基于多种模型的舟山市普陀区台风气压场和风场模拟研究
发布时间：2021-03-09 20:38
影响舟山市普陀区的台风按其移动路径可分为登陆型与转向型两类,而每一类根据台风登陆点或转向点位置信息可进一步细分为三小类。对不同类型的台风对于舟山市普陀区及周边海域带来的影响程度进行统计分析表明,在浙江省登陆的D1型台风与在125°E以西,25°N以北浙江近海海域转向的Zl型台风更容易造成较严重的破坏。因此,该两类台风应当作为舟山市普陀区周边海域风暴潮数值模拟的重点研究对象。在台风风暴潮的数值模拟过程中,台风气压场同风场模拟精度的好坏直接关系到台风风暴潮的模拟及预报精度。同时,对于台风气压场及风场的后报模拟也能够补全实测观测资料的不足。后报研究的重点是利用台风移动路径、中心气压、最大风速与最大风速半径等台风要素资料,运用一定的数学模型计算出台风的气压场和风场分布情况。本文选择Dl型路径台风1211号、9806号作为计算案例,应用藤田-高桥嵌套台风模型、杰氏台风模型及Meng台风模型三种不同气压场、风场模型组合对其气压场及风场进行模拟,并对比分析三者在影响舟山市普陀区台风的后报模拟中的优劣。后报结果表明,在台风气压场的数值模拟中,三种台风模型的模拟结果都较好,但藤田一高桥嵌套台风模型对于台...
【文章来源】：华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
舟山市普陀区行政区划图
围内的主要岛ft。该范圈外的海域汉保留海岸线，除崇明岛、台湾岛和海南岛等岛1)1?外，其他岛均均不列入计算。处理后最终生成的海岸线数据如图3-3:120=()*0"4-^ 121122W^-； 123。()’0”东 1：24。0'0” 东I “^^^^与：.1 与o ；> J oc . V cI…: 4 ^与 r<A) 与h \ h？ ) Pk / ‘■■■■■‘ j Land k,: I I Sea —p ■ / ■ pk . / I I Island ?—：—L—, 1 1 1 12o。o’(r 4-; 121。o*o” 东 丨 22。(ro.'东 123。o’(r 东 124。o’(r 东图3-3调整后的岸线数据局部放大图Figure 3-3 the improved coastline data3.1.1 水深数据本文所使用的水深数据资料来源于ET0P01数据。ETOPO为NGDC美国地球物理屮心（U.S. National Geophysical Data Center)发布的地形高程数据，包含陆地高程数据和海洋海底地形数据。ETOPO地形数据共有五种规格，本文采用效梁最好、目前精度最高的global relief数据——ETOPOli。ETOPO 1是继承了陆地地形和海洋水深两方面的1弧分全球地形模型，由美国地球物理中心（U.S.National Geographical Data Center)发布，其数据集中包含水深和全球海拔两方1 ETO丨)01 数据链接：hUp;//vvwvv.iigdc.noaa.gov/mgg/gdas/gd_designagnd.htmi?dbase=GRI)ET212
范大学2014届硕士位论文 3数据预中海拔的数值为正值，水深的数值为负值。ET0P01数据集成于大量区域性数据集，加入了 “冰面”（南极和格陵兰冰盖的上方）和“岩基”（基部）的数据。ET0P01数据采用UT1V1/WGSI984坐标系统，提供GeoTIF及NetCDF等格式以供下载。120。0’()"4^ 1：21。()'()”东 丨22=()'0"东 123。()'0''4; 124。(>'0'’ 永
【参考文献】：
期刊论文
[1]QuikSCAT风场在台风风暴潮计算中的应用[J]. 付翔,仉天宇,于福江. 海洋预报. 2012(04)
[2]基于YanMeng模型模拟台风的初步探索[J]. 李涛,雷鹰,徐志谦,刘朝. 厦门大学学报(自然科学版). 2009(06)
[3]热带气旋风暴潮模拟中的海面风场特征对比研究[J]. 张金善,钟中,胡轶佳. 水动力学研究与进展A辑. 2008(06)
[4]中国近海海域台风浪模拟试验[J]. 闻斌,汪鹏,万雷,张芳苒. 海洋通报. 2008(03)
[5]台风浪模拟预报中的风场比较研究[J]. 蒋小平,钟中,张金善,杨文凯. 海洋通报. 2007(02)
[6]舟山港台风风暴潮的分析及预报[J]. 项素清. 气象. 2004(03)
[7]卫星高度计波高资料的同化试验分析[J]. 张志旭,齐义泉,施平,李志伟,李毓湘. 海洋学报(中文版). 2003(05)
[8]台风的海面气压场和风场模拟计算[J]. 李岩,杨支中,沙文钰,朱首贤. 海洋预报. 2003(01)
[9]湛江港邻近海域台风浪的模拟研究[J]. 陈希,沙文钰,闵锦忠,李妍. 南京气象学院学报. 2002(06)
