基于小波分析的东北地区NDVI与环境因子的多尺度空间相关分析

发布时间：2022-04-27 20:00

　　世界气候与环境具有高度的时空异质性,其特征是存在多个气候分布带,而且季节和年际变化都很大。全球植被的生长与这种环境多变性有关,尽管尚需探索其随时间和空间的依赖关系。地表植被分布与环境因子的多尺度关联是资源环境监测研究的重点内容之一,对此的研究可以为区域生态资源保护、景观规划和林业管理提供实践依据。本研究以我国东北地区为研究区,设置了西南-东北和南北方向上两条生态样带,基于小波分析使用降水、温度、海拔、坡度、坡向和NDVI研究了环境因子-植被的多尺度依赖性问题。使用小波分析方法对研究区NDVI、气象因子以及地形因子的尺度特征进行分析,使用小波相干分析探索了东北地区NDVI时空特征与环境因子的多尺度相关关系,最后应用RDA方差分解法解释NDVI与环境因子的响应。结果表明:小波能量谱可以清晰识别NDVI空间尺度结构,在西南-东北样带上其特征尺度为4～8km、8～16km、16～50km、50～70km,其在50～70km尺度上功率谱值最大,是其主要尺度。在南北方向上结构尺度为16～32km、32～70km、70～160km,其中70～160km是其主要尺度,NDVI在西南-东北方向上的变异性... 

【文章页数】：48 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究意义
    1.2 国内外研究进展
        1.2.1 植被动态与环境因子相关分析方法研究现状
        1.2.2 小波分析在植被动态分析方面应用现状
        1.2.3 NDVI空间分布影响因素研究现状
    1.3 研究内容与技术路线
2 研究区概况与数据选择
    2.1 研究区概况
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 地形
        2.1.3 气候
        2.1.4 森林资源
        2.1.5 样带
    2.2 数据选择
        2.2.1 NDVI数据
        2.2.2 DEM数据
        2.2.3 气象数据
    2.3 本章小结
3 研究方法
    3.1 小波分析
        3.1.1 小波变换
        3.1.2 小波多尺度分析
    3.2 小波相干分析
    3.3 小波功率谱
        3.3.1 小波功率谱
        3.3.2 小波功率谱的显著性检验
    3.4 冗余分析RDA
    3.5 本章小结
4 结果分析
    4.1 东北地区NDVI多尺度空间分布
        4.1.1 样带A上NDVI多尺度空间分布
        4.1.2 样带B上NDVI多尺度空间分布
    4.2 东北地区NDVI与环境因子多尺度相干性
        4.2.1 样带A上NDVI与环境因子相干性
        4.2.2 样带B上NDVI与环境因子相干性
    4.3 东北地区NDVI空间分布影响因素分析
    4.4 本章小结
5. 结论与讨论
    5.1 结论
    5.2 讨论
参考文献
附录
攻读学位期间发表的学术论文
致谢
个人简历


【参考文献】：
期刊论文
[1]2000—2013年塔里木河流域生长季NDVI时空变化特征及其影响因素分析[J]. 罗敏,古丽·加帕尔,郭浩,郭辉,张鹏飞,孟凡浩,刘铁.  自然资源学报. 2017(01)
[2]黄土高原地区NDVI与气候因子空间尺度依存性及非平稳性研究[J]. 王宇航,赵鸣飞,康慕谊,左婉怡.  地理研究. 2016(03)
[3]基于小波的浙江省NDVI与自然—人文因子多尺度空间关联分析[J]. 徐芝英,胡云锋,甄霖,庄大方.  地理研究. 2015(03)
[4]纵向岭谷区地表格局的生态效应及其区域分异[J]. 潘韬,吴绍洪,何大明,戴尔阜,刘玉洁.  地理学报. 2012(01)
[5]基于小波分析的NDVI与环境因子空间尺度依存关系研究（英文）[J]. 李双成,杨卓翔,高阳.  Journal of Resources and Ecology. 2010(04)
[6]基于小波变换的武夷山自然保护区NDVI与地形因子多尺度空间相关分析[J]. 邱炳文,苏簪铀,陈崇成.  生态学杂志. 2009(09)
[7]蒙古高原NDVI的空间格局及空间分异[J]. 张雪艳,胡云锋,庄大方,齐永清.  地理研究. 2009(01)
[8]荒漠绿洲NDVI与气候、水文因子的相关分析[J]. 张远东,徐应涛,顾峰雪,潘晓玲.  植物生态学报. 2003(06)



本文编号：3649082