BCC S2S模式对亚洲季风区夏季季节内振荡预报能力的评估
发布时间：2022-10-21 11:25
本研究对国家气候中心海气耦合模式参与次季节到季节尺度预报（BCCS2S）计划试验中,预报北半球夏季季节内振荡（Boreal Summer Intraseasonal Oscillation,BSISO）的能力进行了评估,并诊断分析了影响预报技巧的可能原因。夏季季节内尺度扰动经多变量正交分解（MV-EOF）,得到30-90d向东北/北传播的BSISO1（第一和第二模态）和10-30d向西北/北传播的BSIS02（第三和第四模态）。BCC S2S的回报试验评估结果显示,模式对BSISO的预报效能随着预报提前时间的增加而降低,BSISO1有约11d的提前预报技巧,BSIS02为9 d。影响预报技巧的可能原因如下:（1）提前11d的模式预报中,由于背景平均流场和与BSISO有关的扰动场相互作用,BSISO1对流北侧的低层气旋性涡度、水汽和温度异常的增加不明显。BCCS2S模式可以预报出背景季风环流（如低层南风和东风垂直切变）,但是模式对环流和水汽扰动分布的预报技巧偏低,大幅降低了对流北侧的低层水汽积累及大气层结的稳定性,不利BSISO1对流向北发展。且随着预报提前时间的增加,预报技巧的降低与模...
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 季节内振荡的主要特征
1.3 S2S预测计划
1.4 BCC S2S模式
1.5 国内外研究进展
1.6 本文的主要内容
第二章 数据和方法
2.1 分析数据
2.1.1 模式数据
2.1.2 再分析数据
2.2 评估方法
2.2.1 信号提取
2.2.2 预报评估指标
2.3 诊断方法
2.3.1 BSISO1北传过程的正压涡度诊断
2.3.2 BSISO1北传过程的水汽收支诊断
2.3.3 BSISO1北传过程的海气相互作用
2.3.4 BSISO2西北传过程的涡度收支诊断
第三章 模式对BSISO1的预报能力
3.1 BCC S2S模式对BSISO1模态的预报能力
3.2 印度洋BSISO1的预报误差诊断
3.3 本章小结
第四章 模式对BSISO2的预报能力
4.1 BCC S2S模式对BSISO2模态的预报能力
4.2 印度洋及西北太平洋BSISO2的预报误差诊断
4.3 本章小结
第五章 总结与讨论
参考文献
致谢
个人简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]2010年华南前汛期持续性降水异常与准双周振荡[J]. 苗芮,温敏,张人禾. 热带气象学报. 2017(02)
[2]国家气候中心MJO监测预测业务产品研发及应用[J]. 吴捷,任宏利,赵崇博,张培群,武于洁. 应用气象学报. 2016(06)
[3]夏季（5-10月）南海准双周和20～60天振荡的年代际变化特征[J]. 李春晖,何超,郑彬,谷德军,林爱兰. 热带气象学报. 2016(05)
[4]MJO对我国天气气候影响的新事实[J]. 任宏利,沈雨旸. 气象科技进展. 2016(03)
[5]1998年夏季长江流域大气季节内振荡的结构演变及其对降水的影响[J]. 齐艳军,张人禾,Tim LI. 大气科学. 2016(03)
[6]热带西北太平洋10～30d振荡对南海夏季风影响[J]. 李春晖,刘燕,李霞,潘蔚娟. 应用气象学报. 2016(03)
[7]Performance of the Seasonal Forecasting of the Asian Summer Monsoon by BCCCSM1.1（m）[J]. LIU Xiangwen,WU Tongwen,YANG Song,JIE Weihua,NIE Suping,LI Qiaoping,CHENG Yanjie,LIANG Xiaoyun. Advances in Atmospheric Sciences. 2015(08)
[8]中国热带大气季节内振荡研究进展[J]. 李崇银,凌健,宋洁,潘静,田华,陈雄. 气象学报. 2014(05)
[9]次季节-季节预测的应用前景与展望——“次季节-季节预测（S2S）”会议评述[J]. 齐艳军,容新尧. 气象科技进展. 2014(03)
