全球再分析与中国观测资料对比研究

发布时间：2021-03-23 23:21

　　各类再分析数据在描述真实气候学和气候变化特征方面的能力受到广泛关注。利用NCEPv1、NCEPv2、ERA20C、ERAinterim、JRA55、20CR、MERRA和CFSR等八套全球再分析地表逐月气温和高空温度、湿度数据,全国685站1961年以来观测的原始、均一化和城市化订正地面气温数据,东部16站近百年均一化地面气温数据,以及中国高空118站1979年以来原始、均一化大气温度、比湿和相对湿度资料,对各套再分析数据描述中国地区气温及其变化特征的能力进行了系统评估。通过比较时间序列、小波功率、相关系数、标准差和线性趋势等,分析评价了1909—2010、1961—2015和1979—2015年不同时期再分析资料在多年平均值、周期特征、年际变率、离散度及长期变化趋势等方面与各类实际观测资料之间的差异,得到如下结果:1)再分析资料一般能较好描述1961—2015年地面气温资料年际变化和2.5—5年的周期特征,但多数再分析较观测资料年平均地面气温偏低0—2℃;2)多数再分析数据与城市化偏差订正的地面气温观测资料序列相关系数有所升高,其中ERAinterim和JRA55在描述地面气温年际变... 

【文章来源】：中国气象科学研究院北京市

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

961—2015年再分析资料与地面观测气温小波分析和时间序列图

全球再分析资料与中国观测资料对比研究年存在显著周期特征并在 2000 年前后最大功率达 0.8 以上。综上所述，再分析能较好描述 1961—2015 年观测资料气温序列的周期特征，ERA20C较其他再分析 2.5—5 年特征更为显著。多数再分析较观测资料气温偏低，观测序列存在一定的非均一性和城市化系统偏差。3.2 年际变率和离散度分析观测资料的误差在同化过程中会影响到再分析资料的准确性，均一化和城市化订正可减弱或消除观测误差。本节通过泰勒统计图对比分析 UBADJ、ADJ 和 RAW 与再分析的相关系数和标准差比值，更客观地评估各再分析资料年际变率和离散度的表现能力。

第三章 1961-2015 年地表气温对比分布偏高的西部地区与观测资料的差异较大。为了研究再分析资料随海拔高度在中国区域的适用性，图 3.3 和表 3.1 对 1961—2015、1979—2015 年再分析资料与城市化订正前后观测资料(ADJ,UBADJ)逐站平均温度进行相关系数和标准差分析。结果得出，1979—2015 年再分析资料大多数台站均能较好反映观测资料年际变率特征（p<0.05），但是随海拔高度的升高，再分析与观测相关有所下降，其中 JRA55 和 ERAinterim 与观测资料相关性最高，海拔 0—5000 米高度范围内相关系数均在 0.8 以上，NCEPV1、


本文编号：3096592