人工智能在极端天气的应用综述
发布时间:2021-12-12 10:09
频发的极端天气一直极大地威胁着人类的生命财产,近年来随着科技的不断发展和机器学习技术的成熟,借助人工智能在极端天气领域已取得不少突破。重点介绍了20世纪80年代以来国内外人工智能技术在极端天气领域的研究、应用现状及其研究进展,并针对应用中的特点和不足提出评述。指出人工智能会成为极端天气领域中一个提高气候业务水平的强有力工具,并对未来人工智能在极端天气上的发展和应用趋势进行了展望。
【文章来源】:科技与创新. 2020,(23)
【文章页数】:4 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]人工智能的发展现状和趋势[J]. 李世鹏. 视听界. 2019(05)
[2]应用机器学习技术预测强雨雪天气过程中的积雪[J]. 张远汀,龚伟伟,叶钰,徐希源,徐勋建,蔡泽林,陆佳政,韩俊浩,叶飞,许婧. 科学技术与工程. 2019(15)
[3]人工智能在冰雹识别及临近预报中的初步应用[J]. 张文海,李磊. 气象学报. 2019(02)
[4]人工智能的历史、现状和未来[J]. 谭铁牛. 智慧中国. 2019(Z1)
[5]一种新的基于伪最近邻算法的降水预报方法[J]. 黄明明,林润生,黄帅,邢腾飞. 科学技术与工程. 2018(17)
[6]一种基于区域海表面温度异常预测的ENSO预报深度学习模型[J]. 许柏宁,姜金荣,郝卉群,林鹏飞,何丹丹. 科研信息化技术与应用. 2017(06)
[7]气象预报应用人工智能的现状分析和影响初探[J]. 唐伟,周勇,王喆,龚江丽,沈文海. 中国信息化. 2017(11)
[8]未来技术与气象信息化[J]. 沈文海. 中国信息化. 2016(10)
[9]我国短期气候预测技术进展[J]. 贾小龙,陈丽娟,高辉,王永光,柯宗建,刘长征,宋文玲,吴统文,封国林,赵振国,李维京. 应用气象学报. 2013(06)
[10]国家气候中心短期气候预测模式系统业务化进展[J]. 吴统文,宋连春,刘向文,李巧萍,梁潇云,程彦杰,周巍,聂肃平,张莉,颉卫华,房永杰,张艳武,路屹雄,储敏,李江龙. 应用气象学报. 2013(05)
本文编号:3536482
【文章来源】:科技与创新. 2020,(23)
【文章页数】:4 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]人工智能的发展现状和趋势[J]. 李世鹏. 视听界. 2019(05)
[2]应用机器学习技术预测强雨雪天气过程中的积雪[J]. 张远汀,龚伟伟,叶钰,徐希源,徐勋建,蔡泽林,陆佳政,韩俊浩,叶飞,许婧. 科学技术与工程. 2019(15)
[3]人工智能在冰雹识别及临近预报中的初步应用[J]. 张文海,李磊. 气象学报. 2019(02)
[4]人工智能的历史、现状和未来[J]. 谭铁牛. 智慧中国. 2019(Z1)
[5]一种新的基于伪最近邻算法的降水预报方法[J]. 黄明明,林润生,黄帅,邢腾飞. 科学技术与工程. 2018(17)
[6]一种基于区域海表面温度异常预测的ENSO预报深度学习模型[J]. 许柏宁,姜金荣,郝卉群,林鹏飞,何丹丹. 科研信息化技术与应用. 2017(06)
[7]气象预报应用人工智能的现状分析和影响初探[J]. 唐伟,周勇,王喆,龚江丽,沈文海. 中国信息化. 2017(11)
[8]未来技术与气象信息化[J]. 沈文海. 中国信息化. 2016(10)
[9]我国短期气候预测技术进展[J]. 贾小龙,陈丽娟,高辉,王永光,柯宗建,刘长征,宋文玲,吴统文,封国林,赵振国,李维京. 应用气象学报. 2013(06)
[10]国家气候中心短期气候预测模式系统业务化进展[J]. 吴统文,宋连春,刘向文,李巧萍,梁潇云,程彦杰,周巍,聂肃平,张莉,颉卫华,房永杰,张艳武,路屹雄,储敏,李江龙. 应用气象学报. 2013(05)
本文编号:3536482
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