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中国区域气温和降水月尺度可预报性的时空分布特征

发布时间:2021-03-12 07:36
  采用中国区域逐日站点气温和降水观测资料,根据非线性动力系统理论,定量计算了月尺度气温和降水可预报性的时空分布特征。探讨了月尺度气温可预报性与月动力延伸和持续性气温预报技巧的对应关系。利用中国1960-2011年比较完整的518站逐日气温观测数据,采用非线性局部Lyapunov指数(NLLE)和非线性误差增长理论,定量分析了中国区域月时间尺度平均气温可预报性期限(MTPL)的时空分布和年代际变化特征。分析发现:多年平均的MTPL空间分布存在明显的地域差异。总体来看,东北大部、云南西南部和西北地区东部为可预报性高值区,长江中下游地区及黄淮流域为可预报性低值区。MTPL在各月份的空间分布存在明显的季节变化,总体上表现为可预报性在冬半年较低,在夏半年较高。MTPL还具有明显的年代际变化特征,就全国而言,自1970年以来,MTPL具有上升的趋势,在2000年前后出现下降的趋势,尤其是东北地区在1986年之后可预报性显著提高。西北、黄淮、东北MTPL的年代际变化可能与气温的持续性有关。进入21世纪,除南方地区外,大部分地区的MTPL有降低趋势。全国气温的MTPL在冬春季较低,夏秋季较高。这样的分析... 

【文章来源】:中国气象科学研究院北京市

【文章页数】:54 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

中国区域气温和降水月尺度可预报性的时空分布特征


求NLLE的算法示意图(Lietal,2011a)

序列,站点,序列长度,空间分布


月尺度可预报性的时空分布特征减,当( )0.05MTPL MTPLMTPL ,( =1,2, ,49) 计算该站点全年平均 NLLE 所需最短的序列长度(不同的季节内变率,若某站点资料季节内变率较大好的动力相似,MTPL 会出现迅速下降。因此不同站点的 有所不同。将该方法应用于 535 个站,选图 2.3)。由图 2.3 可知,除西藏中西部缺少站点外均匀。将 518 个站点的 插值到 2° 2°的网格上(图 2.2)。由图 2.2 可知,西北地区西部、内蒙古站点在 MTPL 的计算过程中对序列长度的依赖性的 超过了 40 年。也就是在这些地区计算可预报列,才能得到稳定合理的月尺度可预报性上限的结果东部及江南和华南等地区在 MTPL 的计算过程中对述地区计算可预报性上限只要大约 30 年的资料序列报性上限的结果。

空间分布,可预报性,月尺度,站点


才能得到稳定合理的月尺度可预报性上限的结果东部及江南和华南等地区在 MTPL 的计算过程中对述地区计算可预报性上限只要大约 30 年的资料序列报性上限的结果。站点全年平均NLLE所需最短的序列长度(minl )的空间分

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:3077938

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