1987—2016年全球陆地气候气象及水文类灾害直接经济损失时空特征及贡献率分析
发布时间：2021-03-25 17:09
基于EM-DAT数据库1987—2016年全球陆地气候气象及水文类（气候相关类）灾害灾情数据及居民消费者价格指数（CPI）、GDP等社会资料数据,对直接经济损失、损失占比（直接经济损失/GDP）等在不同尺度上计算分析,并量化了频次、GDP、频次与GDP联合影响对损失占比变化的贡献率。结果表明:①全球直接经济损失随时间变化呈显著上升趋势,损失占比先上升后下降,世界防灾减灾能力不断加强,但应对巨灾能力仍然较弱;②收入水平越高区域遭受直接经济损失越严重,但中低和中高收入区域经济损失占比明显高于低收入和高收入区域;③直接经济损失严重地区有欧洲、东亚、南亚、东南亚及北美洲中南部地区,而损失占比较高地区主要有东亚、东南亚和加勒比海地区;④初期灾次对气候气象及水文类灾害损失占比变化起主导作用但影响力逐渐减弱,GDP和频次与GDP联合影响对损失占比变化作用逐渐增强,不同收入区域存在一定差异。
【文章来源】：地理科学. 2020,40(07)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
—2016年世界灾害直接经济损失变化
和损失占比变化如图2所示，直接经济损失呈显著上升趋势（P<0.05）,平均每年损失775.66亿美元，损失较高的年份为2005年和2011等，这些年均有较大自然灾害发生[23,24]。损失占比曲线无明显变化趋势（P>0.05），年平均损失占比为0.15%。1987—1998年，损失占比呈上升趋势，该现象可能与EM-DAT早期数据收集不完善致使损失占比偏低有关[25]。1998—2016年，损失占比呈下降趋势，20世纪以来损失数据较为完善，世界防灾减灾能力不断加强，使得损失占比相对减校中国气候气象及水文类灾害损失占比近年来呈显著下降趋势，但在20世纪10年代年平均损失占比仍为0.7%[11]，远高于世界平均水平，可见中国受灾影响非常严重，仍需提高防灾减灾能力。根据史培军等定义的巨灾分类标准[19]，将巨灾剔除后全球陆地的直接经济损失和损失占比如图3所示，直接经济损失呈显著上升趋势（P<0.01），平均每年损失573.33亿美元，由巨灾引起的年平均直接经济损失达202.32亿美元；损失占比呈略微下降趋势（P>0.01），年平均损失占比为0.11%。巨灾对人类社会影响巨大，剔除巨灾后全球灾害损失占比呈下降趋势，表明全球尺度下世界防灾减灾能力逐步加强，但世界应对巨灾能力还需进一步提升。2.2区域尺度世界银行根据人均国民总收入(GNI)将不同国家和地区分为4组收入水平（低、中低、中高和高）[26]，本文依据世界银行2018年分类标准，将相同收入水平的国家和地区归为同一种收入区域，研究不同种收入区域不同时期气候气象及水文类灾害经济损失变化特征，其中低收入国家（人均GNI<1005美元）有几内亚和尼泊尔等国家，中低
和损失占比变化如图2所示，直接经济损失呈显著上升趋势（P<0.05）,平均每年损失775.66亿美元，损失较高的年份为2005年和2011等，这些年均有较大自然灾害发生[23,24]。损失占比曲线无明显变化趋势（P>0.05），年平均损失占比为0.15%。1987—1998年，损失占比呈上升趋势，该现象可能与EM-DAT早期数据收集不完善致使损失占比偏低有关[25]。1998—2016年，损失占比呈下降趋势，20世纪以来损失数据较为完善，世界防灾减灾能力不断加强，使得损失占比相对减校中国气候气象及水文类灾害损失占比近年来呈显著下降趋势，但在20世纪10年代年平均损失占比仍为0.7%[11]，远高于世界平均水平，可见中国受灾影响非常严重，仍需提高防灾减灾能力。