[10]近岸非对称型台风风场模型[J]. 朱首贤,沙文钰,丁平兴,陈希. 华东师范大学学报(自然科学版). 2002(03)
博士论文
[1]自适应非结构化网格生成及优化技术研究[D]. 袁友伟.武汉理工大学 2007
硕士论文
[1]台风风场与波浪场的数值模拟研究[D]. 谢鎏晔.上海交通大学 2012
[2]风暴潮预报系统升级及应用[D]. 李铖.华东师范大学 2011
[3]长江口及杭州湾风暴潮三维数值模拟[D]. 黄华.华东师范大学 2006
本文编号：3073440
【文章来源】：华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
舟山市普陀区行政区划图
围内的主要岛ft。该范圈外的海域汉保留海岸线，除崇明岛、台湾岛和海南岛等岛1)1?外，其他岛均均不列入计算。处理后最终生成的海岸线数据如图3-3:120=()*0"4-^ 121122W^-； 123。()’0”东 1：24。0'0” 东I “^^^^与：.1 与o ；> J oc . V cI…: 4 ^与 r<A) 与h \ h？ ) Pk / ‘■■■■■‘ j Land k,: I I Sea —p ■ / ■ pk . / I I Island ?—：—L—, 1 1 1 12o。o’(r 4-; 121。o*o” 东 丨 22。(ro.'东 123。o’(r 东 124。o’(r 东图3-3调整后的岸线数据局部放大图Figure 3-3 the improved coastline data3.1.1 水深数据本文所使用的水深数据资料来源于ET0P01数据。ETOPO为NGDC美国地球物理屮心（U.S. National Geophysical Data Center)发布的地形高程数据，包含陆地高程数据和海洋海底地形数据。ETOPO地形数据共有五种规格，本文采用效梁最好、目前精度最高的global relief数据——ETOPOli。ETOPO 1是继承了陆地地形和海洋水深两方面的1弧分全球地形模型，由美国地球物理中心（U.S.National Geographical Data Center)发布，其数据集中包含水深和全球海拔两方1 ETO丨)01 数据链接：hUp;//vvwvv.iigdc.noaa.gov/mgg/gdas/gd_designagnd.htmi?dbase=GRI)ET212
范大学2014届硕士位论文 3数据预中海拔的数值为正值，水深的数值为负值。ET0P01数据集成于大量区域性数据集，加入了 “冰面”（南极和格陵兰冰盖的上方）和“岩基”（基部）的数据。ET0P01数据采用UT1V1/WGSI984坐标系统，提供GeoTIF及NetCDF等格式以供下载。120。0’()"4^ 1：21。()'()”东 丨22=()'0"东 123。()'0''4; 124。(>'0'’ 永
【参考文献】：
期刊论文
[1]QuikSCAT风场在台风风暴潮计算中的应用[J]. 付翔,仉天宇,于福江. 海洋预报. 2012(04)
[2]基于YanMeng模型模拟台风的初步探索[J]. 李涛,雷鹰,徐志谦,刘朝. 厦门大学学报(自然科学版). 2009(06)
[3]热带气旋风暴潮模拟中的海面风场特征对比研究[J]. 张金善,钟中,胡轶佳. 水动力学研究与进展A辑. 2008(06)
[4]中国近海海域台风浪模拟试验[J]. 闻斌,汪鹏,万雷,张芳苒. 海洋通报. 2008(03)
[5]台风浪模拟预报中的风场比较研究[J]. 蒋小平,钟中,张金善,杨文凯. 海洋通报. 2007(02)
[6]舟山港台风风暴潮的分析及预报[J]. 项素清. 气象. 2004(03)
[7]卫星高度计波高资料的同化试验分析[J]. 张志旭,齐义泉,施平,李志伟,李毓湘. 海洋学报(中文版). 2003(05)
[8]台风的海面气压场和风场模拟计算[J]. 李岩,杨支中,沙文钰,朱首贤. 海洋预报. 2003(01)
[9]湛江港邻近海域台风浪的模拟研究[J]. 陈希,沙文钰,闵锦忠,李妍. 南京气象学院学报. 2002(06)
[10]近岸非对称型台风风场模型[J]. 朱首贤,沙文钰,丁平兴,陈希. 华东师范大学学报(自然科学版). 2002(03)
博士论文
[1]自适应非结构化网格生成及优化技术研究[D]. 袁友伟.武汉理工大学 2007
硕士论文
[1]台风风场与波浪场的数值模拟研究[D]. 谢鎏晔.上海交通大学 2012
[2]风暴潮预报系统升级及应用[D]. 李铖.华东师范大学 2011
[3]长江口及杭州湾风暴潮三维数值模拟[D]. 黄华.华东师范大学 2006
本文编号：3073440
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