重庆多历时极值降水的概率型优选及应用

发布时间：2023-03-04 00:23

　　基于重庆34个国家气象站1981—2016年5 min,24 h至3 d的过程最大雨量共18个年极值降水序列,利用线性矩法计算6种常用概率分布函数的模型参数,通过备选最优模型筛选法客观选取各站各历时极值降水的最优概率模型,并将优选结果应用于重庆不同历时百年重现期降水的计算。结果表明:模型优选方法得到的重庆各站不同历时极值降水的最优线型略有差异,广义极值分布占比最大,三参数Weibull分布次之,三参数对数正态分布第三,皮尔逊Ⅲ型和Gumbel分布相当,指数分布最差。最优线型计算的重庆不同历时百年重现期降水的空间分布大值区由短历时的点状分布向长历时的片状分布转变,渝东北的大值中心受地形影响不断向北移动。基于线性矩法的概率模型参数估计及客观的线型优选过程具有较强的可操作性和适应性,可应用于其他工程气象参数的推算中。

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【文章目录】：
引 言
1 数据和方法
    1.1 数据
    1.2 线性矩估计
    1.3 备选最优模型筛选法
        (1)计算误差统计量
        (2)产生备选最优模型库
        (3)频数统计选取最优模型
2 概率模型优选
    2.1 模型适用性分析
    2.2 模型优选结果
3 不同历时重现期降水特征
    3.1 百年重现期降水的空间分布
    3.2 各历时不同重现期降水的调整系数
4 线性矩法与极大似然法对比
5 结论



本文编号：3753382