西双版纳地区雾的气候学特征及其影响因素

发布时间：2022-01-07 20:41

　　采用Man-Kendell趋势分析、突变分析及灰色关联分析方法,分析1961—2016年间西双版纳地区雾、气温、降水等气象观测资料,以认识西双版纳地区雾的气候学特征及其与气温和降水之间的相互影响和相互作用。结果显示,西双版纳地区的雾主要发生在旱季期间的清晨,年雾日数和年雾时长呈显著减少趋势,与区域降水不显著减少的趋势一致,与气温显著升高的趋势相反。西双版纳地区年降水量突变时间不显著,年雾日数和年雾时长的突变时间早于年均温突变时间,说明雾对西双版纳区域环境变化的响应较气温和降水更敏感,是指示区域环境变化的重要气象因子之一。西双版纳地区气温、降水和雾事件密切联系并相互影响:年均温、年降水量对年雾时长的影响低于年雾时长对二者的影响,年雾日数相对更容易受到气温和降水量变化的影响;年雾日数、年雾时长对年降水量的影响小于二者对年均温的影响,气温相对更容易受到雾事件的影响。降水减少和气温升高不利于雾的形成,可能是西双版纳地区年雾日数和年雾时长减少的原因。 

【文章来源】：地理研究. 2020,39(08)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：13 页

【部分图文】：

1961—2016年西双版纳地区雾事件生发时刻的逐小时比例

图3是西双版纳地区3个测站1961—2016年间春、夏、秋、冬四季的雾日数、雾时长变化特征。由图3a、图3d可知，西双版纳地区的雾事件主要发生在秋、冬季期间，春、夏、秋、冬四季的雾日数分别占全年雾日数的13.53%、5.77%、31.46%和49.23%，雾时长分别占全年雾时长的9.13%、2.18%、27.87%和60.83%。西双版纳地区在春、夏季雾日数和雾时长的变异性较大，秋、冬季的变异性相对较小；景洪站四季雾日数和雾时长变异性最大，其次依次为勐腊和勐海（图3b和图3e）。西双版纳地区春、夏、秋、冬四季雾日数和雾时长在0.05显著性水平上呈显著下降趋势（图3c和图3f）。图3 1961—2016年西双版纳地区春、夏、秋、冬四季雾日数和雾时长分布特征、变异系数和变化趋势检验

图2 1961—2016年西双版纳地区月雾日数和月雾时长分布特征、变异系数及其变化趋势检验图4是西双版纳地区3个测站1961—2016年间旱、雨季雾日数、雾时长变化特征。由图4a、图4d可知，西双版纳地区的雾主要发生在旱季期间，旱、雨季雾日数分别占年雾日数的75.22%和24.78%，旱、雨季雾时长分别占年雾时长的85.08%和14.92%。雨季雾日数和雾时长变异系数相对较大（图4b和图4d），旱、雨季雾日数和雾时长均在0.05显著性水平上呈显著下降趋势（图4c和图4f）。

【参考文献】：
期刊论文
[1]我国南方地区50 a冬季降水和相对湿度特征分析[J]. 曾波,王钦.  长江流域资源与环境. 2018(04)
[2]西双版纳橡胶种植业现状、问题及发展的探讨[J]. 邹国民,杨勇,曹云清,石兆武,蒋桂芝.  热带农业科技. 2015(03)
[3]近50年我国雾和霾的长期变化特征及其与大气湿度的关系[J]. 丁一汇,柳艳菊.  中国科学:地球科学. 2014(01)
[4]雾霾科学监测及其健康影响[J]. 周广强,陈敏,彭丽.  科学. 2013(04)
[5]气候变化对中国大雾的影响[J]. 王丽萍,陈少勇,董安祥.  地理学报. 2006(05)
[6]中国雾区的分布及其季节变化[J]. 王丽萍,陈少勇,董安祥.  地理学报. 2005(04)
[7]我国大雾的气候特征及变化初步解释[J]. 刘小宁,张洪政,李庆祥,朱燕君.  应用气象学报. 2005(02)
[8]中国近40年来雾的研究[J]. 李子华.  气象学报. 2001(05)
[9]生态环境变化对雾的影响[J]. 黄玉仁,黄玉生,李子华,陈宝君.  气象科学. 2000(02)
[10]我国西双版纳雾资源及其评价[J]. 刘文杰,李红梅.  自然资源学报. 1996(03)



本文编号：3575234