基于SPEI的甘肃省干旱特征分析

发布时间：2022-10-19 15:49

　　干旱是一种复杂的自然现象,理解和掌握干旱事件的发生、发展状况对防治其危害具有重要意义。选用1982年—2015年间甘肃省25个地面气象观测站的月降水、温度数据,基于游程理论识别出干旱事件的历时和烈度,采用Copula函数对干旱特征变量进行联合,分析干旱特征变量的联合累计概率和干旱事件的联合重现期,结果表明:1982年—2015年间甘肃省出现的最低干旱事件频次为130次,最高150次,甘肃北部是主要的干旱灾害频发区,南部地区干旱发生频率相对较小;干旱历时和烈度的相关性较强,且随历时和烈度的不断增大,二者的联合累计概率和联合重现期也不断增大。研究可为旱作农业生态管理提供依据。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 数据与方法
    1.1 数据来源
    1.2 研究方法
        1.2.1 标准化降水蒸散指数(SPEI)[7]
        1.2.2 干旱识别
        1.2.3 边缘分布
        1.2.4 联合分布函数
        1.2.5 重现期计算
2 结果与分析
    2.1 干旱事件特征分析
    2.2 基于Copula的干旱事件联合分布
        2.2.1 单变量线型拟合
        2.2.2 干旱历时和干旱烈度的联合概率分布
        2.2.3 干旱历时和干旱烈度的联合重现期
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]气象干旱指数在中国的适应性研究进展[J]. 李忆平,李耀辉.  干旱气象. 2017(05)
[2]基于游程理论和Copula函数的干旱特征分析及应用[J]. 王晓峰,张园,冯晓明,冯玉,薛亚永,潘乃青.  农业工程学报. 2017(10)
[3]基于SPEI的西南地区近53a干旱时空特征分析[J]. 王东,张勃,安美玲,张调风,季定民,任培贵.  自然资源学报. 2014(06)
[4]渭河流域干旱特征联合概率分布研究[J]. 马明卫,宋松柏,于艺,张雨,李扬.  水力发电学报. 2012(06)
[5]GEV干旱指数及其在气象干旱预测和监测中的应用和检验[J]. 王澄海,王芝兰,郭毅鹏.  地球科学进展. 2012(09)



本文编号：3693652