基于地理加权回归的东北地区降水量空间栅格化研究

发布时间：2022-01-15 01:27

　　基于东北地区254个气象站点多年降水量数据,以经纬度和DEM为解释变量,运用地理加权回归模型对区域降水量进行栅格化。结果表明,区域降水量空间分布范围介于138-1094mm,空间差异大,在经线方向由南向北减少,在纬线方向自西向东增加,降水量分布呈现强烈空间自相关性。地理加权回归模型能够较好拟合区域降水量分布与环境变量之间的关系,模型R2达0.95, MAE为25.46mm, RMSE仅为5.62mm,表明该方法对降水资料空间栅格化具有一定应用性。 

【文章来源】：黑龙江水利科技. 2020,48(05)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

东北地区降水量与环境因子相关性

空间自相关性检验是建立GWR降水量空间分布模型的前提。GWR模型正是利用区域化变量在邻近位置处的相关性对其他未知空间进行估计。利用全部样本站点的经纬度坐标与降水量信息计算空间邻近距离,进而求得不同距离处的半方差值。结果显示,其半方差离散点符合高斯模型分布,表达式为:669.78*Nugget+27058*Stable(578400,1.8119)。由此可知,其块金结构为669.78/27058=2.48%,其值小于25%,说明其具有强烈空间自相关性,因此可适用GWR模型。因而运用SAM4.0软件构建东北地区降水量空间模拟GWR模型(图4)。图5 SAM软件操作界面与结果

SAM软件操作界面与结果

【参考文献】：
期刊论文
[1]降水空间插值技术的研究进展[J]. 何红艳,郭志华,肖文发.  生态学杂志. 2005(10)

博士论文
[1]基于多源信息的降水空间估计及其水文应用研究[D]. 胡庆芳.清华大学 2013

硕士论文
[1]基于地理加权回归的草原产草量遥感估算模型研究[D]. 游浩妍.辽宁工程技术大学 2013



本文编号：3589616