[10]An Overview of BCC Climate System Model Development and Application for Climate Change Studies[J]. 吴统文,宋连春,李伟平,王在志,张华,辛晓歌,张艳武,张莉,李江龙,吴方华,刘一鸣,张芳,史学丽,储敏,张洁,房永杰,汪方,路屹雄,刘向文,魏敏,刘茜霞,周文艳,董敏,赵其庚,季劲钧,Laurent LI,周明煜. Journal of Meteorological Research. 2014(01)
本文编号：3695540
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 季节内振荡的主要特征
1.3 S2S预测计划
1.4 BCC S2S模式
1.5 国内外研究进展
1.6 本文的主要内容
第二章 数据和方法
2.1 分析数据
2.1.1 模式数据
2.1.2 再分析数据
2.2 评估方法
2.2.1 信号提取
2.2.2 预报评估指标
2.3 诊断方法
2.3.1 BSISO1北传过程的正压涡度诊断
2.3.2 BSISO1北传过程的水汽收支诊断
2.3.3 BSISO1北传过程的海气相互作用
2.3.4 BSISO2西北传过程的涡度收支诊断
第三章 模式对BSISO1的预报能力
3.1 BCC S2S模式对BSISO1模态的预报能力
3.2 印度洋BSISO1的预报误差诊断
3.3 本章小结
第四章 模式对BSISO2的预报能力
4.1 BCC S2S模式对BSISO2模态的预报能力
4.2 印度洋及西北太平洋BSISO2的预报误差诊断
4.3 本章小结
第五章 总结与讨论
参考文献
致谢
个人简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]2010年华南前汛期持续性降水异常与准双周振荡[J]. 苗芮,温敏,张人禾. 热带气象学报. 2017(02)
[2]国家气候中心MJO监测预测业务产品研发及应用[J]. 吴捷,任宏利,赵崇博,张培群,武于洁. 应用气象学报. 2016(06)
[3]夏季（5-10月）南海准双周和20～60天振荡的年代际变化特征[J]. 李春晖,何超,郑彬,谷德军,林爱兰. 热带气象学报. 2016(05)
[4]MJO对我国天气气候影响的新事实[J]. 任宏利,沈雨旸. 气象科技进展. 2016(03)
[5]1998年夏季长江流域大气季节内振荡的结构演变及其对降水的影响[J]. 齐艳军,张人禾,Tim LI. 大气科学. 2016(03)
[6]热带西北太平洋10～30d振荡对南海夏季风影响[J]. 李春晖,刘燕,李霞,潘蔚娟. 应用气象学报. 2016(03)
[7]Performance of the Seasonal Forecasting of the Asian Summer Monsoon by BCCCSM1.1（m）[J]. LIU Xiangwen,WU Tongwen,YANG Song,JIE Weihua,NIE Suping,LI Qiaoping,CHENG Yanjie,LIANG Xiaoyun. Advances in Atmospheric Sciences. 2015(08)
[8]中国热带大气季节内振荡研究进展[J]. 李崇银,凌健,宋洁,潘静,田华,陈雄. 气象学报. 2014(05)
[9]次季节-季节预测的应用前景与展望——“次季节-季节预测（S2S）”会议评述[J]. 齐艳军,容新尧. 气象科技进展. 2014(03)
[10]An Overview of BCC Climate System Model Development and Application for Climate Change Studies[J]. 吴统文,宋连春,李伟平,王在志,张华,辛晓歌,张艳武,张莉,李江龙,吴方华,刘一鸣,张芳,史学丽,储敏,张洁,房永杰,汪方,路屹雄,刘向文,魏敏,刘茜霞,周文艳,董敏,赵其庚,季劲钧,Laurent LI,周明煜. Journal of Meteorological Research. 2014(01)
本文编号：3695540
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