西安市汽车尾气污染物与气象条件特征分析
发布时间：2022-02-10 13:01
基于西安城区与郊区两个环境路边站和区域气象站2016-2018年观测的逐小时气象、环保和交通监测数据,对西安尾气污染物、机动车流量和气象要素条件进行统计分析。结果表明:1)2016年以来,西安市冬季空气质量指数和主要污染物浓度整体呈逐年下降趋势,治污减霾成效明显。主要尾气污染物浓度月际变化趋势相同,冬季11月到次年1月的浓度均明显高于其他月份的,夏季6月到8月的浓度较低,冬季的约为夏季的2～4倍。西安冬季汽车尾气污染物中,氮氧化物（NOx）、碳氧化物（CO）、碳氢化物（HC）日变化特征相似,但细颗粒物(PM2.5)空间差异大。2)NOx和CO与汽车尾气排放关系密切,每日上午时段二者浓度随车流量增大而增大,车流量整体偏大40%的城区比郊区污染物偏多20%～30%。尾气污染物浓度分布与风频、风速等密切相关:西安城市道路风速较低,风向与汽车尾气污染物的扩散方向基本一致,较高污染浓度通常都出现在主导风向的下风向。城市建筑和道路规划建设中,要保留足够的"城市通风廊道"。3)西安尾气污染物浓度不存在明显的"周末效应",城区站NO
【文章来源】：气象与环境科学. 2020,43(02)
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
北大街城市环境路边站(a)和浐灞城市环境路边站(b)2016-2018年污染物与车流量的月变化
结合车流量分析PM2.5、NOx、CO、HC日变化特征(图 2、图 3)。北大街路边站全天车流量在3200～4200辆/h呈较平稳变化,夜间车流量在3000辆/h以上,白天车流量在4000辆/h左右。浐灞路边站全天车流量在500～4500辆/h剧烈波动,夜间车流量在2000辆/h以下,凌晨不足600辆/h,07时以后快速上升至4000辆/h左右。总体来看,两站PM2.5日内变化差异明显,NOx、CO、HC变化趋势基本相同。PM2.5日变化趋势峰谷形态明显不同:北大街路边站存在明显的日最大浓度(13时前后达145 μg/m3),浐灞路边站存在明显的日最小浓度(17时前后达80 μg/m3),两站既与武汉市早上、晚上高的双峰型日变化不同[20],也与西安严重污染过程期间下午、晚上高的双峰型日变化特征不同[10]。NOx呈明显的双峰双谷型波动变化,峰值出现在08-09时和20-23时,谷值出现在05-06时和14-16时,全天最小值、最大值出现在午后和前半夜。对比气象要素分析发现,NOx除受交通车流量影响较大外(其峰值分别出现在大车流量开始和结束时段前后),还与温度、湿度要素有一定相关性。上午至午后温度增大、湿度减小,NOx浓度下降;夜间至早晨温度减小、湿度增大,NOx浓度增大。CO日变化趋势与NOx相似,呈双峰型变化,09-11时和18-20时前后出现峰值,傍晚前后出现日最大浓度(约2200 μg/m3),城区浓度整体大于郊区的,二者变化相位一致,车流量整体偏大40%的城区比郊区污染物偏多20%-30%。HC日变化呈先减后增趋势,凌晨前后出现最大值,14-16时出现最低值,与相对湿度变化趋势一致,与气温变化趋势相反。各污染物对比来看:NOx、CO浓度和车流量明显相关,车流量越大,周边浓度越高;PM2.5、HC浓度和车流量相关不明显或反相关,可能是其除了受交通车辆类型等交通源影响外,还与其他因素有关。图3 浐灞城市环境路边站2016-2018年汽车尾气污染物浓度和车流量的平均日变化
浐灞城市环境路边站2016-2018年汽车尾气污染物浓度和车流量的平均日变化
【参考文献】：
期刊论文
[1]关中地区细颗粒物碳组分特征及来源解析[J]. 康宝荣,刘立忠,刘焕武,李养养,艾双双,曹宁,雷颖. 环境科学. 2019(08)
[2]北京市房山区大气污染物时空分布特征及气象影响因素分析[J]. 刘郁珏,李艳,苗世光. 气象与环境科学. 2018(04)
[3]城市高架桥街谷空气环境和污染物扩散的数值模拟[J]. 秦成君,宋翀芳,王世杰,赵敬源. 华侨大学学报(自然科学版). 2018(05)
[4]武汉市观象台2013-2016年PM2.5质量浓度变化及其与气象因子的相关分析[J]. 刘雯,张晓春,李俊,金琪,王海军,荆俊山. 气象与环境科学. 2018(02)
[5]天津隧道机动车VOCs污染特征与排放因子[J]. 孙露娜,刘妍,赵静波,孙世达,宋从波,张静,李悦宁,林应超,王婷,毛洪钧. 环境科学. 2019(01)
[6]城市立体交通系统中污染物传播特性数值模拟[J]. 窦鸿文,明廷臻,许杰,李政桐,蔡存金,方炜杰. 中国环境科学. 2018(01)
[7]南京北郊气溶胶中多环芳烃的污染特征及来源解析[J]. 苗润锋,卢霞. 气象与环境科学. 2017(02)
