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ECMWF细网格模式探空在阿勒泰地区短时强降水预报中的统计检验

发布时间:2024-03-23 12:51
  采用2013—2018年5—9月ECMWF细网格资料和阿勒泰地区36次短时强降水资料,用Micaps平台的模式探空模块计算T-log P图及其对流参数,运用统计学方法进行了误差检验。结果表明:模式探空T-log P图48 h预报时效内一致性较高(>72%),尤其是24 h预报时效内(>92%);72 h预报时效内总指数和干暖盖指数及垂直风切变、60 h预报时效内沙氏指数、48 h预报时效内风暴相对螺旋度和36 h预报时效内850与500 hPa温度差、对流温度、最大抬升指数、抬升指数以及24 h预报时效内K指数、700与850 hPa假相当位温差、大风指数等对流参数的3种误差均较小(<3.5),相关系数较高(>0.60),特别是沙氏指数、K指数、700与850 hPa假相当位温差、垂直风切变和风暴相对螺旋度的3种误差<1.5。T-log P图的一致性随时效的延长而减小,对流参数的误差随预报时效的延长变化不一致,在强对流潜势预报业务中注意订正运用。

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

图1阿勒泰地区国家站和区域自动站共112个站点分布

图1阿勒泰地区国家站和区域自动站共112个站点分布

采用经过新疆气象信息中心筛选、整理、检测,并剔除不完整及错误资料,严格实现了数据质量控制的2013—2018年5—9月(简称暖季)阿勒泰地区8个国家基本气象站和104个区域自动站共112个站点(图1,该图所涉及的地图是基于国家测绘地理信息局标准地图服务网站下载的审图号为GS(20....


图2EC细网格对暖季热力不稳定参数A指数、K指数、沙氏指数、总指数、干暖盖指数预报的平均误差、平均绝对误差和均方根误差、相关系数随时效的演变

图2EC细网格对暖季热力不稳定参数A指数、K指数、沙氏指数、总指数、干暖盖指数预报的平均误差、平均绝对误差和均方根误差、相关系数随时效的演变

由于阿勒泰地区位于中高纬度,暖季昼长夜短,白天升温迅速常在午后至傍晚产生热力强对流天气引发短时强降水[27],因此EC细网格对热力稳定度参数的预报是否准确,直接关系到对流潜势预报的准确性,故本节首先对常用热力不稳定参数A指数、K指数、沙氏指数(SI)、总指数(TT)及干暖盖指数进....


图3EC细网格对700与850hPa假相当位温差、850与500hPa温度差、对流温度、最大抬升指数、抬升指数预报的平均误差(a)、平均绝对误差(b)和均方根误差(c)、相关系数(d)随时效的演变

图3EC细网格对700与850hPa假相当位温差、850与500hPa温度差、对流温度、最大抬升指数、抬升指数预报的平均误差(a)、平均绝对误差(b)和均方根误差(c)、相关系数(d)随时效的演变

由图3可知,EC细网格对短时强降水的700hPa与850hPa假相当位温差、850hPa与500hPa温度差、对流温度、最大抬升指数、抬升指数预报的平均、平均绝对误差均较小,但均方根误差850hPa与500hPa温度差48h之后较大外,其余热力指数也较小。就平均误差....


图4EC细网格对风暴相对螺旋度、垂直风切变(单位:10-3/s)、大风指数预报的平均误差、平均绝对误差、均方根误差、相关系数随预报时效的演变

图4EC细网格对风暴相对螺旋度、垂直风切变(单位:10-3/s)、大风指数预报的平均误差、平均绝对误差、均方根误差、相关系数随预报时效的演变

本文运用统计学检验对EC细网格模式探空在新疆阿勒泰地区36次短时强降水过程中的潜势预报性能进行了检验分析,初步得到以下结论:(1)EC细网格T-logP图48h预报时效内具有较高的参考价值(一致性>72%),尤其是24h预报时效内一致性达92%以上,在阿勒泰地区暖季强对流潜....



本文编号:3935943

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