湘西州TRMM卫星降雨数据的精度评价
发布时间：2021-11-26 10:02
降水是世界水循环关键过程之一,在各个时空尺度的水循环、大气循环过程中,降水信息发挥极关键的作用。湘西州雨季易发生暴雨、洪涝灾害等,降雨空间分布不均,需要高时空分辨率降雨信息对湘西州进行实时监控。本研究以湘西州为研究区,根据地面气象站点2002-2012年降雨数据为实测值,通过相关系数法、误差分析、相对偏差分析等方法来分析研究TRMM降雨数据精度及其偏差变化特征,同时分析研究区降雨空间分布,对降雨数据进行校正,为湘西州的降雨研究提供有用的空间信息和理论支持。研究的主要结论为:1.降雨数据精度分析:TRMM年降雨量数据整体略高于气象站点年降雨量数据。以地面气象站点降雨数据与TRMM降雨数据分别作为自变量、因变量,建立回归方程,年降雨数据相关系数为0.84,各站点降雨数据相关系数高,相对偏差均在±10%内,偏差较大是由于TRMM降雨栅格内高程差相差较大,站点高程与栅格平均高程相差较大、城市效应造成的;春、夏、秋、冬季节降雨数据的相关系数分别为0.81、0.84、0.84、0.81,相对偏差分别为8.00%、3.38%、0.07%、-30.07%,总体四季精度较高,精度由大到小为夏季>春...
【文章来源】：湖南农业大学湖南省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景意义
1.2 研究目的
1.3 TRMM研究现状
1.3.1 TRMM降雨数据精度研究
1.3.2 TRMM降雨数据研究现状
1.4 研究内容
1.5 技术路线
第二章 研究区概况及数据来源
2.1 研究区概况
2.1.1 地理位置与行政区划
2.1.2 自然条件
2.1.3 经济社会条件
2.2 数据来源
2.2.1 TRMM降雨数据来源
2.2.2 气象站降雨数据来源
第三章 TRMM降雨数据处理与分析方法
3.1 TRMM降雨数据处理过程
3.1.1 数据匹配
3.1.2 数据统计
3.1.3 数据校正
3.2 TRMM降雨数据分析方法
第四章 TRMM降雨数据精度分析
4.1 年降雨量对比分析
4.1.1 年均降雨量对比分析及偏差分析
4.1.2 年度降雨量变化对比分析
4.2 季节降雨量对比分析
4.3 月降雨量对比分析
4.4 TRMM与站点降雨差异分析
4.5 本章小结
第五章 TRMM降雨频率精度分析
5.1 雨量贡献率
5.2 降雨发生率
5.3 本章小结
第六章 TRMM降雨空间分布
6.1 年降雨量空间分布
6.2 季节降雨量空间分布
6.3 本章小结
第七章 TRMM数据校正
7.1 校正方法
7.1.1 地理差异分析法
7.1.2 地理比率分析法
7.2 校正结果分析
7.3 本章小结
第八章 结论与展望
8.1 结论
8.2 研究不足与展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]TRMM降雨数据在甘肃省干旱监测中的应用[J]. 胡蝶,郭铌,王丽娟,沙莎,王玮,芦亚玲,王芝兰. 干旱气象. 2017(03)
[2]基于TRMM数据的广西西江流域降水时空分布特征[J]. 李燕,周游游,胡宝清,闫妍. 亚热带资源与环境学报. 2017(01)
[3]北京7·21暴雨时空分布特征及热岛-雨岛响应关系[J]. 孟丹,宫辉力,李小娟,杨思遥. 国土资源遥感. 2017(01)
[4]基于TRMM数据的西南地区年降水时空特征研究[J]. 周李磊,杨华,刘睿,嵇涛,张伟伟,周丽君,全胜,朱小龙,李威. 重庆师范大学学报(自然科学版). 2017(01)
[5]TRMM卫星降水数据在江苏省的适用性分析[J]. 田苗,童杨辉. 江苏农业科学. 2016(12)
[6]陕西秦巴山区TRMM 3B42卫星降水数据精度评价[J]. 任亮,王晓峰,曾昭昭. 陕西师范大学学报(自然科学版). 2017(01)
[7]TRMM 3B43降水数据在黄河源区的适用性评价[J]. 李琼,杨梅学,万国宁,王学佳. 冰川冻土. 2016(03)
[8]遥感驱动的分布式实际径流模拟研究[J]. 吕爱锋,贾绍凤. 南水北调与水利科技. 2016(03)
