基于广义灰色激励因子的多源不确定性指标动态综合评价模型研究

发布时间：2022-02-15 09:12

　　由于多数评价指标的数据来源多、存储方式不一、处理方法各异等,使得其具有多源不确定性（multisource uncertainty,MSU）特点,具体表现为指标评价值往往包括灰数、模糊数、区间值模糊数以及白数等。针对此类指标的评价问题,提出了新的基于广义灰色激励因子的多源不确定性指标（multi-source uncertain index,MSUI）动态综合评价模型,首先引入广义灰数的基本理念,将传统的灰色绝对关联模型扩展到评价指标为广义灰数的形式,由此得出各个时间段指标的广义灰色激励因子;然后根据指标信息不对称的特点,构建基于MSUI的广义灰色熵权模型,求解出各个指标的广义灰色熵权;接着在广义灰色激励因子与广义灰色熵权的基础上,建立基于广义灰色激励因子的MSUI动态综合评价模型;最后结合案例研究证明了模型的有效性与可行性。 

【文章来源】：系统工程与电子技术. 2019,41(03)北大核心EICSCD

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 基于广义灰色绝对关联度的MSUI激励因子模型研究
2 基于广义灰色激励因子的MSUI动态综合评价模型构建
    2.1 基于MSUI的广义灰色熵权模型
    2.2 基于广义灰色激励因子的MSUI动态综合评价模型
3 案例研究
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于粗糙集理论及灰色关联分析模型的我国民航发展水平综合评价[J]. 刘光才,赖汪湾.  数学的实践与认识. 2017(22)
[2]生态主体功能区经济社会发展绩效动态综合评价[J]. 李旭辉,朱启贵.  中央财经大学学报. 2017(07)
[3]基于改进的可拓层次分析法和动态加权的航天高技术综合评价研究[J]. 高炜,张庆普,敦晓彪,赵天.  系统工程与电子技术. 2016(01)
[4]基于理想解法的动态评价方法研究[J]. 李美娟,陈国宏,林志炳,徐林明.  中国管理科学. 2015(10)
[5]基于熵权和区间灰数信息的灰色聚类模型[J]. 钱丽丽,刘思峰,谢乃明.  系统工程与电子技术. 2016(02)
[6]基于双重激励模型的动态综合评价方法及应用[J]. 张发明.  系统工程学报. 2013(02)
[7]基于模糊软集合的软件质量综合评价方法[J]. 岳峰,苏兆品,陆阳,张国富.  系统工程与电子技术. 2013(07)
[8]基于双重优势的自主式综合评价方法[J]. 郭亚军,何志勇,董飞飞.  系统工程与电子技术. 2011(12)
[9]无量纲化方法对拉开档次法的影响分析[J]. 郭亚军,马凤妹,董庆兴.  管理科学学报. 2011(05)
[10]基于最小方差的动态综合评价方法及应用[J]. 郭亚军,唐海勇,曲道钢.  系统工程与电子技术. 2010(06)



本文编号：3626355