江南地区暖区暴雨的中尺度特征及降水成因初探

发布时间：2022-01-08 11:05

　　暖区暴雨的概念最早是由黄士松先生提出,研究和业务应用主要集中在华南地区。然而2012年北京“721”极端暴雨的分析发现:此次极端降水分为暖区降水和锋面降水,由于对暖区降水的认识不足,加之,模式对暖区暴雨捕捉能力有限,导致预报降水的开始时间偏晚,强度偏小。因此,华南以外地区特别是暴雨频发的江南地区的暖区暴雨也是值得研究的一个问题。本文首先给定江南地区暖区暴雨的定义,并按天气形势将其分为暖切变型、冷锋锋前型、副高型和强西南急流型四类。利用2010-2016年5-9月常规和自动站逐时降水等非常规观测资料,统计了暖区暴雨的时空分布特征、降水性质以及中尺度雨团的活动特征等,并利用NCEP FNL全球分析资料,基于中尺度分析技术给出四类暖区暴雨的系统配置,初步分析了降水形成的原因。主要结论如下:（1）暖区暴雨常表现为长生命史的移动型中尺度雨团途经山区或河流湖泊等不均匀下垫面时,强度增大、移速减慢,形成分散性局地强降水。其中,暖切变型降水范围广、强度最大、极端性最明显且主要位于江南中西部;冷锋锋前型降水集中、强度较大且具有一定极端性,主要位于江南中部;副高型降水强度较弱,主要位于江南中东部;强西南急... 

【文章来源】：成都信息工程大学四川省

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

江南地区观测站的站点分布图（a.国家基准站b.地面自动站）

图 2-2 江南地形图（长江至南岭间）2.2 箱线图简介箱线图也称盒须图或者箱须图，是通过计算数据中的最小值、最大值、第四分位数、中位数以及第三四分位数这 5 个统计量来描述数据样本的一种方法它可以直接识别数据样本中的异常值，可以提供数据样本的变化范围并判断数样本分布的分散程度，同样可以粗略的估计数据是否具有对称性等信息，特别用于几个数据样本之间的比较。箱线图能较好地表明数据样本值的位置，在不同情况下均可以维持稳定，被看成是一个稳健估计量。其中，虚线下边缘表示最小值，虚线上边缘表示最值，箱状下边缘表示第一四分位数（又称下四分位数 Q1，是指数据样本从小大排列时排在第 25%位的数），箱状中间线表示中位值，箱状上边缘表示第三分位数（又称上四分位数 Q3，是指数据样本从小到大排列时排在第 75%位的数箱子的长度（IQR）是第一、第三四分位数之差，即 IQR=Q3-Q1。另外，异常是指超过区间（Q1-1.5×Q3，Q3+1.5×IQR）的样本数。

箱线图（盒须图）示意图

【参考文献】：
期刊论文
[1]华南暖区暴雨研究进展[J]. 何立富,陈涛,孔期.  应用气象学报. 2016(05)
[2]长江中下游地区暖区暴雨特征分析[J]. 陈玥,谌芸,陈涛,何晗.  气象. 2016(06)
[3]2013年7月冀中特大暴雨的中尺度系统特征和环境条件分析[J]. 孔凡超,赵庆海,李江波.  气象. 2016(05)
[4]内蒙古典型暴雨过程的中尺度雨团观测分析[J]. 常煜.  应用气象学报. 2016(01)
[5]非常规探测资料在江西一次暖区暴雨过程分析中的应用[J]. 陈娟,许彬,郑婧,朱星球,何文,郭达烽.  气象与减灾研究. 2015(04)
[6]江西省一次短历时暖区暴雨中尺度结构及发生维持机制分析[J]. 陈云辉,金米娜,许爱华.  气象与减灾研究. 2015(03)
[7]一次阻塞形势下的内蒙古暴雨过程特征分析[J]. 常煜,韩经纬.  高原气象. 2015(03)
[8]北方一次暖区大暴雨强降水成因探讨[J]. 徐珺,杨舒楠,孙军,张芳华,谌芸.  气象. 2014(12)
[9]华南一次典型回流暖区暴雨过程的中尺度分析[J]. 叶朗明,苗峻峰.  暴雨灾害. 2014(04)
[10]江西一次暴雨过程的诊断分析[J]. 黄昌兴,毛连海,张方伟,李春龙.  气象与环境科学. 2014(04)

博士论文
[1]南方暴雨的气候特征以及触发、维持机制[D]. 常越.南京信息工程大学 2008

硕士论文
[1]一次暖区暴雨形成机制的数值试验与诊断分析[D]. 刘蕾.南京信息工程大学 2011



本文编号：3576443