1981-2015年长三角城市群夏季人体舒适度时空变化及其影响要素分析
发布时间：2021-03-18 19:40
随着国家社会和经济的快速发展,人们生活水平的显著提高和“以人为本”理念的深入贯彻,人们对生活环境的舒适程度要求越来越高,人体舒适度研究受到越来越多的关注。基于此,本研究结合日值气象资料、ERA-Interim再分析资料,利用GIS技术,将气象要素网格化并通过CIHB经验公式计算人体舒适度指数,分析了1981-2015年长三角城市群夏季人体舒适度时空变化特征,同时结合地形、地表温度、植被指数、土地覆盖类型和统计年鉴资料等数据对其影响要素进行了分析,得到以下结论:（1）35年来长三角城市群夏季平均人体舒适度具有明显的时空分布特征。人体舒适度指数从东北至西南逐渐增大,年变化率特征为东高西低。人体舒适度特征为微热,舒适区集中在东北沿海区域和山区地带。（2）35年来长三角城市群夏季平均人体舒适度与全国时空变化特征有所不同。长三角夏季每年与平均人体舒适度指数均高于全国;长三角人体舒适度从东北至西南逐渐增大,与地形有一定的关系,而全国除青藏高原外自南向北逐渐减小且与地形显著负相关;长三角人体舒适度指数变化与全国均十分显著,但长三角变化率特征为东高西低,全国为北高南低;长三角与全国人体舒适度指数变化均...
【文章来源】：南京信息工程大学江苏省
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究技术路线图
南京信息工程大学硕士学位论文6第二章研究区和数据方法2.1研究区概况长三角城市群集中了中国1/4的经济总量和1/4以上的工业增加值，是中国经济最发达的地区、最大的经济圈，综合实力第一，其经济总量相当于中国GDP的20%，且年增长率远高于中国平均水平。同时，也是中国对外开放的最大地区，工业基础雄厚、商品经济发达、水陆交通方便，是中国最大的外贸出口基地。2.1.1地理位置长三角城市群位于中国大陆东部沿海长江的下游地区，介于115°46"-123°25"E，32°34"-29°20"N之间，濒临黄海与东海，地处江海交汇之地，沿江沿海港口众多，是长江入海之前形成的冲积平原。根据2016年5月国务院批准的《长江三角洲城市群发展规划》，长三角城市群涉及三省一市共26个市，包括上海市，江苏省的南京市、无锡市、常州市、苏州市、南通市、盐城市、扬州市、镇江市和泰州市，浙江省的杭州市、宁波市、嘉兴市、湖州市、绍兴市、金华市、舟山市和台州市，安徽省的合肥市、芜湖市、马鞍山市、铜陵市、安庆市、滁州市、池州市和宣城市，国土面积21.17万平方公里，约占全国的2.2%。所在位置如图2.1所示，由于2011年安徽省行政区划调整，而本研究年份1981-2015年，2011年之前年份较多，因此选用改变前的行政区划。图2.1研究区位置及基础（基准）气象站点分布
南京信息工程大学硕士学位论文8安徽省12个站点（蚌埠、定远、滁州、桐城、合肥、马鞍山、芜湖、铜陵、太湖、东至、安庆和宁国）江苏省15个站点（阜宁、射阳、大丰、南京、高邮、东台、丹徒、如皋、南通、吕泗、常州、溧阳、无锡、昆山和东山）浙江省17个站点（临安、湖州、杭州、平湖、慈溪、嵊泗、定海、淳安、金华、上虞、义乌、东阳、鄞州、石浦、仙居、洪家和玉环）同时，为了分析长三角城市群与中国大陆其他不同区域的时空变化特征差异，本研究还采用了与长三角站点数据一致的全国日值气象资料，该数据来源于中国气象数据网提供的1981-2015年全国834个基准、基本站点的地面气候资料日值数据集。站点分布如图2.2所示。图2.2全国834个基础（基准）气象站点的空间分布2.2.2再分析资料本研究选用欧洲中期天气预报中心ECMWF再分析资料中的ERA-Interim气候再分析数据集（https://www.ecmwf.int/），该数据集涵盖了1979年至2019年8月31日的数据，空间分辨率为0.125°。为了与地面气象观测资料日值数据集的时间跨度一致，采用数据集中1981-2015年的月平均风速（m/s）、相对湿度（%）数据，用于相对湿度与风速的网格化处理。
