逻辑论证和贝叶斯网的结合研究

发布时间：2021-07-12 14:34

　　贝叶斯网模型是逻辑和概率结合的典型范例,论文以贝叶斯网模型的创始人Pearl所阐述的“贝叶斯网的一次推理过程就是对结论的一次论证过程”为论题,指出贝叶斯网模型的这种解释机制的不合理性,因为一般地,贝叶斯网的网络结构都是由领域专家根据领域知识构建起来的,但是通常由领域专家给出的都是因果关系图,需要将它转化成适合贝叶斯网推理的网络结构图。然而转化的过程必然会使得某些结点间的连接关系发生改变,或者丢失,或者失真等等,这样得到的贝叶斯网络结构通常不能完整表达相关变量间的逻辑因果关系,这就直接导致了贝叶斯网的一次推理过程无法同时表示成对结论的一次论证过程,所以论文围绕着如何找出其它有效的方法来实现贝叶斯网模型对其推理结论的解释。论文提出了一个算法将专家的因果图转化成满足贝叶斯网推理前提的网络结构图,同时引入逻辑论证作为对贝叶斯网模型的推理结论的解释手段,逻辑论证的原理是通过定义论据间的攻击关系以及语义,以既有事实做为前提条件,为需要论证的结论寻找支持的论据或者是论据链,这样一种由果索因的思维过程符合专家系统所需要的为结论寻找解释的功能,因此逻辑论证可以用来完善专家系统的解释机制。论文采用Dung... 

【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

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几种子结构

图 4.3 影响复发的相关因素Fig 4.3 Factors relating to recurrence根据定义二分所有相关属性变量，得到以下各表。各表中的二分方法前面的章节已经叙述过，这里就不在重复叙述，唯一有区别的地方在规则方面，统一采用了varn的形式来为规则命名，其中var是属性变量的名称，为了方便起见，使用的是该属性变量的英文首字母的缩写，n 取值 1 和 2 分别表示的是属性变量的低和高的两个取值范围。表 4.4 二分肿瘤尺寸变量后对结论的影响Table 4.4 Tumor size and recurrence肿瘤尺寸 ≤29 >29P （复发） 0.24 0.36N 160 112规则名称TSTS


本文编号：3280095