心肌梗死知识库构建及应用

发布时间：2024-03-20 19:13

　　随着生物医学大数据的发展以及人们对心肌梗死(Myocardial Infarction,MI)的日益重视,MI的相关研究也日益增多。因此,有必要建立相关数据库以整合MI的相关研究,为相关科研人员和医疗工作者提供有价值的研究资源。课题主要分为三个部分。第一部分,我们构建了 MI风险知识库MIRKB(MIRisk Knowledge Base,http://sysbio.org.cn/MIRKB/),该数据库包括从 4504 篇原始文献挖掘到的8738条记录,涉及1924个单因素、163个组合因素以及197个风险模型。第二部分,我们构建了 MI基因数据库MIGD(MI Gene Database,http://sysbio.org.cn/MIGD/),通过文献挖掘和基因表达谱芯片分析,一共收集到852个基因,包括692个蛋白质编码基因,148个非编码RNA以及12个其他类别基因。第三部分,基于MIGD数据库中的数据,通过生物信息学分析探讨MI的分子发病机制。研究发现,MI相关基因主要富集在细胞过程调节、大分子代谢调节等生物过程和类风湿性关节炎、细胞因子与细胞因子受体等信号通路上。我们构建了...

【文章页数】：106 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．１?ＭＩ相关文献增长趋势图??为了开展Ｍ丨的相关研究，我们决定构建两个ＭＩ知识库，一个用于收集ＭＩ相??关风险因素以及风险模型

心肌梗死知识库构建及应用?第１章引言??进行标题检索，共检索到７４２２３篇与ＭＩ相关的文献。由图１．１可知，整体上ＭＩ相??关文献的数目逐年递增，呈指数增长趋势。２０００年新发表的ＭＩ相关文献大约有１５００??篇，在２０１９年新发表的文献数目己超过３０００篇。面对如此庞大的数据信....

图１．２本课题工作流程安排??表１．１?ＭＩＲＫＢ数据库与ＭＩＧＤ数据库的比较??数据库?构建目的?内容层面

??１￣??］??Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?！???ｍｉＲＤＢ?Ｉ??ｉ??！?—？?ｍｉＲＮＡ－ｍＲＮＡ?＜?ｍｉＲＴａｒＢａｓｅ??ｍｉＲＮＡ?｜??分?医生临?环生社?ｊ?ＴａｒｇｅｔＳｃａｎ??子学理床?境活会?！???！??因图因因因习心?｜???匕力目旧＿撕丨！?＾获取....

图２．２数据库架构图??Ｆａｃｔｏｒ：描述因素信息的数据结构，包括因素编号（ＦＩＤ）、名字（Ｎａｍｅ）、分??类（Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ）、子分类（Ｓｕｂｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ）以及描述（Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ）

Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ?Ｓａｍｐｌｅ?ｎｕｍｂｅｒ??ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ?Ｇｅｎｄｅｒ??．?．?Ｒｅｇｉｏｎ??Ｌｏａｃｌｕｓｉｏｎ??ＨＢＨＨＨＦ?Ｒａｃｅ??．?Ｄｉｓｅａｓｅ?ｈｉｓｔｏｒｙ??Ｌｅｓｉｏｎｓ?ｒａｎｇｅ?ｔＰＫ??Ｔｒｅａｔｍｅｎｔ?ｈｉｓｔｏｒ＼ｒ??Ｉ....

图２．３系统功能模块图??

??５个模块为数据下载模块，为用户提供数据共享服务。第６模块为用户帮助模块，若??用户对数据库的使用存在疑惑，可通过第６模块了解数据库的使用方法。第７个模块??为管理系统模块，对数据库的日程工作进行更新与维护；还包括对用户提交的数据进??行审核，将通过审核的数据载入到数据库中，供....

本文编号：3933170