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基于1km网格的北京暴雨洪涝灾害风险区划

发布时间:2021-04-01 08:17
  目前许多城市暴雨洪涝灾害综合风险区划对暴雨在复杂地形下可能引发的山洪与地质灾害造成的高风险以及对城市交通安全风险估计不足,同时常规的气象观测资料已难以描述暴雨致灾危险性精细化分布。本文基于自然灾害风险评估理论,利用遴选的293个北京气象自动站2006—2017年逐时降水观测资料、北京2015年1∶25万基础地理信息、2016年Landsat8晴空遥感影像、灾情资料以及网格化的社会经济资料,在承灾体暴露度基础上充分考虑了承灾体对暴雨引发的城市积涝、山洪与地质灾害灾损敏感性差异,从暴雨致灾危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性3个方面开展了北京地区暴雨灾害1km分辨率的精细网格化风险评估与区划,并结合实际案例进行了分析。结果显示:(1)基于高密度降水观测资料提取的网格化短历时暴雨频次和暴雨量能较为精细地评估致灾危险性;基于遥感与GIS提取的不透水盖度、地形起伏度与河网密度可有效评估暴雨洪涝孕灾环境敏感性;基于1km格网化的GDP、人口密度和路网密度以及灾损敏感系数可有效评估暴雨引发的积涝、山洪与地质灾害对人员、财产和公路交通的易损性;(2)与已有成果比较,本次北京暴雨洪涝风险区划不但凸显了暴... 

【文章来源】:气象科技. 2020,48(04)

【文章页数】:11 页

【部分图文】:

基于1km网格的北京暴雨洪涝灾害风险区划


北京地形及遴选的自动观测气象站

水系图,路网,基础要素,风险区


(4)河网密度与路网密度估算。基于2015年北京1∶25万基础地理信息中的水系图层信息(图2a),对主要、次要及其他河流权重分别赋值1.0、0.8和0.5,然后加权求和估算1km范围内的河流长度,得到1km网格分辨率河网密度。基于2015年北京地区1∶25万基础地理信息中的路网信息(图2b),根据道路类型(高速、环路、国道、省道、其他道路等)加权求和估算1km范围内的道路长度,道路权重参考相关文献[31]进行赋值,然后利用GIS空间分析技术得到1km分辨率的河网密度与路网密度空间分布图。2.3 暴雨灾害风险区划

密度图,河网,盖度,洪涝


图3为北京暴雨灾害孕灾环境因子不透水盖度、地形起伏度、河网密度及孕灾环境敏感性区划分布,可以看出:北京地形起伏(图3a)低值区(≤10m)主要位于北京平原、延庆盆地以及山区谷地地区。由于北京西、北、东北三面环山,山区的地势起伏大,在山前平原及沟谷、盆地等起伏度较低地带比较容易出现洪涝;平原地区地势平坦,从地形上看,比较容易形成积涝。不透水盖度(图3b)高值区(≥0.60)主要集中于城六区和郊区城镇中心,高不透水地表通常导致地表径流及积水增加,地表出现峰值径流的反应时间缩短,从而增加积涝风险。河网密集地区(图3c)通常是汇水及集水区域,其出现洪涝灾害的可能性也相对较大,北京平原地区尤其是南部及东南部河网密度较大,河网密度高值区(≥0.80km/km2)主要位于北京重要河流如永定河、潮白河、北运河、拒马河、温榆河等区域,在山区容易形成山洪并引发地质灾害风险,在平原则易形成积涝风险。综合来看,孕灾环境高敏感区域(图3d)主要位于北京城六区及各郊区城中心,大部分平原地区处于次高敏感区,延庆盆地及部分山区沟谷地区处于中等敏感区,其余地区敏感性较低。

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:3113002

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