【参考文献】：
期刊论文
[1]1961-2014年中国大陆舒适度时空变化[J]. 乐满,王式功,张志薇,马盼,李海飞,尚可政. 兰州大学学报(自然科学版). 2019(04)
[2]影响杭州人体舒适度的城市因素分析[J]. 高超,申双和,蒋烨林,彭擎. 气象. 2019(06)
[3]1960—2015年西藏人体舒适度指数时空分布特征[J]. 崔乔,辛存林,何彤慧. 宁夏工程技术. 2019(02)
[4]近30年新疆喀纳斯景区旅游气候舒适度分析[J]. 马梦洁. 安徽农学通报. 2018(24)
[5]阜阳市近63年人体舒适度变化特征分析[J]. 李紫玉,赵居双,王莹. 安徽农学通报. 2018(24)
[6]近50年武汉市人体舒适度指数变化特征分析[J]. 刘子豪,黄建武,孔德亚,王无为,王维高,揭毅. 安徽师范大学学报(自然科学版). 2018(05)
[7]黄山近54a人体舒适度变化特征分析[J]. 任之杰,肖国杰,田晓飞. 农业网络信息. 2018(06)
[8]内蒙古旅游气候舒适度时空差异研究[J]. 王公为. 内蒙古农业大学学报(自然科学版). 2018(02)
[9]1960—2016年武汉城市圈人体舒适度变化特征[J]. 金琪,孟英杰. 气象与环境学报. 2017(06)
[10]信阳市人体舒适度指数变化及未来趋势分析[J]. 吴世安. 气象与环境科学. 2017(03)
硕士论文
[1]湖北省近40年人体舒适度研究[D]. 孔德亚.华中师范大学 2019
[2]基于遥感信息的城市要素与城市群热环境综合响应研究[D]. 肖寒.中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所) 2018
[3]不同绿地对人体舒适度的影响研究[D]. 朱冰杰.安徽农业大学 2017
[4]中国大陆旅游气候舒适度的空间格局及其演变[D]. 史正燕.华东师范大学 2016
[5]流域的旅游气候舒适度及时空演变研究[D]. 兰琳.华中师范大学 2016
[6]中部五省典型城市旅游气候舒适度与游客网络关注度研究[D]. 王程昊.华中师范大学 2015
[7]邢台地区人体舒适度的变化特征及预报系统研究[D]. 甄晓菊.兰州大学 2014
[8]基于遥感的珠江三角洲核心区域人体舒适度研究[D]. 李仕峰.广州大学 2013
[9]辽南城市群人体舒适度研究[D]. 乔慧.辽宁师范大学 2012
[10]京津冀地区户外人体舒适度的分析与评价[D]. 孙广禄.湖南师范大学 2011
本文编号：3088827
【文章来源】：南京信息工程大学江苏省
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究技术路线图
南京信息工程大学硕士学位论文6第二章研究区和数据方法2.1研究区概况长三角城市群集中了中国1/4的经济总量和1/4以上的工业增加值，是中国经济最发达的地区、最大的经济圈，综合实力第一，其经济总量相当于中国GDP的20%，且年增长率远高于中国平均水平。同时，也是中国对外开放的最大地区，工业基础雄厚、商品经济发达、水陆交通方便，是中国最大的外贸出口基地。2.1.1地理位置长三角城市群位于中国大陆东部沿海长江的下游地区，介于115°46"-123°25"E，32°34"-29°20"N之间，濒临黄海与东海，地处江海交汇之地，沿江沿海港口众多，是长江入海之前形成的冲积平原。根据2016年5月国务院批准的《长江三角洲城市群发展规划》，长三角城市群涉及三省一市共26个市，包括上海市，江苏省的南京市、无锡市、常州市、苏州市、南通市、盐城市、扬州市、镇江市和泰州市，浙江省的杭州市、宁波市、嘉兴市、湖州市、绍兴市、金华市、舟山市和台州市，安徽省的合肥市、芜湖市、马鞍山市、铜陵市、安庆市、滁州市、池州市和宣城市，国土面积21.17万平方公里，约占全国的2.2%。所在位置如图2.1所示，由于2011年安徽省行政区划调整，而本研究年份1981-2015年，2011年之前年份较多，因此选用改变前的行政区划。图2.1研究区位置及基础（基准）气象站点分布
