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阿坝州农田土壤特性空间预测研究

发布时间:2021-04-11 01:22
  农田土壤特性的空间预测是科学管理农田土壤、实现农业可持续发展的基础,而合理的取样数目是空间预测精度的保障。因此,准确选取农田土壤特性的空间预测方法,合理确定取样数目,对农田土壤特性空间分异的定量化研究具有重要意义。本研究利用地统计学和GIS技术,探讨了阿坝州农田土壤特性的空间预测方法及空间分布格局,在此基础上采用协同克里格插值对采样数量进行了优化,分析了影响研究区域农田土壤特性空间分布的主要因素。全文主要研究结果如下:(1)不同土壤特性空间变异的各向同性条件下,研究区农田土壤碱解氮表现出中等强度的空间相关性,土壤速效钾和pH呈现出中等偏强的空间相关性,而土壤有效磷、有机质和全氮则具有强烈的空间相关性,表明研究区域内各农田土壤特性的空间分布受到随机性因素和结构性因素的综合影响。不同土壤特性空间变异的各向异性条件下,其空间结构性均较各向同性显著增强,表明研究区域内结构性因素对各土壤特性空间变异的影响具有明显的方向性。(2)从研究区农田土壤特性的空间分布格局看出,区域内各土壤特性均表现出中部、东北部和西部为高值集中分布区的趋势。对比分析不同预测方法的精度表明,研究区农田土壤pH值空间分布的最... 

【文章来源】:四川农业大学四川省 211工程院校

【文章页数】:65 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 立题背景
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 土壤特性空间预测方法
        1.2.2 采样数量的优化
        1.2.3 土壤特性的影响因素
    1.3 研究内容
        1.3.1 阿坝州农田土壤特性空间分布格局分析
        1.3.2 阿坝州农田土壤全氮和碱解氮的采样数量优化
        1.3.3 阿坝州农田土壤特性空间分布特征的影响因素分析
    1.4 技术路线
2 研究区域概况与研究方法
    2.1 研究区域概况
    2.2 资料收集与处理
    2.3 研究方法
        2.3.1 普通克里格法
        2.3.2 协同克里格法
        2.3.3 确定性空间插值法
        2.3.4 插值精度检验方法
    2.4 软件平台
3 农田土壤特性空间预测方法分析
    3.1 农田土壤特性统计特征分析
    3.2 农田土壤特性的空间结构特征
        3.2.1 不同预测方法的模型和参数分析
        3.2.2 农田土壤特性不同预测方法结果分析
4 农田土壤采样点的数量优化
    4.1 土壤全氮和碱解氮的普通克里格和协同克里格插值
    4.2 不同采样点数量的协同克里格法插值结果分析
5 农田土壤特性空间分布的影响因素分析
    5.1 自然因素
        5.1.1 成土母质
        5.1.2 海拔
        5.1.3 坡度
        5.1.4 坡向
    5.2 社会经济因素
6 结论
参考文献
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]保护性耕作对陇中黄土高原雨养农田土壤物理性状的影响[J]. 武均,蔡立群,罗珠珠,李玲玲,张仁陟.  水土保持学报. 2014(02)
[2]不同施钾处理对棉田土壤钾素形态与土壤肥力的影响[J]. 刘丽平,孟亚利,杨佳蒴,胡伟,周治国.  水土保持学报. 2014(02)
[3]现代农业发展路径探讨的一个新视角——评《农业专业化发展研究——以成都市为例》[J]. 刘成玉.  西部经济管理论坛. 2014(02)
[4]重庆山区农业现代化发展现状及对策[J]. 陈代祥.  现代农业科技. 2013(23)
[5]长期施肥对新疆灰漠土土壤微生物群落结构与功能多样性的影响[J]. 徐万里,唐光木,葛春辉,王西和,刘骅.  生态学报. 2015(02)
[6]西南丘陵区不同耕作模式下玉米田土壤呼吸及影响因素[J]. 张赛,王龙昌,周航飞,罗海秀,张晓雨,马仲炼.  生态学报. 2014(21)
[7]湘南红壤丘陵区不同植被类型下土壤肥力特征[J]. 张璐,文石林,蔡泽江,黄平娜.  生态学报. 2014(14)
[8]南四湖区农田土壤有机质和微量元素空间分布特征及影响因素[J]. 武婕,李玉环,李增兵,方正,钟豫.  生态学报. 2014(06)
[9]干草原区车辆碾压对土壤理化性质的影响[J]. 张琳琳,丁国栋,肖萌,丁泊元,吕仁猛.  干旱区资源与环境. 2013(12)
[10]现代农业发展过程中土壤肥力资源合理利用的思考与对策[J]. 翁伯琦,郑祥洲.  农业资源与环境学报. 2014(01)

硕士论文
[1]县域耕地土壤养分空间变异性及其合理采样数研究[D]. 赵倩倩.山东农业大学 2012
[2]基于GIS的土壤养分空间变异特征及预测方法比较[D]. 范铭丰.西南大学 2010



本文编号:3130683

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