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闪电磁场频谱特性及闪电信号识别

发布时间:2021-12-30 15:25
  利用25个母小波对南京地区闪电探测网的磁场信号进行分解,发现分解云内活动和地闪信号时,db、sym和gaus高阶母小波在高频部分表现出震荡,且第一阶与高阶母小波的总能量趋势相同。同时本文利用南京地区VLF/LF(甚低频/低频)三维闪电实时探测网探测到的2018年7月26日14时的一次正地闪和2018年8月3日14时的一次负地闪数据,对闪电不同放电阶段的频谱特征进行了详细的对比分析。初步结论如下:1)从两次闪电的三维通道结果可以看出,这两次闪电都具有三次回击,同时从脉冲辐射源位置看出,所有的地闪回击放电过程基本是沿着相同通道闪击到地面;2)正地闪和负地闪的云内放电过程的频谱是相似的,主要集中在40k Hz以上;3)正地闪和负地闪继后回击之前的箭式先导频谱集中在100k Hz以上,不同极性的箭式先导频谱几乎没有区别,但其比云内放电过程辐射频段要高很多;4)正地闪和负地闪的回击过程频谱相似,主要集中在20k Hz以下,并且继后回击的高频分量比首次回击少。提出一种基于小波的闪电识别分类方案。对300个数据验证集的验证准确率如下:云内活动识别率为58%,回击的识别率82%,梯级的识别率为84%。... 

【文章来源】:南京信息工程大学江苏省

【文章页数】:63 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

闪电磁场频谱特性及闪电信号识别


左图为

波形,磁场,波形,数据


第二章基于小波的闪电信号时频分析17图2-14辐射源点高度变化由于同步测站数目较多,本文在分析不同闪电过程频谱特征时,选取距离闪电发生位置最近以及最远的两个站。对于2018年7月26日14:48:27这次个例本文选取距离闪电位置最近的1号站(16.4km)以及距离闪电位置最远的2号站(43.2km)做分析。图2-15为图2-11中窗口1中的一次回击之前的云内过程,同步波形呈现明显的双极性,且能量主要集中在40kHz以上的频段。图2-16为图2-11中窗口2(首次回击)的磁场波形数据,呈现上升快下降慢的典型地闪特征,正极性首次回击的主要能量集中在20kHz以下。图2-17为图2-11中窗口3(继后回击)的磁场波形数据,继后回击的主要能量与首次回击相似集中在20kHz以下。图2-17下图为继后回击之前的梯级过程,梯级能量分布在较高频段,主要集中在100kHz以上。图2-18为图2-11中窗口4(第二次继后回击)的磁场波形数据,第二次继后回击的主要能量频段和首次回击相似。通过对比首次回击以及继后回击能量的能量谱发现,首次回击的能量谱和继后回击的能量谱相似,但首次回击的高频分量更多,继后回击的高频分量明显减少。图2-15左图为图2-11窗口1(回击之前的云内过程)的磁场波形数据;右

闪电磁场频谱特性及闪电信号识别


左图为

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于大气电场值的雷电发生识别方法[J]. 虢韬,沈平,王伟,时磊,杨渊,张磊,陈玥,胡有,罗飞.  计算机应用与软件. 2018(02)
[2]基于时频域的雷电扰动识别方法[J]. 陈旭,朱永利,赵雪松,郭小红,赵磊,高艳丰.  高压电器. 2017(01)
[3]特高压输电线路雷电过电压的分类识别方法[J]. 司马文霞,谢博,杨庆,王荆.  高电压技术. 2010(02)
[4]一种小波变换信号处理方法[J]. 李传伟,李安宗.  西安电子科技大学学报. 2009(04)



本文编号:3558476

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