显的“双峰单谷”型,其中7-9月的地表反照率平均值最低,2-4月的平均值最高,而1月、11月、12月的平均值较高,主要是由积雪覆盖和冰川冻结导致的。由于2010年3-4月的降雪较多,导致其地表反照率比往年同期要高,甚至成为一年中平均值最大的两个月。而随着天气变暖,冰雪融化,土壤湿度有所增大,反照率也随之变小,高原雨季之后,高原草甸的生长增大了下垫面的粗糙程度,土壤含水量由于降水的增多而增大,使反照率的值有一定程度的降低,因而形成7-9月的谷值。10月开始气温逐渐降低,降雪也开始增多,积雪覆盖率增大,地表反照率又重新增大,形成11-12月的第二个峰值。2.2 季节变化和时刻变化

【参考文献】:
期刊论文
[1]WRF模式对青藏高原那曲地区大气边界层模拟适用性研究[J]. 许鲁君,刘辉志,徐祥德,杜群,王雷.  气象学报. 2018(06)
[2]2000~2016年青藏高原地表反照率时空分布及动态变化[J]. 陈爱军,曹晓云,韩琛惠,郑照军,刘玉洁,卞林根.  气候与环境研究. 2018(03)
[3]陆面模式CLM4.5对青藏高原高寒草甸地表能量交换模拟性能的评估[J]. 谢志鹏,胡泽勇,刘火霖,孙根厚,杨耀先,蔺筠,黄芳芳.  高原气象. 2017(01)
[4]基于陆面模式Noah-MP的不同参数化方案在半干旱区的适用性[J]. 叶丹,张述文,王飞洋,毛伏平,杨茜茜.  大气科学. 2017(01)
[5]青藏高原MODIS地表反照率反演结果的空间分布[J]. 陈爱军,梁学伟,卞林根,刘玉洁.  高原气象. 2016(06)
[6]藏北高原多年冻土区地表反照率时空变化特征[J]. 杨成,姚济敏,赵林,乔永平,史健宗.  冰川冻土. 2016(06)
[7]基于Noah-LSM模式和CoLM模式的青藏高原中部陆面过程模拟[J]. 刘火霖,胡泽勇,程思,陈林.  冰川冻土. 2016(06)
[8]青藏高原MODIS地表反照率与地面观测结果的比较[J]. 陈爱军,吴倩倩,卞林根,刘玉洁.  科技通报. 2016(11)
[9]东亚区域陆面过程方案Noah和Noah-MP的比较评估[J]. 张果,薛海乐,徐晶,陈军明,何会中.  气象. 2016(09)
[10]青藏高原MODIS地表反照率反演质量分析[J]. 陈爱军,梁学伟,卞林根,刘玉洁.  高原气象. 2016(02)

博士论文
[1]青藏高原地表反照率反演及冷热源分析[D]. 邓孺孺.中国科学院研究生院(遥感应用研究所) 2002

硕士论文
[1]陆面模式Noah-MP中不同参数化方案在西北干旱半干旱区的适用性[D]. 叶丹.兰州大学 2016



本文编号:3059115

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