根据史培军等定义的巨灾分类标准[19]，将巨灾剔除后全球陆地的直接经济损失和损失占比如图3所示，直接经济损失呈显著上升趋势（P<0.01），平均每年损失573.33亿美元，由巨灾引起的年平均直接经济损失达202.32亿美元；损失占比呈略微下降趋势（P>0.01），年平均损失占比为0.11%。巨灾对人类社会影响巨大，剔除巨灾后全球灾害损失占比呈下降趋势，表明全球尺度下世界防灾减灾能力逐步加强，但世界应对巨灾能力还需进一步提升。2.2区域尺度世界银行根据人均国民总收入(GNI)将不同国家和地区分为4组收入水平（低、中低、中高和高）[26]，本文依据世界银行2018年分类标准，将相同收入水平的国家和地区归为同一种收入区域，研究不同种收入区域不同时期气候气象及水文类灾害经济损失变化特征，其中低收入国家（人均GNI<1005美元）有几内亚和尼泊尔等国家，中低
【参考文献】：
期刊论文
[1]全球陆地气候气象及水文灾害死亡人口时空格局及影响因素分析（1965-2016年）[J]. 刘甜,方建,马恒,史培军. 自然灾害学报. 2019(03)
[2]湖北省暴雨人口暴露时空特征与贡献率研究[J]. 韩钦梅,吕建军,史培军. 灾害学. 2018(04)
[3]湖北省暴雨经济暴露时空变化及贡献率研究[J]. 何研,方建,史培军. 自然灾害学报. 2018(03)
[4]世界银行关于国家收入分类方法及问题探讨[J]. 余芳东. 中国统计. 2016(06)
[5]1949—2013年中国气象灾害灾情变化趋势分析[J]. 吴吉东,傅宇,张洁,李宁. 自然资源学报. 2014(09)
[6]1949-1990年塔里木盆地自然灾害时空分布特征研究[J]. 唐兵,安瓦尔·买买提明. 干旱区资源与环境. 2012(12)
[7]美国气象灾害防治理念[J]. 秦莲霞,张庆阳,郭家康. 中国减灾. 2012(21)
[8]自然灾害脆弱性研究进展[J]. 石勇,许世远,石纯,孙阿丽,赵庆良. 自然灾害学报. 2011(02)
[9]气象灾害损失与区域差异的实证分析[J]. 刘彤,闫天池. 自然灾害学报. 2011(01)
[10]EM-DAT灾难数据库概述及其应用研究[J]. 司瑞洁,温家洪,尹占娥,吕常荣. 科技导报. 2007(06)
博士论文
[1]基于国民财富损失控制的自然灾害防灾减灾研究[D]. 李宏.东北财经大学 2011
[2]灾害经济学研究[D]. 徐怀礼.吉林大学 2007
本文编号：3100010
【文章来源】：地理科学. 2020,40(07)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
—2016年世界灾害直接经济损失变化
和损失占比变化如图2所示，直接经济损失呈显著上升趋势（P<0.05）,平均每年损失775.66亿美元，损失较高的年份为2005年和2011等，这些年均有较大自然灾害发生[23,24]。损失占比曲线无明显变化趋势（P>0.05），年平均损失占比为0.15%。1987—1998年，损失占比呈上升趋势，该现象可能与EM-DAT早期数据收集不完善致使损失占比偏低有关[25]。1998—2016年，损失占比呈下降趋势，20世纪以来损失数据较为完善，世界防灾减灾能力不断加强，使得损失占比相对减校中国气候气象及水文类灾害损失占比近年来呈显著下降趋势，但在20世纪10年代年平均损失占比仍为0.7%[11]，远高于世界平均水平，可见中国受灾影响非常严重，仍需提高防灾减灾能力。根据史培军等定义的巨灾分类标准[19]，将巨灾剔除后全球陆地的直接经济损失和损失占比如图3所示，直接经济损失呈显著上升趋势（P<0.01），平均每年损失573.33亿美元，由巨灾引起的年平均直接经济损失达202.32亿美元；损失占比呈略微下降趋势（P>0.01），年平均损失占比为0.11%。巨灾对人类社会影响巨大，剔除巨灾后全球灾害损失占比呈下降趋势，表明全球尺度下世界防灾减灾能力逐步加强，但世界应对巨灾能力还需进一步提升。2.2区域尺度世界银行根据人均国民总收入(GNI)将不同国家和地区分为4组收入水平（低、中低、中高和高）[26]，本文依据世界银行2018年分类标准，将相同收入水平的国家和地区归为同一种收入区域，研究不同种收入区域不同时期气候气象及水文类灾害经济损失变化特征，其中低收入国家（人均GNI<1005美元）有几内亚和尼泊尔等国家，中低
