欧亚高空形势和中国地面气象要素预报的多模式集成研究

发布时间：2022-07-12 17:58

　　本文基于TIGGE资料集下欧洲中期天气预报中心（ECMWF）、日本气象厅（JMA）、美国国家环境预报中心（NCEP）、中国气象局（CMA）和英国气象局（UKMO）五个集合预报中心的模式资料,对中国区域2m气温、10m风场和24h累积降水以及欧亚区域500 hPa位势高度、温度和风场进行了多模式集成预报试验,所用多模式集成方法为卡尔曼滤波、消除偏差集合平均（BREM）、模式加权平均以及简单集合平均（EMN）。在中国地面气象要素的预报中,无论是多模式集成预报还是单模式预报,其均方根误差均随着预报时效的增长而不断增大。多模式集成预报能够显著降低2m气温和10m风场预报的预报误差,而在地形复杂区的改进效果尤为显著;而对24h累积降水来说,卡尔曼滤波能够稳定提升其预报技巧,其他方法则效果甚微。四种多模式集成方法对预报的改善效果参差不齐,而总体来看,卡尔曼滤波的改善效果最佳且最稳定,模式加权平均则次之。在欧亚区域500 hPa要素的预报中,卡尔曼滤波对位势高度、温度以及风场预报的改善均在20%以上,预报技巧最高;模式加权平均则只在预报时效小于等于48h时有改进效果,BREM和EMN则几乎没有改进。... 

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 引言
    1.2 多模式集成预报研究进展
    1.3 论文研究内容
    1.4 本文各章节主要内容
第二章 资料与方法
    2.1 TIGGE资料背景简介
    2.2 资料与方法
        2.2.1 资料
        2.2.2 预报方法
        2.2.3 评分方法
第三章 中国地面气象要素的多模式集成研究
    3.1 引言
    3.2 近地面多模式集成预报
        3.2.1 多模式集成方法训练期长度的选取
        3.2.2 2m气温预报
        3.2.3 24h累计降水预报
        3.2.4 10m风场预报
    3.3 本章小结
第四章 欧亚高空形势的多模式集成研究
    4.1 引言
    4.2 500 hPa气象要素多模式集成预报
        4.2.1 500hPa位势高度场预报
        4.2.2 500hPa温度场预报
        4.2.3 500hPa风场预报
    4.3 多模式集成预报的权重
    4.4 本章小结
第五章 复卡尔曼滤波技术对风场预报的优化研究
    5.1 引言
    5.2 复卡尔曼滤波技术对风场预报的优化
        5.2.1 10m风场预报
        5.2.2 500hPa风场预报
    5.3 本章小结
第六章 结果和讨论
参考文献
作者简介
致谢



本文编号：3659590