多模式降雨集成预报在盘锦地区的应用与检验

发布时间：2022-04-18 21:39

　　文中选取CMA和JMA两个中心的降水预报模式数据,结合盘锦地区降水实际状况,采用最小二乘集成以及加权平均集成方法对多模式的降水集成预报进行应用与检验。研究结果表明:多模式降水集成预报比单一模式预报误差明显减少;最小二乘集成在6～12 h内降水误差高于加权集成误差,但在12～24 h以内误差低于加权集成;在中小雨量级预报下,加权集成误差较小,而在大雨量级预报下,最小二乘集成误差相对较小。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 降雨集成预报信息精度评价方法
2 应用及检验结果
    2.1 研究区域概况
    2.2 降雨预报误差检验及实际降雨概率分布
3 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑成灾数据集合信息的山洪预警与降雨预报耦合修订方法研究[J]. 郭小川.  水利规划与设计. 2019(05)
[2]神经网络模型在降雨中长期预报中的应用比较[J]. 霍丽峰.  水利技术监督. 2019(01)
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[4]集合降雨预报在柬埔寨区域的应用研究[J]. 李立平,徐长江,郭海晋,王含,汪青静.  人民长江. 2018(22)
[5]基于SCE-UA算法的多模式降雨集成预报技术研究[J]. 钟伟,朱从飞,张卫国,黄峰.  宁波大学学报(理工版). 2018(06)
[6]基于ARMA模型的丹东市降雨时间序列分析[J]. 金冶.  水利规划与设计. 2017(05)
[7]降雨预报信息在水库调度中应用的可行性研究[J]. 王长海.  水利技术监督. 2007(02)

硕士论文
[1]基于多模式的降水量统计降尺度预报研究[D]. 王海霞.南京信息工程大学 2014
[2]分布式陆气耦合模型在洪水预报中的应用研究[D]. 彭艳.华中科技大学 2013



本文编号：3646395