基于矩阵半张量积方法的混合值逻辑网络的控制与应用

发布时间：2021-08-06 18:39

　　矩阵半张量积理论已经很好地运用到布尔网络的研究中,取得了很多优秀的结果.众所周知,混合值逻辑网络是布尔网络的自然推广,概率逻辑网络是布尔网络的概率推广.从而矩阵半张量积理论也可以应用到这一类网络的研究.相比而言,混合值逻辑网络与概率逻辑网络更具一般性,更能体现社会实际问题.因此,本论文利用矩阵半张量积理论首先研究混合值逻辑网络及其控制问题,然后考虑概率逻辑网络的控制问题,最后将此理论应用到多值逻辑电路的故障诊断与非线性移位寄存器的分析等实际问题中.主要研究内容如下：1.利用矩阵半张量积研究多值逻辑网络的干扰解耦问题.首先,研究k值逻辑网络的干扰解耦.通过构造相应的Y友好子空间,得到该网络可解耦控制器存在的一些充分条件.然后,研究混合值逻辑网络的解耦问题,通过类似的方法得到一些充要条件使得系统可解耦,且构造出所有的状态反馈控制器.最后,举例说明如何通过新方法建立Y友好子空间和设计控制器使得带干扰项的多值逻辑网络可解耦.2.通过两种不同的控制器研究高阶混合值逻辑网络的能达性与能控性.首先,利用矩阵半张量积理论将高阶混合值逻辑网络转变成一个代数形式.其次,基于得到的代数形式,得到一些关于高阶... 

【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：145 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
目录
Contents
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 多值逻辑网络与概率逻辑网络
    1.2 矩阵半张量积理论及应用
    1.3 主要内容
第二章 预备知识
    2.1 矩阵半张量积的基本概念及性质
    2.2 逻辑函数的向量表示及基本定理
第三章 多值逻辑网络的干扰解耦
    3.1 引言
    3.2 k值逻辑网络的干扰解耦
        3.2.1 Y友好子空间
        3.2.2 控制器设计
    3.3 混合值逻辑网络的干扰解耦
        3.3.1 Y友好子空间
        3.3.2 控制器设计
    3.4 例子
    3.5 小结
第四章 高阶混合值逻辑网络的能达性与能控性
    4.1 引言
    4.2 问题描述
    4.3 基于混合值输入控制的高阶混合值逻辑网络的能达性
    4.4 基于自由混合值控制序列的高阶混合值逻辑网络的能控性
    4.5 例子
    4.6 小结
第五章 概率混合值逻辑网络的最优控制及能控性
    5.1 引言
    5.2 概率混合值逻辑网络的代数结构
        5.2.1 上下文概率混合值逻辑网络的代数形式
        5.2.2 受限的概率混合值逻辑网络的代数形式
    5.3 概率混合值逻辑网络的最优控制
        5.3.1 有限时域上概率混合值逻辑网络的最优控制
        5.3.2 基于最优控制的首达模型
    5.4 受限的上下文概率混合值逻辑网络的能控性
    5.5 例子
    5.6 小结
第六章 混合值逻辑网络的应用
    6.1 多值逻辑函数的方向导数及在多值组合电路故障诊断中的应用
        6.1.1 引言
        6.1.2 多值逻辑函数的方向导数
        6.1.3 多值数字电路的故障诊断
        6.1.4 例子
    6.2 非线性反馈移位寄存器分析的新方法
        6.2.1 引言
        6.2.2 非线性反馈移位寄存器的非奇异性
        6.2.3 非线性反馈移位寄存器环的个数
        6.2.4 非线性反馈移位寄存器环的分解与合成
        6.2.5 例子
    6.3 小结
第七章 结论与展望
    7.1 结论
    7.2 展望
参考文献
致谢
攻读博士学位期间发表、撰写的科研论文及参与的科研项目
学位论文评阋及答辩情况表


【参考文献】：
期刊论文
[1]Two kinds of optimal controls for probabilistic mix-valued logical dynamic networks[J]. LIU ZhenBin,WANG YuZhen,LI HaiTao.  Science China（Information Sciences）. 2014(05)
[2]On controllability and stabilizability of probabilistic Boolean control networks[J]. ZHAO Yin,CHENG DaiZhan.  Science China（Information Sciences）. 2014(01)
[3]Singular Boolean networks:Semi-tensor product approach[J]. FENG JunE,YAO Juan,CUI Peng.  Science China（Information Sciences）. 2013(11)
[4]多变量模糊系统控制设计及其在并行混合电动汽车中的应用(英文)[J]. 葛爱冬,王玉振,魏爱荣,刘红波.  控制理论与应用. 2013(08)
[5]REACHABILITY/CONTROLLABILITY OF HIGH ORDER MIX-VALUED LOGICAL NETWORKS[J]. LIU Zhenbin,WANG Yuzhen.  Journal of Systems Science & Complexity. 2013(03)
[6]基于矩阵半张量积方法的随机模糊系统控制器设计[J]. 葛爱冬,王玉振,魏爱荣.  山东大学学报(工学版). 2013(03)
[7]室内热舒适环境的模糊关系矩阵模型控制系统[J]. 段培永,吕红丽,冯俊娥,刘聪聪,李慧.  控制理论与应用. 2013(02)
[8]演化博弈与逻辑动态系统的优化控制[J]. 程代展,赵寅,徐听听.  系统科学与数学. 2012(10)
[9]从布尔代数到布尔微积分[J]. 程代展,赵寅,徐相如.  控制理论与应用. 2011(10)
[10]混合值逻辑及其应用[J]. 程代展,赵寅,徐相如.  山东大学学报(理学版). 2011(10)



本文编号：3326281