[8]气象参证站的选取对AERMOD模型结果的影响分析[J]. 彭王敏子,姚琳,温新龙,沈竞. 气象与环境科学. 2017(02)
[9]复杂地形多尺度气流对城市大气污染影响的研究进展[J]. 李霞,贾健. 沙漠与绿洲气象. 2016(06)
[10]华北地区气溶胶垂直分布特征的观测与分析[J]. 孙强,范学花,夏祥鳌. 气象与环境科学. 2016(01)
硕士论文
[1]石家庄市机动车尾气污染现状及其对PM2.5的贡献影响研究[D]. 薛骁.河北科技大学 2015
本文编号：3618936
【文章来源】：气象与环境科学. 2020,43(02)
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
北大街城市环境路边站(a)和浐灞城市环境路边站(b)2016-2018年污染物与车流量的月变化
结合车流量分析PM2.5、NOx、CO、HC日变化特征(图 2、图 3)。北大街路边站全天车流量在3200～4200辆/h呈较平稳变化,夜间车流量在3000辆/h以上,白天车流量在4000辆/h左右。浐灞路边站全天车流量在500～4500辆/h剧烈波动,夜间车流量在2000辆/h以下,凌晨不足600辆/h,07时以后快速上升至4000辆/h左右。总体来看,两站PM2.5日内变化差异明显,NOx、CO、HC变化趋势基本相同。PM2.5日变化趋势峰谷形态明显不同:北大街路边站存在明显的日最大浓度(13时前后达145 μg/m3),浐灞路边站存在明显的日最小浓度(17时前后达80 μg/m3),两站既与武汉市早上、晚上高的双峰型日变化不同[20],也与西安严重污染过程期间下午、晚上高的双峰型日变化特征不同[10]。NOx呈明显的双峰双谷型波动变化,峰值出现在08-09时和20-23时,谷值出现在05-06时和14-16时,全天最小值、最大值出现在午后和前半夜。对比气象要素分析发现,NOx除受交通车流量影响较大外(其峰值分别出现在大车流量开始和结束时段前后),还与温度、湿度要素有一定相关性。上午至午后温度增大、湿度减小,NOx浓度下降;夜间至早晨温度减小、湿度增大,NOx浓度增大。CO日变化趋势与NOx相似,呈双峰型变化,09-11时和18-20时前后出现峰值,傍晚前后出现日最大浓度(约2200 μg/m3),城区浓度整体大于郊区的,二者变化相位一致,车流量整体偏大40%的城区比郊区污染物偏多20%-30%。HC日变化呈先减后增趋势,凌晨前后出现最大值,14-16时出现最低值,与相对湿度变化趋势一致,与气温变化趋势相反。各污染物对比来看:NOx、CO浓度和车流量明显相关,车流量越大,周边浓度越高;PM2.5、HC浓度和车流量相关不明显或反相关,可能是其除了受交通车辆类型等交通源影响外,还与其他因素有关。图3 浐灞城市环境路边站2016-2018年汽车尾气污染物浓度和车流量的平均日变化
浐灞城市环境路边站2016-2018年汽车尾气污染物浓度和车流量的平均日变化
【参考文献】：
期刊论文
[1]关中地区细颗粒物碳组分特征及来源解析[J]. 康宝荣,刘立忠,刘焕武,李养养,艾双双,曹宁,雷颖. 环境科学. 2019(08)
[2]北京市房山区大气污染物时空分布特征及气象影响因素分析[J]. 刘郁珏,李艳,苗世光. 气象与环境科学. 2018(04)
[3]城市高架桥街谷空气环境和污染物扩散的数值模拟[J]. 秦成君,宋翀芳,王世杰,赵敬源. 华侨大学学报(自然科学版). 2018(05)
[4]武汉市观象台2013-2016年PM2.5质量浓度变化及其与气象因子的相关分析[J]. 刘雯,张晓春,李俊,金琪,王海军,荆俊山. 气象与环境科学. 2018(02)
[5]天津隧道机动车VOCs污染特征与排放因子[J]. 孙露娜,刘妍,赵静波,孙世达,宋从波,张静,李悦宁,林应超,王婷,毛洪钧. 环境科学. 2019(01)
[6]城市立体交通系统中污染物传播特性数值模拟[J]. 窦鸿文,明廷臻,许杰,李政桐,蔡存金,方炜杰. 中国环境科学. 2018(01)
[7]南京北郊气溶胶中多环芳烃的污染特征及来源解析[J]. 苗润锋,卢霞. 气象与环境科学. 2017(02)
[8]气象参证站的选取对AERMOD模型结果的影响分析[J]. 彭王敏子,姚琳,温新龙,沈竞. 气象与环境科学. 2017(02)
[9]复杂地形多尺度气流对城市大气污染影响的研究进展[J]. 李霞,贾健. 沙漠与绿洲气象. 2016(06)
[10]华北地区气溶胶垂直分布特征的观测与分析[J]. 孙强,范学花,夏祥鳌. 气象与环境科学. 2016(01)
硕士论文
[1]石家庄市机动车尾气污染现状及其对PM2.5的贡献影响研究[D]. 薛骁.河北科技大学 2015
本文编号：3618936
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/qxxlw/3618936.html
