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基于GIS的吉林省霜冻灾害风险评估及区划

发布时间:2024-04-26 21:49
  旨在依据灾害风险理论,对吉林省霜冻灾害进行风险评估与区划,以期减轻吉林省霜冻灾害造成的损失,为农业生产合理布局提供科学依据。基于吉林省逐日地表最低温度、霜冻灾情及作物种植面积等资料,采用自然灾害风险指数法、层次分析法和加权综合评价法,对致灾因子危险性、孕灾环境敏感性和承灾体易损性指数进行评估,基于GIS进行吉林省霜冻灾害风险评估与区划。结果表明:吉林省霜冻可划分为高、次高、中、次低和低风险区5个等级,初霜冻高风险和次高风险区主要分布在西北部白城、中部长春、吉林和四平部分地区;终霜冻高风险和次高风险区主要分布在中部长春、吉林和延边部分地区。初、终霜冻风险区划结果与灾情统计结果均呈极显著正相关关系,相关系数分别达0.496和0.490(P<0.01)。本研究建立的吉林省霜冻风险评估模型,能够反映吉林省初、终霜冻的风险分布特征,初、终霜冻风险区划结果存在空间分布差异;经验证风险区划结果与历史灾情资料相符。在气候变暖背景下,吉林省霜冻灾害仍需重视。

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

图1霜冻综合风险评估指标体系

图1霜冻综合风险评估指标体系

采用层次分析法(AHP)确定因素间重要程度量化值和各因素权重(表1),并进行一致性检验。经计算得到霜冻灾害的危险性、易损性及敏感性的权重分别取值为0.5571、0.3202和0.1226。致灾因子主要考虑霜冻发生频率、强度及霜冻日期的绝对变率,孕灾环境主要考虑地形、地势及水系因子....


图2吉林省初(a)、终(b)霜冻灾情空间分布图

图2吉林省初(a)、终(b)霜冻灾情空间分布图

式中,Qh为霜冻日期不稳定性指标,n为总年数,xˉ为平均值。参考前人研究成果[14,17],对Ih和Qh分别赋予0.75和0.25的权重系数,经计算得到致灾因子危险性评估与区划结果。由图3可知,吉林省内大部分地区为初霜冻低或次低危险区,初霜冻高、次高危险区集中在白城和长春局部地区....


图3初(a)、终(b)霜冻致灾因子危险性指数区划图

图3初(a)、终(b)霜冻致灾因子危险性指数区划图

霜冻造成的危害程度与承受霜冻灾害的载体有关,它造成的损失大小取决于发生地的耕地面积,可种植面积越大,则发生霜冻的危险性越大。采用吉林省以县(区)为单元的行政区域播种面积作为评估承灾体易损性的指标,绘制承灾体易损性指数区划图。由图5可知,吉林省内承灾体易损性指数从东南向西北方向大体....


图4孕灾环境敏感性指数区划图

图4孕灾环境敏感性指数区划图

图3初(a)、终(b)霜冻致灾因子危险性指数区划图图5承灾体易损性指数区划图



本文编号:3964922

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