基于多源遥感的沛北矿区景观格局演变与模拟研究
发布时间：2021-04-15 20:00
本文以遥感技术为主要手段,对徐州市沛北矿区进行景观格局多尺度效应研究,分析了景观格局演变与煤炭开采的协同关系,以耕地为主要研究对象,探讨煤炭开采力度与耕地破坏的关系。模拟在不同情境下矿区的土地空间格局演变状况。研究成果如下:（1）基于IDL平台实现随机森林分类法,将沛北矿区分为水田、旱地、林地、园地、交通用地、水域、住宅用地、工矿用地、未利用地。同时,结合D-InSar地表塌陷信息和2010年实际塌陷水域分布图,将水域分为自然水域与塌陷水域。各期遥感影像的总分类精度均在91%以上,Kappa精度均在0.90以上。（2）采用尺度-格局-过程模式分析了矿区景观演变状况,基于Ripley-L和O-ring函数分析了景观格局多尺度效应。根据景观类型的特征尺度计算景观格局指数,利用Mann-Kendall法检测突变点,排除自然波动,分析煤炭开采与景观格局变化的协同关系。通过建立SD模型,分析煤矿区耕地变化与煤炭开采的协同关系。结果显示2006和2010年分别为煤炭开采扰动影响最大时期和景观格局状况恢复时期,煤炭开采系数最佳范围为0.8-1.2。（3）利用遥感处理方法反演了矿区农作物NPP值和土壤...
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：118 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
Abstract
变量注释表
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究进展
1.3 研究内容与技术路线
2 研究区概况与遥感数据处理
2.1 矿区的定义
2.2 研究区概况
2.3 数据源选取
2.4 遥感数据预处理
2.5 本章小结
3 矿区地表塌陷信息提取及遥感解译
3.1 基于D-InSAR技术的矿区地表沉陷信息提取
3.2 基于随机森林分类法的矿区土地利用分类
3.3 本章小结
4 矿区景观格局演变与煤炭资源开采协同关系分析
4.1 基于Ripley-L和O-ring函数的景观格局尺度效应分析
4.2 沛北矿区景观格局演变分析
4.3 矿区煤炭开采与景观格局变化协同关系分析
4.4 本章小结
5 基于ANN-CLUE-S模型的矿区土地利用空间格局模拟分析
5.1 ANN-CLUE-S模型的构建
5.2 ANN-CLUE-S模型驱动因子的选取
5.3 ANN-CLUE-S模型的验证
5.4 矿区土地利用情景模拟
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 主要研究结论
6.2 论文不足与展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Mann-Kendall法的湖泊稳态转换突变分析[J]. 刘聚涛,方少文,冯倩,吴智导,韩柳,黄佳聪,白秀玲. 中国环境科学. 2015(12)
[2]基于多模型结合的土地利用结构多情景优化模拟[J]. 陈影,张利,何玲,门明新. 生态学报. 2016(17)
[3]Radarsat-2/SAR和MODIS数据联合反演黄土高原地区植被覆盖下土壤水分研究[J]. 胡蝶,郭铌,沙莎,王丽娟. 遥感技术与应用. 2015(05)
[4]高分一号多光谱遥感数据的面向对象分类[J]. 刘书含,顾行发,余涛,王珂,张周威,鞠颂. 测绘科学. 2014(12)
[5]多种信息分割合并的面向对象遥感影像分类[J]. 刘晓莉. 测绘科学. 2014(08)
[6]城镇化进程中九龙江口湿地景观格局演变模拟[J]. 林延捷,王润,孙艳伟,肖黎姗,庄海东,郭青海. 热带地理. 2013(04)
[7]基于SD-CA-GIS的环境累积效应时空分析模型及应用[J]. 王行风,汪云甲,李永峰. 环境科学学报. 2013(07)
[8]基于空间自回归和地理加权回归模型的不同尺度下土地利用程度研究[J]. 宁秀红,郭龙,张海涛. 华中农业大学学报. 2013(04)
[9]1980—2010年鄱阳湖地区土地覆盖与景观格局变化[J]. 王卷乐,冉盈盈,张永杰,曹晓明,杨飞. 应用生态学报. 2013(04)
[10]山东沿海地区土地利用和景观格局变化[J]. 吴莉,侯西勇,徐新良,邸向红. 农业工程学报. 2013(05)
博士论文
[1]矿区地面沉降的InSAR监测及参数反演[D]. 朱煜峰.中南大学 2013
[2]遥感数据可靠性分类方法研究[D]. 张华.中国矿业大学 2012
[3]中国海岛·沙洲·珊瑚礁遥感监测应用中的典型问题研究[D]. 黄建波.中国海洋大学 2006
硕士论文
[1]基于HSI高光谱遥感数据的水体分布提取及泥沙含量反演研究[D]. 杨光源.广西师范学院 2014
