基于FY-2F静止气象卫星数据的地表温度重建研究
发布时间：2022-01-15 13:31
随着气候变化问题的加剧,各种自然灾害频发,对城市生态系统造成了严重影响,人们对于环境监测、区域地表热环境研究的需求也随之增多。地表温度（Land Surface Temperature,LST）作为衡量地球表面水热平衡的关键参数,影响着地-气相互作用和能量交换过程,因而获取高质量地表温度数据具有重要的意义。在气象站观测已经不能满足人们需求的情况下,通过遥感技术获取大面积、同步观测的地表温度影像就变得尤为重要。区别于传统极轨卫星地表温度产品,FY-2FLST产品具有较高的时间分辨率,每小时可获取一幅影像,但由于其空间分辨率较低,且受云、气溶胶、观测角度等多种因素造成的数据缺失情况,限制了其产品的应用。基于此,本文以长江三角洲为研究区,以FY-2FLST产品作为数据源,重建地表温度并进行降尺度转换,获取高时空分辨率的地表温度数据集,从而分析区域热环境变化。本文首先利用随机森林构建5km分辨率FY-2F LST与经纬度、DEM、MODIS地表反射率b1～b7波段和太阳入射角因子的回归模型,并利用该模型进行地表温度降尺度重建。经重建后,数据时相缺值率和每幅影像的空间缺值率均大幅度降低,并且空间...
【文章来源】：南京信息工程大学江苏省
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
FY2FLST原始影像
．表２．１列出了?２０１３年长江三角洲地区ＦＹ－２Ｆ?ＬＳＴ逐时、日均值产品中每幅图像的??空间缺值率（文中将一幅影像空间上的缺值率成为空间缺值率，下文同）。经统计发现，??ＦＹ－２Ｆ?ＬＳＴ逐时数据空间缺值率较大，仅有１１８０％数据的空间缺值率低于１０％，超过??半数产品空间缺值率大于５０％；日均值产品数据质量稍好，但全年仍有５７．８０％景数据??
．表２．１列出了?２０１３年长江三角洲地区ＦＹ－２Ｆ?ＬＳＴ逐时、日均值产品中每幅图像的??空间缺值率（文中将一幅影像空间上的缺值率成为空间缺值率，下文同）。经统计发现，??ＦＹ－２Ｆ?ＬＳＴ逐时数据空间缺值率较大，仅有１１８０％数据的空间缺值率低于１０％，超过??半数产品空间缺值率大于５０％；日均值产品数据质量稍好，但全年仍有５７．８０％景数据??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于网格搜索随机森林算法的工矿复垦区土地利用分类[J]. 陈元鹏,罗明,彭军还,王军,周旭,李少帅. 农业工程学报. 2017(14)
[2]基于随机森林算法的近地表气温遥感反演研究[J]. 白琳,徐永明,何苗,李宁. 地球信息科学学报. 2017(03)
[3]MODIS陆地表面温度数据重构方法研究[J]. 李天祺,朱秀芳,潘耀忠,刘宪锋. 北京师范大学学报(自然科学版). 2015(S1)
[4]基于FY-2C数据的地表温度反演验证——以黄河源区玛曲为例[J]. 王亚维,宋小宁,唐伯惠,李召良,冷佩. 国土资源遥感. 2015(04)
[5]黑河流域ASTER与MODIS融合生成高分辨率地表温度的验证[J]. 杨贵军,孙晨红,历华. 农业工程学报. 2015(06)
[6]基于S-G滤波的陕西关中地区冬小麦生育期遥感识别和长势监测[J]. 权文婷,周辉,李红梅,伊万娟,李化龙. 中国农业气象. 2015(01)
[7]地形对热红外数据反演林地表面温度的影响[J]. 孟鹏燕,徐元进,陈曦. 地理与地理信息科学. 2015(01)
[8]洞庭湖区地表温度反演及其时空变化特征[J]. 余德,周卫军,谭洁,郭子川,李娟. 生态环境学报. 2014(11)
[9]江苏地区MODIS LST产品重建研究[J]. 严婧,沈润平,鲍艳松,李鑫川. 环境科学与技术. 2014(01)
[10]基于随机森林算法的橡胶林地上生物量遥感反演研究——以景洪市为例[J]. 王云飞,庞勇,舒清态. 西南林业大学学报. 2013(06)
博士论文
[1]多源遥感地表温度数据时空融合研究及应用[D]. 魏然.武汉大学 2016
[2]MODIS陆表产品数据重建与时间序列分析[D]. 韩晓勇.长安大学 2016
[3]随机森林及其在遥感影像处理中应用研究[D]. 雷震.上海交通大学 2012
[4]基于MODIS反演重构时间序列数据的长江三角洲地区生态环境演变研究[D]. 黎治华.华东师范大学 2011
[5]遥感腾发模型研究及其在干旱区平原绿洲的应用[D]. 杨红娟.清华大学 2009
硕士论文
[1]随机森林模型在太原市细颗粒物浓度预测中的应用[D]. 杨思琪.太原理工大学 2017
[2]基于数据同化的地表温度时间序列重构[D]. 秦瑞.中南大学 2013
[3]MODIS影像中云覆盖像元地表温度的估算研究[D]. 刘梅.南京大学 2012
本文编号：3590700
【文章来源】：南京信息工程大学江苏省
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
FY2FLST原始影像
．表２．１列出了?２０１３年长江三角洲地区ＦＹ－２Ｆ?ＬＳＴ逐时、日均值产品中每幅图像的??空间缺值率（文中将一幅影像空间上的缺值率成为空间缺值率，下文同）。经统计发现，??ＦＹ－２Ｆ?ＬＳＴ逐时数据空间缺值率较大，仅有１１８０％数据的空间缺值率低于１０％，超过??半数产品空间缺值率大于５０％；日均值产品数据质量稍好，但全年仍有５７．８０％景数据??
