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气候梯度下潜在蒸散分布差异及影响因素

发布时间:2022-02-15 06:51
  在荒漠、半荒漠生境,选择气候梯度下的榆阳区、盐池县和沙坡头区为研究样地,利用各研究样地气象站点11 a(2008-2018年)逐日气象数据计算潜在蒸散量,分析潜在蒸散量的空间分布及影响因素。结果表明:1)平均风速、日照时数、平均气温空间分布均存在显著差异(P<0.05),而相对湿度空间分布无显著差异(P>0.05)。日照时数和平均气温均呈地带性特征分布,而平均风速呈非地带性分布。2)全年、春季和秋季潜在蒸散表现为榆阳区和沙坡头区显著>盐池县(P<0.05),夏季潜在蒸散表现为沙坡头区显著>榆阳区和盐池县(P<0.05),冬季潜在蒸散无显著变化(P>0.05)。3)相关分析表明,潜在蒸散与平均气温、平均风速、日照时数和相对湿度存在相关性(P<0.05)。多元回归分析表明,全年、春季和秋季潜在蒸散受平均气温、日照时数和平均风速的综合控制,而夏季主要受日照时数的影响,冬季受平均气温和相对湿度的影响。研究表明,潜在蒸散与气象因子密切相关,其空间变化受到平均气温、日照时数和平均风速的综合影响。但是,季节变化会改变气象因子的贡献率,夏季会削弱平均风速... 

【文章来源】:西北林学院学报. 2020,35(05)北大核心CSCD

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

气候梯度下潜在蒸散分布差异及影响因素


气象因子季节变化

蒸散量,沙坡,盐池


从表2可以看出,在春季和秋季,潜在蒸散量表现为榆阳区与沙坡头区之间无显著差异(P>0.05),而二者显著>盐池县(P<0.05)。在夏季,潜在蒸散量表现为沙坡头区显著>榆阳区和盐池县(P<0.05),而后二者之间无显著差异(P>0.05)。冬季潜在蒸散量表现为3个气象站点间无显著差异(P>0.05)。双因素方差分析表明(表3),不同样地与季节之间以及二者之间对潜在蒸散量存在极显著的交互作用。


本文编号:3626137

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