[9]TRMM数据在中国降雨侵蚀力计算中的应用[J]. 王凯,陈璐,马金辉,刘飞. 干旱区地理. 2015(05)
[10]6种卫星降水产品在中国区域的精度特征评估[J]. 廖荣伟,张冬斌,沈艳. 气象. 2015(08)
硕士论文
[1]城市化对中国区域降水变化特征的影响及模拟研究[D]. 李杨.南京信息工程大学 2013
[2]洞庭湖流域农业干旱遥感监测研究[D]. 马苏.湖南师范大学 2012
本文编号：3519918
【文章来源】：湖南农业大学湖南省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景意义
1.2 研究目的
1.3 TRMM研究现状
1.3.1 TRMM降雨数据精度研究
1.3.2 TRMM降雨数据研究现状
1.4 研究内容
1.5 技术路线
第二章 研究区概况及数据来源
2.1 研究区概况
2.1.1 地理位置与行政区划
2.1.2 自然条件
2.1.3 经济社会条件
2.2 数据来源
2.2.1 TRMM降雨数据来源
2.2.2 气象站降雨数据来源
第三章 TRMM降雨数据处理与分析方法
3.1 TRMM降雨数据处理过程
3.1.1 数据匹配
3.1.2 数据统计
3.1.3 数据校正
3.2 TRMM降雨数据分析方法
第四章 TRMM降雨数据精度分析
4.1 年降雨量对比分析
4.1.1 年均降雨量对比分析及偏差分析
4.1.2 年度降雨量变化对比分析
4.2 季节降雨量对比分析
4.3 月降雨量对比分析
4.4 TRMM与站点降雨差异分析
4.5 本章小结
第五章 TRMM降雨频率精度分析
5.1 雨量贡献率
5.2 降雨发生率
5.3 本章小结
第六章 TRMM降雨空间分布
6.1 年降雨量空间分布
6.2 季节降雨量空间分布
6.3 本章小结
第七章 TRMM数据校正
7.1 校正方法
7.1.1 地理差异分析法
7.1.2 地理比率分析法
7.2 校正结果分析
7.3 本章小结
第八章 结论与展望
8.1 结论
8.2 研究不足与展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]TRMM降雨数据在甘肃省干旱监测中的应用[J]. 胡蝶,郭铌,王丽娟,沙莎,王玮,芦亚玲,王芝兰. 干旱气象. 2017(03)
[2]基于TRMM数据的广西西江流域降水时空分布特征[J]. 李燕,周游游,胡宝清,闫妍. 亚热带资源与环境学报. 2017(01)
[3]北京7·21暴雨时空分布特征及热岛-雨岛响应关系[J]. 孟丹,宫辉力,李小娟,杨思遥. 国土资源遥感. 2017(01)
[4]基于TRMM数据的西南地区年降水时空特征研究[J]. 周李磊,杨华,刘睿,嵇涛,张伟伟,周丽君,全胜,朱小龙,李威. 重庆师范大学学报(自然科学版). 2017(01)
[5]TRMM卫星降水数据在江苏省的适用性分析[J]. 田苗,童杨辉. 江苏农业科学. 2016(12)
[6]陕西秦巴山区TRMM 3B42卫星降水数据精度评价[J]. 任亮,王晓峰,曾昭昭. 陕西师范大学学报(自然科学版). 2017(01)
[7]TRMM 3B43降水数据在黄河源区的适用性评价[J]. 李琼,杨梅学,万国宁,王学佳. 冰川冻土. 2016(03)
[8]遥感驱动的分布式实际径流模拟研究[J]. 吕爱锋,贾绍凤. 南水北调与水利科技. 2016(03)
[9]TRMM数据在中国降雨侵蚀力计算中的应用[J]. 王凯,陈璐,马金辉,刘飞. 干旱区地理. 2015(05)
[10]6种卫星降水产品在中国区域的精度特征评估[J]. 廖荣伟,张冬斌,沈艳. 气象. 2015(08)
硕士论文
[1]城市化对中国区域降水变化特征的影响及模拟研究[D]. 李杨.南京信息工程大学 2013
[2]洞庭湖流域农业干旱遥感监测研究[D]. 马苏.湖南师范大学 2012
本文编号：3519918
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/qxxlw/3519918.html