．表２．１列出了?２０１３年长江三角洲地区ＦＹ－２Ｆ?ＬＳＴ逐时、日均值产品中每幅图像的??空间缺值率（文中将一幅影像空间上的缺值率成为空间缺值率，下文同）。经统计发现，??ＦＹ－２Ｆ?ＬＳＴ逐时数据空间缺值率较大，仅有１１８０％数据的空间缺值率低于１０％，超过??半数产品空间缺值率大于５０％；日均值产品数据质量稍好，但全年仍有５７．８０％景数据??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于网格搜索随机森林算法的工矿复垦区土地利用分类[J]. 陈元鹏,罗明,彭军还,王军,周旭,李少帅. 农业工程学报. 2017(14)
[2]基于随机森林算法的近地表气温遥感反演研究[J]. 白琳,徐永明,何苗,李宁. 地球信息科学学报. 2017(03)
[3]MODIS陆地表面温度数据重构方法研究[J]. 李天祺,朱秀芳,潘耀忠,刘宪锋. 北京师范大学学报(自然科学版). 2015(S1)
[4]基于FY-2C数据的地表温度反演验证——以黄河源区玛曲为例[J]. 王亚维,宋小宁,唐伯惠,李召良,冷佩. 国土资源遥感. 2015(04)
[5]黑河流域ASTER与MODIS融合生成高分辨率地表温度的验证[J]. 杨贵军,孙晨红,历华. 农业工程学报. 2015(06)
[6]基于S-G滤波的陕西关中地区冬小麦生育期遥感识别和长势监测[J]. 权文婷,周辉,李红梅,伊万娟,李化龙. 中国农业气象. 2015(01)
[7]地形对热红外数据反演林地表面温度的影响[J]. 孟鹏燕,徐元进,陈曦. 地理与地理信息科学. 2015(01)
[8]洞庭湖区地表温度反演及其时空变化特征[J]. 余德,周卫军,谭洁,郭子川,李娟. 生态环境学报. 2014(11)
[9]江苏地区MODIS LST产品重建研究[J]. 严婧,沈润平,鲍艳松,李鑫川. 环境科学与技术. 2014(01)
[10]基于随机森林算法的橡胶林地上生物量遥感反演研究——以景洪市为例[J]. 王云飞,庞勇,舒清态. 西南林业大学学报. 2013(06)
博士论文
[1]多源遥感地表温度数据时空融合研究及应用[D]. 魏然.武汉大学 2016
[2]MODIS陆表产品数据重建与时间序列分析[D]. 韩晓勇.长安大学 2016
[3]随机森林及其在遥感影像处理中应用研究[D]. 雷震.上海交通大学 2012
[4]基于MODIS反演重构时间序列数据的长江三角洲地区生态环境演变研究[D]. 黎治华.华东师范大学 2011
[5]遥感腾发模型研究及其在干旱区平原绿洲的应用[D]. 杨红娟.清华大学 2009
硕士论文
[1]随机森林模型在太原市细颗粒物浓度预测中的应用[D]. 杨思琪.太原理工大学 2017
[2]基于数据同化的地表温度时间序列重构[D]. 秦瑞.中南大学 2013
[3]MODIS影像中云覆盖像元地表温度的估算研究[D]. 刘梅.南京大学 2012
本文编号：3590700
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/qxxlw/3590700.html
