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艾比湖湿地自然保护区土壤盐分多光谱遥感反演模型

发布时间:2024-04-14 13:39
  土壤盐分是衡量土壤质量的要素,也是作物生长发育的基本条件。因此,迫切地需要一种可以快速了解土壤盐分含量(SSC)的方法。针对艾比湖湿地自然保护区,基于Landsat8 OLI多光谱遥感影像,以该研究区36个土壤表层样品的盐分含量为数据源,选择相关性较好的多光谱遥感指数分析研究区土壤盐分分布状况,并将其分别与实测SSC构建线性、对数、二次函数模型,进而优选精度最高的模型来反演该研究区SSC。结果表明:(1)在多光谱遥感指数中,与SSC相关性最高的是增强型植被指数(EVI),其相关性范围为(-0.70~-0.67);其次是传统型植被指数(TVI),其范围为(-0.58~-0.46);土壤盐分指数(SI)与SSC的相关性最低,其范围为(-0.45~0.16),其中SI3和SI4与SSC均没有相关性。(2)将实测土壤盐分值所反演的分布图与EVI对比分析,发现在西北、正南方向的艾比湖湖边周围和东北方向盐池桥的SSC均较高,其EVI的值较低,说明通过该研究区实测土壤盐分值所反演的盐分分布图与EVI的空间分布结果较为一致,表明EVI对该地区土壤盐分具有一定的敏感性,能较好地反演SSC的空间分布;(3...

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

图1研究区概况和采样点分布Fig.1Locationofresearchareaanddistributionofsamplingpoints

图1研究区概况和采样点分布Fig.1Locationofresearchareaanddistributionofsamplingpoints

位于乌苏东部和托里县,气温变化强烈,干旱少雨,总面积为2670.85km2,包括湖滨地带形成5500km2的湿地。近年来,由于艾比湖人口剧增、水土的大规模开发,致使湖面缩小、耕地盐渍化、草场退化严重、土地沙漠化等问题突出[7]。所以人们正在大力改善生态环境,但并没有改变当地恶劣的....


图2盐分分布图与增强型植被指数Fig.2Thedistributionmapofsoilsalinityandenhancedvegetationindex

图2盐分分布图与增强型植被指数Fig.2Thedistributionmapofsoilsalinityandenhancedvegetationindex

DVI,EDVI与SSC的相关性最强。植物叶子内部结构会影响植被的反射光谱。健康植物的反射光谱值在380~3000nm波段范围内较高,在2000~2500nm光谱范围之间,光谱曲线存在着明显的变化,有一个明显的峰值,说明植被的光谱信息在2000~2500nm之间具有一定的敏感性,....


图3模型预测值和实测值线性拟合图(a):对数模型;(b):二次函数模型;(c):预测值和实测值拟合图Fig.3Linearfitofmeasuredvaluesandpredictedvalueswiththemodel

图3模型预测值和实测值线性拟合图(a):对数模型;(b):二次函数模型;(c):预测值和实测值拟合图Fig.3Linearfitofmeasuredvaluesandpredictedvalueswiththemodel

归模型验证集R2为0.92,RMSE为2.48,根据以上结果剔除ERVI所建立的一元线性回归模型,然后比较对数、二次函数回归模型建模集精度与验证集精度[见图3(a)和(b)],可知对数函数模型的建模集R2为0.597,验证集RPD为2.181;二次函数模型的建模集R2为0.624....


图3模型预测值和实测值线性拟合图

图3模型预测值和实测值线性拟合图

用剩下的12个实测值,对上述所选最佳模型进行验证,其中以ERVI所建立的对数回归模型验证集R2为0.92,RMSE为2.40;二次函数回归模型验证集R2为0.92,RMSE为2.48,根据以上结果剔除ERVI所建立的一元线性回归模型,然后比较对数、二次函数回归模型....



本文编号:3954770

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