南京信息工程大学硕士学位论文8安徽省12个站点（蚌埠、定远、滁州、桐城、合肥、马鞍山、芜湖、铜陵、太湖、东至、安庆和宁国）江苏省15个站点（阜宁、射阳、大丰、南京、高邮、东台、丹徒、如皋、南通、吕泗、常州、溧阳、无锡、昆山和东山）浙江省17个站点（临安、湖州、杭州、平湖、慈溪、嵊泗、定海、淳安、金华、上虞、义乌、东阳、鄞州、石浦、仙居、洪家和玉环）同时，为了分析长三角城市群与中国大陆其他不同区域的时空变化特征差异，本研究还采用了与长三角站点数据一致的全国日值气象资料，该数据来源于中国气象数据网提供的1981-2015年全国834个基准、基本站点的地面气候资料日值数据集。站点分布如图2.2所示。图2.2全国834个基础（基准）气象站点的空间分布2.2.2再分析资料本研究选用欧洲中期天气预报中心ECMWF再分析资料中的ERA-Interim气候再分析数据集（https://www.ecmwf.int/），该数据集涵盖了1979年至2019年8月31日的数据，空间分辨率为0.125°。为了与地面气象观测资料日值数据集的时间跨度一致，采用数据集中1981-2015年的月平均风速（m/s）、相对湿度（%）数据，用于相对湿度与风速的网格化处理。
【参考文献】：
期刊论文
[1]1961-2014年中国大陆舒适度时空变化[J]. 乐满,王式功,张志薇,马盼,李海飞,尚可政. 兰州大学学报(自然科学版). 2019(04)
[2]影响杭州人体舒适度的城市因素分析[J]. 高超,申双和,蒋烨林,彭擎. 气象. 2019(06)
[3]1960—2015年西藏人体舒适度指数时空分布特征[J]. 崔乔,辛存林,何彤慧. 宁夏工程技术. 2019(02)
[4]近30年新疆喀纳斯景区旅游气候舒适度分析[J]. 马梦洁. 安徽农学通报. 2018(24)
[5]阜阳市近63年人体舒适度变化特征分析[J]. 李紫玉,赵居双,王莹. 安徽农学通报. 2018(24)
[6]近50年武汉市人体舒适度指数变化特征分析[J]. 刘子豪,黄建武,孔德亚,王无为,王维高,揭毅. 安徽师范大学学报(自然科学版). 2018(05)
[7]黄山近54a人体舒适度变化特征分析[J]. 任之杰,肖国杰,田晓飞. 农业网络信息. 2018(06)
[8]内蒙古旅游气候舒适度时空差异研究[J]. 王公为. 内蒙古农业大学学报(自然科学版). 2018(02)
[9]1960—2016年武汉城市圈人体舒适度变化特征[J]. 金琪,孟英杰. 气象与环境学报. 2017(06)
[10]信阳市人体舒适度指数变化及未来趋势分析[J]. 吴世安. 气象与环境科学. 2017(03)
硕士论文
[1]湖北省近40年人体舒适度研究[D]. 孔德亚.华中师范大学 2019
[2]基于遥感信息的城市要素与城市群热环境综合响应研究[D]. 肖寒.中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所) 2018
[3]不同绿地对人体舒适度的影响研究[D]. 朱冰杰.安徽农业大学 2017
[4]中国大陆旅游气候舒适度的空间格局及其演变[D]. 史正燕.华东师范大学 2016
[5]流域的旅游气候舒适度及时空演变研究[D]. 兰琳.华中师范大学 2016
[6]中部五省典型城市旅游气候舒适度与游客网络关注度研究[D]. 王程昊.华中师范大学 2015
[7]邢台地区人体舒适度的变化特征及预报系统研究[D]. 甄晓菊.兰州大学 2014
[8]基于遥感的珠江三角洲核心区域人体舒适度研究[D]. 李仕峰.广州大学 2013
[9]辽南城市群人体舒适度研究[D]. 乔慧.辽宁师范大学 2012
[10]京津冀地区户外人体舒适度的分析与评价[D]. 孙广禄.湖南师范大学 2011
本文编号：3088827
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