[2]随机森林及其在遥感图像分类中的应用[D]. 姚明煌.华侨大学 2014
[3]基于CLUE-S模型的南昌市土地利用变化情景模拟[D]. 刘俊宏.江西师范大学 2013
[4]基于CLUE-S模型的吐鲁番市土地利用动态变化模拟研究[D]. 谢峰.新疆大学 2007
[5]小流域土地利用变化模拟研究[D]. 沈琪.兰州大学 2006
[6]中高分辨率遥感影像分割与信息提取研究[D]. 莫登奎.中南林业科技大学 2006
本文编号：3139999
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：118 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
Abstract
变量注释表
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究进展
1.3 研究内容与技术路线
2 研究区概况与遥感数据处理
2.1 矿区的定义
2.2 研究区概况
2.3 数据源选取
2.4 遥感数据预处理
2.5 本章小结
3 矿区地表塌陷信息提取及遥感解译
3.1 基于D-InSAR技术的矿区地表沉陷信息提取
3.2 基于随机森林分类法的矿区土地利用分类
3.3 本章小结
4 矿区景观格局演变与煤炭资源开采协同关系分析
4.1 基于Ripley-L和O-ring函数的景观格局尺度效应分析
4.2 沛北矿区景观格局演变分析
4.3 矿区煤炭开采与景观格局变化协同关系分析
4.4 本章小结
5 基于ANN-CLUE-S模型的矿区土地利用空间格局模拟分析
5.1 ANN-CLUE-S模型的构建
5.2 ANN-CLUE-S模型驱动因子的选取
5.3 ANN-CLUE-S模型的验证
5.4 矿区土地利用情景模拟
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 主要研究结论
6.2 论文不足与展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Mann-Kendall法的湖泊稳态转换突变分析[J]. 刘聚涛,方少文,冯倩,吴智导,韩柳,黄佳聪,白秀玲. 中国环境科学. 2015(12)
[2]基于多模型结合的土地利用结构多情景优化模拟[J]. 陈影,张利,何玲,门明新. 生态学报. 2016(17)
[3]Radarsat-2/SAR和MODIS数据联合反演黄土高原地区植被覆盖下土壤水分研究[J]. 胡蝶,郭铌,沙莎,王丽娟. 遥感技术与应用. 2015(05)
[4]高分一号多光谱遥感数据的面向对象分类[J]. 刘书含,顾行发,余涛,王珂,张周威,鞠颂. 测绘科学. 2014(12)
[5]多种信息分割合并的面向对象遥感影像分类[J]. 刘晓莉. 测绘科学. 2014(08)
[6]城镇化进程中九龙江口湿地景观格局演变模拟[J]. 林延捷,王润,孙艳伟,肖黎姗,庄海东,郭青海. 热带地理. 2013(04)
[7]基于SD-CA-GIS的环境累积效应时空分析模型及应用[J]. 王行风,汪云甲,李永峰. 环境科学学报. 2013(07)
[8]基于空间自回归和地理加权回归模型的不同尺度下土地利用程度研究[J]. 宁秀红,郭龙,张海涛. 华中农业大学学报. 2013(04)
[9]1980—2010年鄱阳湖地区土地覆盖与景观格局变化[J]. 王卷乐,冉盈盈,张永杰,曹晓明,杨飞. 应用生态学报. 2013(04)
[10]山东沿海地区土地利用和景观格局变化[J]. 吴莉,侯西勇,徐新良,邸向红. 农业工程学报. 2013(05)
博士论文
[1]矿区地面沉降的InSAR监测及参数反演[D]. 朱煜峰.中南大学 2013
[2]遥感数据可靠性分类方法研究[D]. 张华.中国矿业大学 2012
[3]中国海岛·沙洲·珊瑚礁遥感监测应用中的典型问题研究[D]. 黄建波.中国海洋大学 2006
硕士论文
[1]基于HSI高光谱遥感数据的水体分布提取及泥沙含量反演研究[D]. 杨光源.广西师范学院 2014
[2]随机森林及其在遥感图像分类中的应用[D]. 姚明煌.华侨大学 2014
[3]基于CLUE-S模型的南昌市土地利用变化情景模拟[D]. 刘俊宏.江西师范大学 2013
[4]基于CLUE-S模型的吐鲁番市土地利用动态变化模拟研究[D]. 谢峰.新疆大学 2007
[5]小流域土地利用变化模拟研究[D]. 沈琪.兰州大学 2006
[6]中高分辨率遥感影像分割与信息提取研究[D]. 莫登奎.中南林业科技大学 2006
本文编号：3139999
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/zrdllw/3139999.html
