多源遥感数据融合生成高时空分辨率地表温度研究与验证
发布时间：2022-01-06 17:59
地表温度（land surface temperature,LST）既是水量平衡的主要分量又是能量平衡的重要组成部分。近年来,热红外遥感技术几乎是监测区域地表温度唯一有效的技术手段,它的飞速发展为快速获取区域地表温度空间信息提供了新的途径。目前,按照分辨率的不同可将获取地表温度的热红外传感器大概分为两类,一类是提供地表空间细节信息的高空间低时间分辨率（例如TM、ETM+和ASTER等）,但是重访周期达到16天;另一类是具有较好时效性和区域性的低空间高时间分辨率（例如AVHRR和MODIS等）,但是其空间分辨率达到1km。为此,针对地表温度空间降尺度国内外学者从不同角度出发进行了研究,但地表温度降尺度是否准确、真实地反映实际情况,最终必须经过验证才能得以确认。研究充分考虑遥感数据限制性的特点,从实际需求出发,提出定量自适应遥感图像时空融合方法（quantitative spatial and temporal adaptive reflectance fusion model,QSTARFM）,将高空间分辨率低时间分辨率和低空间高时间分辨率两者遥感数据相结合生成具有高空间高时间分辨率,也...
【文章来源】：西安科技大学陕西省
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究概述
1.2.1 高时空地表温度生成方法研究进展
1.2.2 地表温度验证研究进展
1.2.3 田块尺度蒸散发研究进展
1.3 研究内容及技术路线图
1.4 章节安排
2 研究区域及数据处理
2.1 研究区介绍
2.2 数据介绍
2.2.1 地面观测数据介绍
2.2.2 遥感数据介绍
2.2.3 气象数据介绍
2.3 数据处理
2.3.1 生成高时空地表温度的遥感数据准备
2.3.2 高时空地表温度验证的数据准备
2.3.3 高时空地表温度在农田蒸散应用中的数据准备
2.4 本章小结
3 多源遥感高时空地表温度生成方法研究
3.1 多源遥感数据融合方法介绍
3.1.1 窗口大小确定
3.1.2 搜索相似像元
3.1.3 计算权重
3.1.4 计算转换系数
3.2 生成高时空的地表温度数据
3.3 本章小结
4 高时空地表温度验证
4.1 模拟数据验证与分析
4.1.1 通过改变温度进行模拟验证
4.1.2 通过改变形状进行模拟验证
4.1.3 小物体模拟验证
4.1.4 线形物体模拟验证
4.2 地面温度观测数据验证与分析
4.3 标准遥感地表温度产品验证与分析
4.4 本章小结
5 高时空地表温度在农田蒸散中的应用
5.1 遥感估算农田蒸散发SEBAL模型和原理
5.2 SEBAL模型中各分量的遥感估算
5.2.1 地表净辐射通量
5.2.2 土壤热通量
5.2.3 感热通量
5.2.4 瞬时蒸散量
5.2.5 日蒸散量
5.3 结果与分析
5.4 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 不足与展望
致谢
参考文献
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MODIS数据的安徽区域日蒸散量估算与分析[J]. 吴文玉,孔芹芹,马晓群,石涛,何彬方,刘惠敏. 长江流域资源与环境. 2014(06)
[2]基于SEBS-METRIC方法的黑河流域中游地区农田蒸散[J]. 何磊,王瑶,别强,方镜尧,赵传燕. 兰州大学学报(自然科学版). 2013(04)
[3]基于时间序列环境卫星影像的作物分类识别[J]. 李鑫川,徐新刚,王纪华,武洪峰,金秀良,李存军,鲍艳松. 农业工程学报. 2013(02)
[4]北京山区森林叶面积指数季相变化遥感监测[J]. 石月婵,杨贵军,冯海宽,李伟国,王仁礼. 农业工程学报. 2012(15)
[5]黑河流域生态—水文过程综合遥感观测联合试验总体设计[J]. 李新,刘绍民,马明国,肖青,柳钦火,晋锐,车涛,王维真,祁元,李弘毅,朱高峰,郭建文,冉有华,闻建光,王树果. 地球科学进展. 2012(05)
[6]MODIS地表温度产品的验证研究——以黑河流域为例[J]. 于文凭,马明国. 遥感技术与应用. 2011(06)
[7]小卫星CCD相机MTF在轨测量与图像复原[J]. 杨贵军,邢著荣,黄文江,王纪华. 中国矿业大学学报. 2011(03)
