一组RegCM4动力降尺度对中国群发性高温事件的模拟评估

发布时间：2021-11-15 03:21

　　基于高分辨率格点数据集CN05.1和区域气候模式RegCM4对4个全球气候模式动力降尺度模拟（CdR、EdR、HdR、MdR）,识别了观测和模拟的1981—2005年中国群发性高温事件（CHTE）。在此基础上,评估了模式对中国CHTE的模拟能力。结果表明:4个动力降尺度模拟以及多模式集合（MME）均能很好地模拟出中国CHTE频次、持续时间和累计强度的空间分布。不过,HdR模拟的CHTE发生次数在新疆地区略偏少,而其他3个模拟试验的CHTE次数在中国东南部略偏多。观测中CHTE持续时间、极端强度、累计强度、最大影响面积、平均影响面积、综合强度等的频率分布规律均能被合理再现。MME也能很好模拟观测揭示的CHTE综合强度以及频次、持续时间、强度、影响面积等单项指标的上升趋势。单模式成员亦可再现大多数指标的上升趋势,但也存在一定不足,如EdR模拟的CHTE综合强度呈减弱趋势,MdR模拟的CHTE频次和极端强度呈弱的下降趋势。 

【文章来源】：气候变化研究进展. 2020,16(06)北大核心CSCD

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

1981—2005年平均的中国群发性高温事件的持续时间和累计强度空间分布

对观测（CN05.1）和模拟的中国CHTE进行了识别，结果如表1所示。CN05.1结果显示，1981—2005年间共识别出194次CHTE，其中严重、重度、中度和轻度等级事件分别为19、38、77和60次。MME模拟中，共识别出213次CHTE，略高于观测结果。对于单模式模拟而言，除Hd R模拟的CHTE次数偏低外，其他3个模拟均高估了CHTE的发生次数，这主要是由于模拟的轻度事件明显偏多所致。图1为观测和模拟中所识别CHTE发生月份的频率分布。对比可以发现，模拟与观测具有一致的月际变化。即CHTE最早出现在4月，最晚出现在9月，在7月达到峰值，4、5、9月发生的CHTE所占比例之和均不到7%。2.1 气候态

表3列出了观测的和模拟的1981—2005年中国CHTE各指标的变化趋势。观测结果显示，CHTE各度量指标均呈上升趋势，意味着CHTE发生频次增多，强度变强，影响加剧。MME模拟能较好地捕捉到观测中CHTE各度量指标的这一演变趋势，但在数值上存在偏差。单模式模拟也可以再现大多数指标的上升趋势，但不同模拟之间存在一定差异。对于综合强度指标，Cd R、Hd R和Md R一致模拟为增加趋势，并且Cd R模拟结果与观测较为接近；但是Ed R模拟的却为减弱趋势。对于单指标而言，Cd R、Ed R和Hd R均模拟出与观测一致的增加趋势，且Cd R模拟的变化幅度更接近观测，而Ed R模拟的CHTE各指标增幅速率普遍偏小。Md R模拟的CHTE频次和极端强度为弱的下降趋势。2.3 频率分布

【参考文献】：
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本文编号：3495925