辽宁省月降水量kriging插值研究

发布时间：2022-10-05 20:00

　　空间统计不仅仅在应用统计学中具有重要的研究意义,并且在地质学、测控学、气象学以及城市规划学等等诸多领域发挥着不可小觑的作用。而空间插值作为空间统计学中最为重要的环节之一,更是具有研究的实用价值。自从20世纪60年代,空间结构的数据越来越引起人们的关注。根据数据之间的空间相关性,这些样本可以反映整个观测区域的全部特征或信息,即利用空间插值的方法可以预测未知的地理空间的数据信息。而从地质统计学发展而来具有坚实理论基础的kriging方法在误差分析上体现了极大的优越性。本文的主要内容如下所示:第一章:研究的背景与意义。本章节主要介绍了空间统计kriging方法的发展以及在国内外实际中的应用。简单讨论了地统计空间插值方法的优异性。第二章:空间数据的性质。空间数据的特点是在空间范围内具有自相关性,本章节主要介绍了在分析空间数据的空间自相关性时的几个指标;同时还介绍了kriging方法变异函数的基本定义,以及最为基本的几种经验半变异函数的模型。第三章:kriging方法的介绍。较为详细的介绍了四种kriging方法:普通kriging、泛kriging、中位数抛光kriging以及协同krigin... 

【文章页数】：52 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文的研究内容和文章结构
2 空间数据的性质
    2.1 空间自相关性
        2.1.1 空间权重矩阵
        2.1.2 空间全局自相关
    2.2 变异函数
        2.2.1 变异函数的起源
        2.2.2 块金效应
        2.2.3 变异函数的更多性质
        2.2.4 各向同性的变异函数模型
        2.2.5 各向异性
3 kriging模型
    3.1 普通kriging
    3.2 泛kriging
    3.3 中位数抛光kriging
    3.4 协同kriging
4 实例分析
    4.1 探索性空间数据分析
    4.2 经验半变异函数拟合
    4.3 交叉验证
    4.4 插值结果
结论
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GIS的丹东市降水量空间插值分析[J]. 裴雪,王晨,张春鹏.  科技经济导刊. 2016(35)
[2]山西高原降水量空间插值分析[J]. 程朋,张珺,张茹,闫美芳,任鸿瑞.  人民黄河. 2016(02)
[3]基于ArcGIS的降水量空间插值方法研究[J]. 孔令娜,向南平.  测绘与空间地理信息. 2012(03)
[4]东北三省月降水量的时空克里金插值研究[J]. 李莎,舒红,徐正全.  水文. 2011(03)



本文编号：3686414