[8]2000年至2008年松嫩平原生长季蒸散量时空格局及影响因素分析[J]. 曾丽红,宋开山,张柏,王宗明,杜嘉. 资源科学. 2010(12)
[9]国外农情遥感监测系统现状与启示[J]. 吴炳方,蒙继华,李强子. 地球科学进展. 2010(10)
[10]半干旱地区遥感双层蒸散模型研究[J]. 宋小宁,赵英时,李新辉. 干旱区资源与环境. 2010(09)
博士论文
[1]区域尺度地表水热的遥感模拟及应用研究[D]. 刘朝顺.南京信息工程大学 2008
本文编号：3572913
【文章来源】：西安科技大学陕西省
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究概述
1.2.1 高时空地表温度生成方法研究进展
1.2.2 地表温度验证研究进展
1.2.3 田块尺度蒸散发研究进展
1.3 研究内容及技术路线图
1.4 章节安排
2 研究区域及数据处理
2.1 研究区介绍
2.2 数据介绍
2.2.1 地面观测数据介绍
2.2.2 遥感数据介绍
2.2.3 气象数据介绍
2.3 数据处理
2.3.1 生成高时空地表温度的遥感数据准备
2.3.2 高时空地表温度验证的数据准备
2.3.3 高时空地表温度在农田蒸散应用中的数据准备
2.4 本章小结
3 多源遥感高时空地表温度生成方法研究
3.1 多源遥感数据融合方法介绍
3.1.1 窗口大小确定
3.1.2 搜索相似像元
3.1.3 计算权重
3.1.4 计算转换系数
3.2 生成高时空的地表温度数据
3.3 本章小结
4 高时空地表温度验证
4.1 模拟数据验证与分析
4.1.1 通过改变温度进行模拟验证
4.1.2 通过改变形状进行模拟验证
4.1.3 小物体模拟验证
4.1.4 线形物体模拟验证
4.2 地面温度观测数据验证与分析
4.3 标准遥感地表温度产品验证与分析
4.4 本章小结
5 高时空地表温度在农田蒸散中的应用
5.1 遥感估算农田蒸散发SEBAL模型和原理
5.2 SEBAL模型中各分量的遥感估算
5.2.1 地表净辐射通量
5.2.2 土壤热通量
5.2.3 感热通量
5.2.4 瞬时蒸散量
5.2.5 日蒸散量
5.3 结果与分析
5.4 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 不足与展望
致谢
参考文献
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MODIS数据的安徽区域日蒸散量估算与分析[J]. 吴文玉,孔芹芹,马晓群,石涛,何彬方,刘惠敏. 长江流域资源与环境. 2014(06)
[2]基于SEBS-METRIC方法的黑河流域中游地区农田蒸散[J]. 何磊,王瑶,别强,方镜尧,赵传燕. 兰州大学学报(自然科学版). 2013(04)
[3]基于时间序列环境卫星影像的作物分类识别[J]. 李鑫川,徐新刚,王纪华,武洪峰,金秀良,李存军,鲍艳松. 农业工程学报. 2013(02)
[4]北京山区森林叶面积指数季相变化遥感监测[J]. 石月婵,杨贵军,冯海宽,李伟国,王仁礼. 农业工程学报. 2012(15)
[5]黑河流域生态—水文过程综合遥感观测联合试验总体设计[J]. 李新,刘绍民,马明国,肖青,柳钦火,晋锐,车涛,王维真,祁元,李弘毅,朱高峰,郭建文,冉有华,闻建光,王树果. 地球科学进展. 2012(05)
[6]MODIS地表温度产品的验证研究——以黑河流域为例[J]. 于文凭,马明国. 遥感技术与应用. 2011(06)
[7]小卫星CCD相机MTF在轨测量与图像复原[J]. 杨贵军,邢著荣,黄文江,王纪华. 中国矿业大学学报. 2011(03)
[8]2000年至2008年松嫩平原生长季蒸散量时空格局及影响因素分析[J]. 曾丽红,宋开山,张柏,王宗明,杜嘉. 资源科学. 2010(12)
[9]国外农情遥感监测系统现状与启示[J]. 吴炳方,蒙继华,李强子. 地球科学进展. 2010(10)
[10]半干旱地区遥感双层蒸散模型研究[J]. 宋小宁,赵英时,李新辉. 干旱区资源与环境. 2010(09)
博士论文
[1]区域尺度地表水热的遥感模拟及应用研究[D]. 刘朝顺.南京信息工程大学 2008
本文编号：3572913
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