全球增暖1.5℃/2.0℃下中国极端气候事件响应的精细结构及高敏感区的甄别

发布时间：2021-12-28 18:08

　　2015年《巴黎协定》约定到本世纪末,将全球平均气温相对工业革命前升幅控制在2℃之内,并努力将气温升幅控制在1.5℃之内,0.5℃增温幅度的差异会对天气和气候产生巨大的影响,但目前对于中国地区的认识仍然较少,需要进一步研究。本文利用WRF对CESM Low Warming试验数据（以下称LW数据集）进行动力降尺度研究,获得1.5/2.0℃增暖下我国气候响应的高分辨率数据,并使用CN051作为观测数据集,评估模式性能;同时利用CESM LW数据集和WRF动力降尺度数据,研究了中国区域极端温度和降水事件在1.5/2.0℃情景下分布特征,并对比分析了中国在0.5℃增暖幅度差异下极端温度/降水事件的高敏感区。温度指数的历史模拟结果表明,除绝对阈值的极端温度指数（TR、ID、FD）外,偏差校正后的WRF结果比原始CESM结果更接近观测数值。CESM未来模拟的结果表明,0.5℃的增温幅度差异对东北、西北、华北和青藏高原地区影响最大,其中东北、华北地区将经历更强且更频繁的极端高温事件;我国西北地区和青藏高原主要受极端低温事件的影响,表现为极端低温事件强度的增强和持续时间的缩短。华北、西北、东北、华东... 

【文章来源】：南京大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：88 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．１?ＷＲＦ模拟区域及模拟区域的地形高度??１２??

图２．２?分区示意图??

南京大学硕士毕业论文??来存在的冷偏差（如图３．２），但ＷＲＦ的结果在平均温度、ＴＸｘ、ＴＸｎ等指数的??模拟结果中同观测有更大的空间分布相关系数，意味着其空间分布形态和观测的??形态更为接近。正因为ＷＲＦ的模拟结果在中国区域整体呈现出冷偏差，因此我??们选用ＣＥＳＭ的平均温度、日最高气温和日最低温度在１９９１－２００５年的气候态数??值对ＷＲＦ模拟结果中平均温度、日最高气温和日最低温度分别进行校正。经校??正得到的ＷＲＦ－ＢＣ的结果中对１９９１－２００５年平均温度的气候态分布情况基本与??ＣＥＳＭ的集合平均结果一致（如图３．３）；同时多数极端温度事件均有明显改善，??且更接近于观测值，其中ＴＸｘ、ＴＸｎ和ＳＵ等三个指数改善较大，主要表现为：??均方根误差都相对于ＣＥＳＭ的集合平均结果更小，因此模拟的结果更接近于观??测；同时空间分布相关系数也增大，有和观测数据更一致的空间分布特征。综上??所述，在整个中国区域的模拟中，ＷＲＦ－ＢＣ和ＣＥＳＭ的集合平均在不同指数中??有着相差较大的模拟效果

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3554497