江西省潜在蒸散量模型适用性研究

发布时间：2021-03-28 12:38

　　为找出适用于江西省的潜在蒸散量（ET₀）简化计算模型,在仅有温度资料下得出精度最高的模型,本文以区域内南昌、南城、赣州、景德镇和吉安5个站点1961～2017年的逐日气象资料为基础,计算Penman-Monteith（PM）模型、极限学习机（ELM）模型、支持向量机（SVM）模型、随机森林（RF）模型、M5树（M5T）模型和Hargreaves（HS）模型的逐日ET₀数据,结果表明:ELM模型ET₀日值拟合方程斜率为0.973～1.151,与标准值"1"最接近,月值与PM模型标准值拟合效果最高,5个站点RMSE为0.331～0.457mm/d,而R²和E_ns分别达到了0.945～0.969和0.944～0.969,误差最低而一致性最高,综合表明ELM模型精度最高,可作为江西省ET₀计算的标准模型使用. 

【文章来源】：江西水利科技. 2020,46(03)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

ELM模型原理图

图2为不同模型在不同站点ET0日值与PM模型计算值的拟合结果。由图中可以看出，不同模型拟合结果存在一定的差异。ELM模型在不同站点的拟合效果最好，拟合方程斜率分别为1.106、0.973、1.151、1.090和1.055，与标准值“1”最为接近。SVM模型的精度次之，在5个站点的拟合方程斜率分别为0.858、0.790、0.895、0.877和0.888,RF模型和M5T模型的精度较低，而HS模型的精度最低，与PM模型计算结果的拟合方程斜率仅为0.548、0.583、0.652、0.642和0.624，与标准值“1”的差距较大。图2 南昌站PM模型与预测模型ET0拟合结果分析

南昌站PM模型与预测模型ET0拟合结果分析

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3105572