基于CRU数据的1901—2018年全球陆表气温时空变化特征分析

发布时间：2021-04-12 02:02

　　基于英国东英格利亚大学气候研究所单位时间序列网格数据集,1901—2018年的陆表平均气温、最高气温和最低气温数据（0.5°×0.5°,月值数据）,采用时间序列趋势分析、趋势显著性检验、空间相关性分析等方法对气温进行年内变化、年际变化和空间分布分析.结果表明:（1）1901—2018年平均、最高、最低气温的气候倾向率（曼-肯德尔检验结果）分别为0.11℃/10 a（1.739）,0.09℃/10 a（1.640）和0.12℃/10 a（1.807）,表明全球具有较明显的升温趋势;（2）在步长为6 a,显著水平α=0.01的情况下,滑动t检验结果显示平均温和最高温的突变点为2个,最低温的突变点为3个,1964年的突变较明显;（3）北纬45°以北地区的最低温升温所涉及的范围比平均、最高温更大;（4）相比于最低气温,平均气温和最高气温的空间差异性变化较小,1980年以来最低气温的空间异质性呈现减小趋势. 

【文章来源】：首都师范大学学报(自然科学版). 2020,41(06)

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

1901—2018年际变化分析

图3 1901—2018年际变化分析空间分析.平均、最高和最低气温在各个纬度带的气候倾向率均为正值(表1),可见气候倾向率最大为0.16℃/10 a,最小为0.05℃/10 a,气温均表现为升高趋势.30°N～45°N、90°S～15°S这2个纬度带的平均气温和最低气温均通过了置信度为90%的显著性检验.45°N～90°N地区的升温最高,可能是人类相关活动、极地臭氧空洞及大气环流异常等多种原因所共同导致.

平均、最高和最低气温在南北、东西、东南-西北、西南-东北4个方向的半方差函数值如图8(b)所示,半方差函数值在东西方向较小,其次是东南-西北方向、西南-东北方向,最大的是南北方向,由此可见气温变化受纬度影响比受经度影响大.图6 最高气温空间分布

【参考文献】：
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本文编号：3132388