和损失占比变化如图2所示，直接经济损失呈显著上升趋势（P<0.05）,平均每年损失775.66亿美元，损失较高的年份为2005年和2011等，这些年均有较大自然灾害发生[23,24]。损失占比曲线无明显变化趋势（P>0.05），年平均损失占比为0.15%。1987—1998年，损失占比呈上升趋势，该现象可能与EM-DAT早期数据收集不完善致使损失占比偏低有关[25]。1998—2016年，损失占比呈下降趋势，20世纪以来损失数据较为完善，世界防灾减灾能力不断加强，使得损失占比相对减校中国气候气象及水文类灾害损失占比近年来呈显著下降趋势，但在20世纪10年代年平均损失占比仍为0.7%[11]，远高于世界平均水平，可见中国受灾影响非常严重，仍需提高防灾减灾能力。根据史培军等定义的巨灾分类标准[19]，将巨灾剔除后全球陆地的直接经济损失和损失占比如图3所示，直接经济损失呈显著上升趋势（P<0.01），平均每年损失573.33亿美元，由巨灾引起的年平均直接经济损失达202.32亿美元；损失占比呈略微下降趋势（P>0.01），年平均损失占比为0.11%。巨灾对人类社会影响巨大，剔除巨灾后全球灾害损失占比呈下降趋势，表明全球尺度下世界防灾减灾能力逐步加强，但世界应对巨灾能力还需进一步提升。2.2区域尺度世界银行根据人均国民总收入(GNI)将不同国家和地区分为4组收入水平（低、中低、中高和高）[26]，本文依据世界银行2018年分类标准，将相同收入水平的国家和地区归为同一种收入区域，研究不同种收入区域不同时期气候气象及水文类灾害经济损失变化特征，其中低收入国家（人均GNI<1005美元）有几内亚和尼泊尔等国家，中低
【参考文献】：
期刊论文
[1]全球陆地气候气象及水文灾害死亡人口时空格局及影响因素分析（1965-2016年）[J]. 刘甜,方建,马恒,史培军. 自然灾害学报. 2019(03)
[2]湖北省暴雨人口暴露时空特征与贡献率研究[J]. 韩钦梅,吕建军,史培军. 灾害学. 2018(04)
[3]湖北省暴雨经济暴露时空变化及贡献率研究[J]. 何研,方建,史培军. 自然灾害学报. 2018(03)
[4]世界银行关于国家收入分类方法及问题探讨[J]. 余芳东. 中国统计. 2016(06)
[5]1949—2013年中国气象灾害灾情变化趋势分析[J]. 吴吉东,傅宇,张洁,李宁. 自然资源学报. 2014(09)
[6]1949-1990年塔里木盆地自然灾害时空分布特征研究[J]. 唐兵,安瓦尔·买买提明. 干旱区资源与环境. 2012(12)
[7]美国气象灾害防治理念[J]. 秦莲霞,张庆阳,郭家康. 中国减灾. 2012(21)
[8]自然灾害脆弱性研究进展[J]. 石勇,许世远,石纯,孙阿丽,赵庆良. 自然灾害学报. 2011(02)
[9]气象灾害损失与区域差异的实证分析[J]. 刘彤,闫天池. 自然灾害学报. 2011(01)
[10]EM-DAT灾难数据库概述及其应用研究[J]. 司瑞洁,温家洪,尹占娥,吕常荣. 科技导报. 2007(06)
博士论文
[1]基于国民财富损失控制的自然灾害防灾减灾研究[D]. 李宏.东北财经大学 2011
[2]灾害经济学研究[D]. 徐怀礼.吉林大学 2007
本文编号：3100010
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