新疆地区风沙灾害潜在风险性评估及其时空格局

发布时间：2022-10-20 19:49

　　风沙灾害属于一种典型的风力次生灾害,其危害范围非常广,尤其在农业、牧业、交通和生态环境等领域。近年来,随着全球气候逐渐变暖以及不合理的利用水土资源,中国北方干旱和半干旱区的风沙灾害日趋加重、损失持续增加,严重影响着当地社会经济与生态环境的可持续发展。目前对于风沙灾害评估不仅研究成果偏少,而且存在评估数据选取不合理的问题,导致评估结果的准确性较低。鉴于此,本文基于风沙灾害的形成机理和致灾特点,结合灾害学基本理论,利用时间序列2000/2005/2010/2015/2018的遥感数据和统计数据,采用主观和客观相结合的方法,建立了3因子14指标的风沙灾害评估模型,对新疆境内致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性以及风沙灾害风险性的时空格局进行了研究,同时分析了产生这种格局的原因。主要结论如下:（1）致灾因子危险性的空间分布特征表明新疆境内高危险性区域主要分布在风力强劲、沙源丰富的塔克拉玛干和库姆塔格沙漠腹地;年际变化趋势表明近20年研究区致灾因子的危险性分布明显不均,递增和递减区域相互交错,显著性递增区域主要集中在巴音郭楞蒙古自治州,显著性递减区域主要集中在和田、喀什以及克孜勒苏柯尔克... 

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 风沙灾害
        1.2.2 自然灾害风险性评估
        1.2.3 风沙灾害风险性评估
    1.3 研究内容及技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
    1.4 论文框架
2 研究区概况与灾害评估
    2.1 研究区概况
        2.1.1 地理位置和行政区划
        2.1.2 气候特点
        2.1.3 地形地貌
    2.2 评估指标体系
        2.2.1 致灾因子危险性评估指标
        2.2.2 孕灾环境敏感性评估指标
        2.2.3 承灾体易损性评估指标
    2.3 风沙灾害风险评估模型
    2.4 本章小结
3 数据获取与处理
    3.1 数据来源
        3.1.1 遥感数据
        3.1.2 统计数据
    3.2 数据处理
        3.2.1 数据标准化
        3.2.2 植被覆盖度
        3.2.3 灯光数据预处理
        3.2.4 灯光数据整合
        3.2.5 数据空间化
        3.2.6 趋势分析
    3.3 权重计算
        3.3.1 层次分析法
        3.3.2 熵权法
    3.4 本章小结
4 风沙灾害评估指标分析
    4.1 致灾因子评估指标
        4.1.1 平均风速
        4.1.2 沙源分布
        4.1.3 沙尘天气
    4.2 孕灾环境评估指标
        4.2.1 年均降水量
        4.2.2 植被覆盖度
        4.2.3 土地类型
    4.3 承灾体评估指标
        4.3.1 夜间灯光
        4.3.2 人口密度
        4.3.3 耕地、草地和林地分布
        4.3.4 路网密度
    4.4 本章小结
5 风沙灾害风险性分析及防治建议
    5.1 致灾因子危险性分析
    5.2 孕灾环境敏感性分析
    5.3 承灾体易损性分析
    5.4 风沙灾害风险性综合评估
    5.5 风沙灾害防治建议
    5.6 本章小结
6 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]城市建筑群概率地震灾害风险评估研究[J]. 王东明,高永武.  工程力学. 2019(07)
[2]基于MODIS-NDVI的云南省植被覆盖度变化分析[J]. 熊俊楠,彭超,程维明,李伟,刘志奇,范春捆,孙怀张.  地球信息科学学报. 2018(12)
[3]中国北方一次强沙尘暴天气过程的大气污染效应[J]. 蒋雨荷,王式功,靳双龙,樊晋.  干旱区研究. 2018(06)
[4]风沙灾害风险评估研究进展[J]. 管梦鸾,张正偲,董治宝.  中国沙漠. 2018(05)
[5]甘肃省不同程度沙尘暴露地区儿童呼吸系统疾病和症状的发生特征[J]. 李盛,王金玉,王宇红,李普,李守禹,马汉平,王辉,刘琼,李守凯,苏利民,张展翔,毛波,贾清.  环境与职业医学. 2018(02)
[6]基于环流类型分析的沙尘暴预警系统的研究与设计[J]. 赵晔晖,梁希豪,彭维耿.  干旱区资源与环境. 2018(01)
[7]2015年春季北疆沿天山一带一次强沙尘暴过程分析[J]. 闵月,李娜,汤浩.  沙漠与绿洲气象. 2017(05)
[8]风沙灾害对策勒绿洲棉花生物量的影响[J]. 邹陈,吉春容,曾凡江,李新建,陈冬花.  沙漠与绿洲气象. 2017(04)
[9]基于自然灾害风险理论的陕西省典型作物干旱灾害风险评估与区划[J]. 徐桂珍.  中国农村水利水电. 2017(07)
[10]基于RS和GIS的河西走廊风沙灾害风险评估[J]. 管梦鸾,张正偲,董治宝.  中国沙漠. 2017(05)

博士论文
[1]基于半监督学习和信息融合的港口客户信用风险评价系统[D]. 郭毅.北京交通大学 2017
[2]单体滑坡灾害风险评价与预警预报[D]. 曹颖.中国地质大学 2016
[3]滨海城市自然灾害风险评估与控制方法的基础研究[D]. 孙海.中国海洋大学 2013
[4]中国北方沙尘暴灾害形成机理与荒漠化防治研究[D]. 张钛仁.兰州大学 2008

硕士论文
[1]海岸前沿风沙运动规律及其对木麻黄防护林的影响[D]. 陈德志.福建农林大学 2015
[2]气象灾害风险评估与管理[D]. 向静.西南财经大学 2012
[3]植被覆盖度的遥感估算方法研究[D]. 李苗苗.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2003



本文编号：3695192