内蒙古地区近地面臭氧浓度时空分异及主导气象因子探讨

发布时间：2021-12-27 18:37

　　利用内蒙古地区2017年12个盟市的空气质量监测数据,研究了O3浓度的时空分布特征,基于GAM模型探讨了气象因素对O3浓度变化及分布的影响。结果表明:内蒙古地区12个盟市均存在不同程度的O3浓度超标情况;O3月均浓度呈先升高后降低的变化特征,4—9月O3浓度最高,污染最为严重,且在7月达到全年最高值(136μg·m-3);地域规律呈现出内蒙古中部地区O3浓度最高,西部地区O3浓度居中,东部地区O3浓度较低的特征。通过构建GAM模型对内蒙古地区12个盟市影响O3浓度变化的主导气象因子进行识别,发现气温是影响整个内蒙古地区O3浓度变化的最主要气象因子,而相对湿度、日照时数、风速分别是内蒙古东部、中部和西部地区影响O3浓度变化的第二主导气象因子。

【文章来源】： 干旱区研究. 2020,37(06)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 数据来源与研究方法
    1.1 数据来源
    1.2 研究方法
2 结果与讨论
    2.1 O3浓度时空分布特征
        2.1.1 O3浓度总体概况
        2.1.2 O3浓度月变化特征
        2.1.3 O3浓度空间分布特征
    2.2 GAM模型的构建
        2.2.1 变量预分析
        2.2.2 单因子影响因素分析
        2.2.3 多影响因素GAM模型的构建、分析及验证
    2.3 内蒙古地区O3污染的主导气象因子分析
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GAM模型的西安市O3浓度影响因素解析 [J]. 黄小刚,邵天杰,赵景波,曹军骥,吕晓虎.  环境科学. 2020(04)
[2]气象因素和前体物对中国东部O3浓度分布的影响 [J]. 黄小刚,邵天杰,赵景波,曹军骥,岳大鹏.  中国环境科学. 2019(06)
[3]长三角城市群臭氧浓度的时空分异及驱动因素 [J]. 黄小刚,邵天杰,赵景波,曹军骥,宋永永.  长江流域资源与环境. 2019(06)
[4]近3 a内蒙古地区臭氧浓度时空变化及其影响因素 [J]. 陈志青,邵天杰,赵景波.  干旱区研究. 2019(04)
[5]基于GAM模型的四川盆地臭氧时空分布特征及影响因素研究 [J]. 胡成媛,康平,吴锴,张小玲,王式功,王紫潇,欧阳正午,曾胜兰,向卫国.  环境科学学报. 2019(03)
[6]2016年长三角城市群O3浓度的时空变化规律 [J]. 黄小刚,赵景波.  中国环境科学. 2018(10)
[7]包头市典型城市绿地及周边PM2.5对比分析 [J]. 同丽嘎,李雪铭,张靖,田深圳,丛雪萍.  干旱区研究. 2018(03)
[8]成渝城市群臭氧污染特征及影响因素分析 [J]. 曹庭伟,吴锴,康平,文小航,李涵,王莹,吕欣远,李安琪,潘伟豪,范武波,易睿,包鑫斌,何沐全.  环境科学学报. 2018(04)
[9]杭州市臭氧污染特征及影响因素分析 [J]. 严仁嫦,叶辉,林旭,何曦,陈超,沈建东,许凯儿,郑仙珏,王丽吉.  环境科学学报. 2018(03)
[10]合肥市O3污染时空变化特征及影响因素分析 [J]. 赵旭辉,董昊,季冕,程龙,耿天召.  环境科学学报. 2018(02)



本文编号：3552512