统计模型与动力多模式相结合的中国季度降水预测及应用研究

发布时间：2021-03-24 09:35

　　对于我国及其他水资源短缺、遭受极端降水事件频繁的国家和地区来讲,准确的季度降水预测在洪涝与干旱等自然灾害的防灾减灾、水资源规划与管理、工农业生产、生态环境及旅游等社会经济的各个部门都具有重要的价值和广阔的应用前景。但由于气候系统具有高度的混沌性和复杂性,准确预测我国及其他中高纬度国家和地区的季度降水仍然是一个复杂的世界难题。针对这些问题,本文以我国全境为目标,重点研究适用于我国的可行季度降水预测模型和方案,并将季度降水预测信息应用于流域径流预测及水库调度中,为提高我国抵御自然灾害的能力、提高水资源管理和利用效率,保障经济社会的可持续发展提供技术参考。主要研究内容和成果如下：（1）分析了我国季度降水的时空分布特征、多年变化趋势及影响因子。结果表明我国季度降水的区域分布极不均匀,年内及年际变化剧烈。使用改进的Mann-Kenall秩次相关检验法对覆盖我国的184个格点的1950-2011年季度降水量的变化趋势检验结果表明我国区域季度降水量多年变化趋势总体并不显著；184个格点中平均每个季度只有3.44%的格点呈显著下降趋势；4.25%呈显著增加趋势。我国季度降水年际变化的气候因子较多,选取... 

【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：171 页

【学位级别】：博士

【图文】：

气候系统示意图(改编自〔23])

热力、物理甚至化学过程，从而能对大气运动的时空演变特征进行更为科学合理的模拟。现代气候模式也从早期AGCM开始经历了由单一到复杂的逐步发展完善历程。图1.2显示了季度气候动力数值模式的基本发展历程。20世纪70年代，随着大型计算机的广泛应用、数据同化（Data Assimilation)技术的发展、历史观测数据的增加以及气候学家对季度气候系统演变机制及驱动因素的深入认识，尤其是揭示了 ENSO现象对全球季度气候异常影响的驱动作用之后，掀起了全球动力数值模拟的热潮，动力数值模拟进入了加速发展阶段[37]。此后，为了模拟包括水圈、岩石圈、冰雪圈在内的气候系统不同分量甚至整个气候系统的时空演变特征，海洋环流模式（Ocean General Circulation Model, OGCVO、海冰模式（Sea Ice Model, SIM)、陆面模式（Land Surface Model，LSM)等不同性质

统计模型与动力多模式相结合的中国季度降水预测及应用研究 从图2.1中可以看出，我国的季度降水区域分布十分复杂。对于每个季度，降水总量分布的总体趋势是从西北内陆地区向东南沿海逐渐增加。我国大部分地区的最大季度降水总量发生在.UA(夏季）。此时在我国约有70%的地区季度总降水量超过了 200mm;沿东北北部到京津地区一直到四川盆地西部一带夏季降水总量在300到400mm之间，而长江以南地区基本都在400mm以上；其中华南南部地区超过600nim,而青藏高原南部部分地区甚至超过1000mm.但是即使在多雨的夏季，部分西部干旱地区的季度总降


本文编号：3097497